3）分发配置文件 whitelist，hdfs-site.xml [atguigu@hadoop104 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml whitelist 4）第一次添加白名单必须重启集群，不是第一次，只需要刷新 NameNode 节点即可 [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ myhadoop.sh stop [atguigu@hadoop102 2）分发配置文件 blacklist，hdfs-site.xml [atguigu@hadoop104 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml blacklist 3）第一次添加黑名单必须重启集群，不是第一次，只需要刷新 NameNode 节点即可 [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes Refresh 运行时间太长，导致 Reduce 等待过久 （3）小文件过多 8.2 MapReduce 常用调优参数 MapReduce优化（上） Map1方法 分区1 分区2 写入数据 第一次溢出 排序 第二次溢出 Combiner Combiner 归并排序 归并排序 合并 Combiner为可选流程 压缩 写磁盘 分区1 分区2 分区1 排序 分区2 排序

Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 6 1 概要 Hadoop 在企业构建第一代大数据平台中成为主流的技术框架，但是随着企业信息化的高 速发展，在数字化、智能化的转型过程中，Hadoop 越来越复杂的技术架构和运维成本、平台 的稳定性和安全性、资源的弹性伸缩能力都遇到了瓶颈，严重阻碍了客户数据业务的发展。随着 生成一个目录，包含搬站所需的 metadata。用户可自行修改该目录下的文件来自定义搬站工 具的一些行为。 6.2.2 MaxCompute DDL 与 Hive UDTF 生成  利用第一步抓取到的 metadata，生成另一个目录，包含用于创 MaxCompute 表和分区的所 有 DDL 语句，还包含用于数据迁移的 Hive UDTF SQL。 6.2.3 MaxCompute

61 / 74 Dataflow 是 MapReduce 的繼 承者，由數個 Google 內部使用 的技術為基礎，包括資料平行 處理管道技術 Flume 和容錯串 流技術 MillWheel 第一版 Dataflow SDK 採用 Java 來開發 BigQuery 也能與 Dataflow 相輔 相成，開發者可以把 Dataflow 的資料餵給 BigQuery Google 與 Twitter

—“Large-Scale ETL With Hadoop”，Eric Sammer（Cloudera 首 席解决方案架构师）于 Strata+Hadoop World 2012 期间所做的演示4 第一项最佳实践是随时随地避免在大数据集成的各个层面采 用手动编码。相反，利用商业数据集成软件提供的图形用户界 面提供活动支持，如： • 在企业中实施数据访问和移动 • 数据集成逻辑 • 通过各种逻辑对象组装数据集成作业

同步所有节点配置文件 [atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc 2）启动集群 （1）如果集群是第一次启动，需要在 hadoop102 节点格式化 NameNode（注意：格式 化 NameNode，会产生新的集群 id，导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不一致，集群找