4 JumpServer 堡垒机⼀体机及信创⽅案 3 5 为什么要使⽤堡垒机？ - 以更安全的⽅式管控和登录各种类型的资产 - 系统管理员 外包⼈员 普通⽤户 临时访客 运维资产集 服务器 ⽹络设备 数据库 安全设备 事前授权 事中监察 事后审计 管理者期望 堡垒机的 4A 能⼒ 堡垒机 身份鉴别 Authentication 授权控制 Authorization 系统建设的必备组件。 制造 制造业已经完成了从集中式制造向分布式制造的演进，⼤型制造企业往往在境内外拥有多个⽣产基地，需要借助堡垒机实现 分布式 IT 资产的统⼀运维安全审计。 政府及国有企业 政府机构及国有企业拥有⼤量机密信息，运维的安全等级要求很⾼，堡垒机是提⾼其安全合规⽔平的必备选择。 服务业 传统服务⾏业，以及包括了物流交通⾏业在内的、依托于信息技术发展演进的现代服务业，普遍具有分布式基础设施的安全 式基础设施的安全 管控需求，同时需要兼顾海量资产的纳管和⾼可⽤，堡垒机是其必备的 IT 安全组件。 互联⽹ 互联⽹⾏业拥有⼤量的异构云资产，并持续追求 IT 系统运维的安全和⾼效，是堡垒机⼀直以来的忠实⽤户群体。 医疗医药 医疗医药⾏业的信息化⽔平呈现⾼速发展的态势，IT 资产规模快速扩张，迫切需要通过堡垒机实现⼤规模 IT 资产的统⼀管 理与安全运维。 房地产及酒店 房地产和酒店⾏业的业务系统通常随业务经营场所分布式构建，IT

...........................4 2.1 组件说明................................................................................................................. 4 2.1.1 依赖组件................................... ............................................................................................6 2.2 组件间关系................................................................................................ .......................... 19 五、服务操作.......................................................................................................................20 5.1 服务查看................................

础运营PaaS。 腾讯蓝鲸智云秉承开放共赢的理念，以改变中国运维行业为起点，致力于推动国内企业借助研发运营一体化，低成本 实现企业IT经营管理模式升级和自主化。 承载数百款 腾讯业务 管控数十万 台服务器 孵化700＋ 应用系统 全球多云 管控 培养数百蓝鲸运 维开发 工具驱动运维：采用运维 开发的模式，实现所有运维任 务自动化、工具化、可视化。 数据驱动运维：基于大数据 的接入、存储、分析技术，对运 平铺式架构，拓扑关系复杂，模块数量上百，服务器数量 几千…… 腾讯游戏300多款业务中，大多数是由世界各地开发商开发 出来。 所使用的开发语言、开发框架、操作系统、数据库等技术， 是没有直观规律的。 开发商很难为了运维体系而对架构或技术做大规模的修改。 有几乎所有的业务类型 有几乎所有的流行技术 300多款游戏相互之间是没有关系的。 发布变更、故障处理等运维操作场景和操作流程是没有直 观规律的。 服务器数量，也就是操作单元，有二十余万。 大区服务 重启 测试验证 故障机回 收 故障 替换 业务配置 文件修改 对外开放 选择发布 范围 备份业务 程序&数 据 屏蔽监控 告警 关闭游戏 入口 更新程序 包 更新数据 库 启动游戏 进程 版本 发布 停游戏进 程 测试验证 对外开放 蓝鲸作业平台 蓝鲸进化第2步：场景与原子的分离 API Gateway 服务组件A 服务组件B 服务组件C

03 如何上云 目录 04 上云案例分享 腾讯业务为什么要上云 接入服务 业务 服务框架 KV/RDS CVM/Docker 接入服务 业务 服务框架 KV/RDS CVM/Docker 接入服务 业务 服务框架 KV/RDS CVM/Docker 接入服务 业务 服务框架 KV/RDS CVM/Docker IEG PCG WXG CDG “烟囱式”的业务支持体系 数据技术不互通，部门间代码相互封闭，跟业界缺乏交流 ⚫ 缺乏维护，越来越多的历史遗留组件 ⚫ 没有技术图谱 2018年930变革 开源协同 自研上云 代码开源 相互协同 基于公有云模式研发 组件框架上云，成为云服务 将原有七大事业群（BG）重组整合，新成立云与智慧产业事业群（CSIG）、平台与内容 事业群（PCG）。在连接人、连接数字内容、连接服务的基础上，更加彰显了腾讯推动由消费 互联网，向产业互联网的升级的决心。 云上特性（VM热迁移等） • 丰富的标准化云服务 • 云原生TKE、研发CICD流程 • 计算资源重用 • 公共组件产品化 • 丰富的公有云海外资源 • 使用业界标准化的云原生服 务，离开封闭的开发环境和组 件 • 工程师输出优秀的组件到云上 成为标准服务，孵化成更好的 云服务 • 服务开源生态 • 为行业输出公有云迁移经验 • 更丰富的云服务和工具提供给 客户 业务价值 工程师价值

用户访问这些应用程序的位置和方式。管理 AppProject 实例 通常仅限于 Argo CD 管理员。 Argo CD API 服 服务 务器 器 公开 Web UI、CLI、持续集成(CI)和持续部署(CD)系统使用的 API 的 gRPC/REST 服务器。 Argo CD 开源声明工具，可在集群和开发生命周期中自动部署基于 Kubernetes 的基础架构和应用程序。 Argo CD 资源（将资源定义为清单）到目标 Kubernetes 集群的应用程序。 ArgoCD CRD 描述给定 Argo CD 集群的预期状态的 Kubernetes CRD，允许您配置组成 Argo CD 集群的组件。 Argo CD 实 实例 例 在命名空间中安装 Argo CD，它会封装正在运行的 Argo CD 的所有有状态方面。每个 Argo CD 实例通 常都有一个带有 ArgoCD CR 的一对一映射。 项目来控制用户，方法是限制能够通过 Argo CD UI 或 Argo CD CLI 访问某些 Argo CD 应用程序或 集群资源。 Argo CD 仓库 仓库服 服务 务器 器(Argo CD-repo-server) 执行以下操作的 Argo CD 组件： 从源仓库（如 Git、Helm 或开放容器项目(OCI)）读取 生成对应的应用程序清单 运行自定义配置管理工具 将结果返回到 Argo CD

版本归档 xN 交付追踪 xN 数据度量 xN 服务、工单管理 事件、缺陷管理 想 法 用 户 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战：开发 5 分钟，上线 2 小时 服务一：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务二：设计 | 代码编写 | 构建 | 服务三：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 以前：面向代码片段的串行交付 现在：面向多个服务编排的产品级自动化并行交付 服务一： 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 服务二： 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 服务三： 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码一： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码二： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码三： 代码编写 | 构建 | 部署

xN 版本归档 xN 交付追踪 xN 数据度量 xN 服务、工单管理 事件、缺陷管理 想 法 用 户 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战：开发 5 分钟，上线 2 小时 服务一：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务二：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务三：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 发布 以前：面向代码片段的串行交付 现在：面向多个服务编排的产品级自动化并行交付 服务一： 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 服务二： 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 服务三： 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码一： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码二： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码三： 代码三： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 特点： ● 重复流程自动化 ● 边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验，工程师不再做脏活累活 传统

实例来安全地并声明 性地隔离基础架构工作负载，并完全控制 Argo CD 实例的功能。另外，您可以在多个开发人员命名空间 中以声明性方式管理这些 Argo CD 实例。通过使用污点，您可以确保只有基础架构组件在这些节点上运 行。 注意 注意 在用户命名空间中安装的所有其他 Argo CD 实例都无权在基础架构节点上运行。 1.1. 将 GITOPS CONTROL PLANE 工作负载移到基础架构节点 GitOps 安装的 GitOps control plane 工作负载移到基础架构节点。以下是您 可以移动的 control plane 工作负载： kam deployment 集群部署 集群部署（后端服务） openshift-gitops-applicationset-controller 部署 部署 openshift-gitops-dex-server 部署 部署 openshift-gitops-redis

FIT2CLOUD 商标、飞致云商标均为杭州飞致云信息科技有限公司的商标。 本文档提 及的其他所有商标或注册商标，由各自的所有人拥有。 注意 您购买的产品、服务或特性等受杭州飞致云信息科技有限公司商业合同和条款的约束， 本文档中描述的全部或部分产品、服务或特性可能不在您的购买或使用范围之内。除非合同 另有约定，杭州飞致云信息科技有限公司对本文档内容不做任何明示或暗示的声明或保证。 由于产品版本升级 Vendor 称号的中国多云管理 厂商。2019 年 5 月，FIT2CLOUD 进入 IDC 首次发布的中国云管理软件市场追踪报告， 成为唯一被独立统计的中立型多云管理厂商。FIT2CLOUD 的研发与服务团队分布在北京、 上海、深圳、广州、南京、杭州、武汉、成都、西安、郑州、济南、长沙、厦门等地，团队 在企业 IT 云化转型、软件持续测试、云原生体系构建等方面拥有丰富的经验，客户广泛覆 盖金融 4 减少资源浪费降低成本、IT 投入可视化.......................................................9 1.3.5 简化异构基础架构及工具带来的服务管理运维复杂度............................... 10 1.4 能够带来哪些改变............................................

............ 111 6.3.7 按云平台云账号地域网络逐级查看虚拟机................................................. 112 7 服务目录及产品管理配置.......................................................................................... .....................................................................................117 7.3.1 初始化服务目录向导..................................................................................... 117 7.3.2 ...........................162 7.4.1 部署后快速初始化服务目录......................................................................... 162 7.4.2 添加 CentOS7.6 虚拟机服务产品.............................................