-y docker.io And finally, install the Kubernetes packages: apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl kubernetes-cni Part 1: Spin up a Kubernetes Cluster eBook 17 4. Initialize the Master node with each other. Install Weave Net by running on the master: kubectl apply -f “https://cloud.weave.works/k8s/net?k8s-version=$(kubectl version | base64 | tr -d ‘\n’)” Confirm that the pod network network is working and that the kube-dns pod is running: kubectl get pods --all-namespaces Once the kube-dns pod is up and running, you can join all of the nodes to form the cluster. Part 1: Spin up a Kubernetes

kustomization.yaml 15 用patch替換dev 使用的image tag 16 Kustomize Comand •kubectl kustomize {放置 kustomization.yaml 的資料夾名稱} •生成替換掉或增加參數的yaml •kubectl kustomize overlay/development 17 18 19 Use generate YAML and and apply on kubernetes •Generate yaml and apply to k8s •kubectl kustomize overlay/development | kubectl apply -f - 20 部署出dev deployment and service env 21 Argo CD 22 •A declarative, GitOps continuous

repository ○ Synchronization Policy ● Applications can be deployed from Argo CD GUI or CLI (argocd or kubectl or oc) Argo CD - Synchronizing Poll/Push Change in git Pushed to Argo CD Check Sync Status Synchronize │ ├── create-github-status-task.yaml │ ├── deploy-from-source-task.yaml │ └── deploy-using-kubectl-task.yaml ├── 04-templatesandbindings │ ├── dev-cd-deploy-from-master-binding.yaml │ ├── dev unnecessarily ● Unlike templating frameworks, all yaml can be directly applied ● Kustomize is included in kubectl and oc starting in 1.14 oc apply -k apps/myapp/overlays/dev Kustomize - Organization https://kubernetes

GitLab-CI 自动构建打包 Chart （写一堆复杂 的脚本 ） -> -> Rancher 上手动替换 Helm Chart 版本 -> 调试 （使用 kubectl/ 日志系统） 2. 测试流程 合并到 develop -> GitLab-CI 自动构建打包 Chart （还是那堆复杂的脚 本） -> -> Rancher 上手动替换 -> 修改少量配置更新到所有环境 2. 创建环境，维护与环境相关的少量配置 开发 1. Rancher 手动更新服务 2. 调试更新配置 需要打一个 Chart 包 3. 使用 kubectl 登入服务 1. Zadig 工作流自动更新服务 2. Zadig 集成环境更新服务配置 3. 在 Zadig 的图形界面上查看实时日志、调试 测试 1. 测试因为环境不稳定经常受影响 1 一的管理平台。 研发排查问题困难，对于服务进行诊断，每有 一个资源设备都需要给研发单独分配 SSH 权 限，管理成本巨高。 开发 debug 过程需要登录统一的内网主机使 用 Kubectl 操作，权限不可控，风险大。 对于新上项目，面对不同的使用场景，需要创建多 条 Jenkins Job ，配置繁琐，维护负担重。 与 传 统 的 业 务 研 发 不 同 ， 电 动 汽

提交代码到 Feature 分支 -> GitLab-CI 自动构建打包 Chart （写一堆复杂的 脚本 ）-> -> Rancher 上手动替换 Helm Chart 版本 -> 调试（使用 kubectl/ 日志系统） 2. 测试流程 合并到 develop -> GitLab-CI 自动构建打包 Chart （还是那堆复杂的脚本）- > -> Rancher 上手动替换 Helm Chart 从模板创建服务->修改少量配置更新到所有环境 2. 创建环境，维护与环境相关的少量配置 开发 1. Rancher 手动更新服务 2. 调试更新配置需要打一个 Chart 包 3. 使用 kubectl 登入服务 1. Zadig 工作流自动更新服务 2. Zadig 集成环境更新服务配置 3. 在Zadig的图形界面上查看实时日志、调试 测试 1. 测试因为环境不稳定经常受影响 1. 上线资源设备只能人工确认，资源设备没有统 一的管理平台。 研发排查问题困难，对于服务进行诊断，每有 一个资源设备都需要给研发单独分配 SSH 权 限，管理成本巨高。 开发 debug 过程需要登录统一的内网主机使 用 Kubectl 操作，权限不可控，风险大。 对于新上项目，面对不同的使用场景，需要创建多 条 Jenkins Job，配置繁琐，维护负担重。 与 传 统 的 业 务 研 发 不 同 ， 电 动 汽 车 领

Now let’s do some customization. To render the YAML output for the dev environ- ment, run: $ kubectl apply -k apps/myapp/overlays/dev The preceding command takes the base YAML and overlays what’s “point of entry” to onboard applications. An administrator bootstraps a cluster by running: $ kubectl apply -k bootstrap/overlays/default This command loads in all the configurations and deploys the deploys the application, an example deployment into the dev environment would look like this: $ kubectl apply -k deploy/overlays/dev The dev overlay consumes all the YAML in base and overlay the deltas

commit or opening a pull request Specifically for Kubernetes, GitOps says that you must not use `kubectl` to change the cluster state in an ad hoc manner. Instead, the desired state should be defined within