Hadoop 概述多数群集都在你的 本地,但服务提供商给予了更多选择,使得数据也可以存储在云端。 目前,SQL、关系型和非关系型数据存储均可使用 Hadoop 的功能。 当涉及数据时,Hadoop 已经从长远角度考虑了自身的设计。它 非常适用,因为数据会随着时间持续增长。它使用已存在的企业系 统,而这些系统可扩展为 Hadoop 数据平台。公司和开源社区中的 开发人员正在设计和定义基于 Hadoop 的大规模企业数据的最佳实 同的产业,从金融业到医疗业,通过使用 Hadoop Stack 或者任何与 之相关的组件,均能得到直接收益。它推翻了以前认为只有依靠数 据挖掘工具才能实现的界限,使你能够以一种截然不同的方式来查 看数据。Hadoop 并不能替代组织查看数据的方式,却能显著提高其 查看数据的效率。Hadoop 排除了各种局限性,并且正在各个新领域 中继续发展。 理解 Hadoop 的存储系统将使你能够利用数据集成和业务分析0 码力 | 17 页 | 583.90 KB | 1 年前3
這些年,我們一起追的Hadoopcomputers, each of which may be prone to failures. Apache Hadoop 網站自我介紹 6 / 74 對購物網站來說,就是知道使用 者的: 動線 看過的頁面 回應過的留言 ... 再來一下交叉比對: 基本資料 歷史購物記錄 ... Hadoop 是 Big Data 的好朋友 7 / 74 Hadoop + Big Data 的預測0 码力 | 74 页 | 45.76 MB | 1 年前3
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