Server）纷纷提供可支持海量数据可扩展性的非共享大规模并 行软件平台，有些企业采用此做法已有近20年。 久而久之，这些供应商陆续集中关注4个常见的软件架构特征， 以便为实现海量数据可扩展性提供支持，如图2所示。 IBM软件 5 图2. 海量数据可扩展性的4大特征。 大部分商业数据集成软件平台在设计时从未考虑过支持海量数 据可扩展性，这意味着在设计之初，并未考虑利用非共享大规模 并行架构。它们依靠共享的内存多线程，而非软件数据流。 使用它。这些功能对于通过提升效率来降低成本至关重要。没 有它们，该平台将无法处理大量的大数据。 InfoSphere Information Server数据集成产品组合 支持4大海量数据可扩展性架构特征。请在Forrester报 告“Measuring The Total Economic Impact Of IBM InfoSphere Information Server”中了解更多信

➢ MATLAB访问HDFS(Hadoop分布式文件系统） ➢ 在Spark/Hadoop集群上运行MATLAB代码 ▪ 应用演示 – 汽车传感器数据分析 3 大数据概述 大数据的”4V”特征： ▪ Volumes - 数据规模，数据规模巨大 互联网、社交网络的普及，全社会的数字化转型，数据规模向PB级发展 ▪ Variety - 数据种类 ，数据种类繁多 结构化数据，半结构化数据，非结构化数据

使用时，存储与计算解耦，不需要仅仅为了存储扩大不必 要的计算资源 SQL MaxCompute SQL TPC-DS 100% 支持，同时语法高度兼容 Hive，有 Hive 背景开发者直接上手，特别在大数据规模下性能强大。 * 完全自主开发的 compiler，语言功能开发更灵活，迭 代快，语法语义检查更加灵活高效 * 基于代价的优化器，更智能，更强大，更适合复杂的查 6.5.1 Hive SQL -> MaxCompute SQL 自动转换 6.5.1.1 使用 sql-checker 做语法检查 Agent 提供 SQL 语法检查的工具，可以帮助开发者自助的对 Hive SQL 做语法检查，并且对于 不兼容的语法，sql-checker 会输出所有的语法和语义问题，并给出修改建议。 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案