管控接入 配置平台 作业平台 容器平台 数据平台 故障机替换 新版本发布 基础监控系统 扩容管理系统 …… 服务组件A 服务组件B 服务组件C 服务组件D iPaaS：API Gateway（统一接入） aPaaS（集成平台）：开发框架（前后端）+工具流水线+运行环境托管 蓝鲸进化第3步：平台化开发模式让运维应用自生长 传统开发模式 应用需求 公共 组件 环境 构建 资源 准备 调度引擎 容器管理 文件传输 指令执行 编译构建 开发测试服 更新 DevOps系统 实时计算 离线计算 数据采集 实时视图 交叉分析 数据分析 调度引擎 容器管理 文件传输 指令执行 预发布环境 更新 生产环境 发布 发布系统 实时计算 离线计算 数据采集 数据存储 监控曲线 展示 智能告警 监控系统 Jenkins 版本仓库 报表编辑器 BI引擎 版本管理 配置存取 iPaaS+aPaaS 统一DevOps 统一监控&自愈自动化 统一配置管理 运维自动化 嘉为蓝鲸研发、部署、运营自动化场景 ITSM流程管理 数据分析与运营决策 嘉为蓝鲸研发、部署、运营一体化平台 CD（持续部署） 管控平台 配置平台 作业平台 容器平台 CI（持续集成） 持续集成平台 代码检查平台 CO（持续运营） 数据平台 挖掘平台 嘉为蓝鲸研发、部署、运营统一门户 统一运维 统一运营 统一研发

边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验，工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效 团队高效协作：定义团队角色工作流模板，随时可用云上环境 价值清晰呈现：为管理者提供全视角效能数据，赋能数字决策 人工低效操作减少 80% 构建资源利用率提升 60% 业务资源利用率提升 30% 统一治理内部规范，开发 自助上线；解放运维，工 作重心向业务稳定性保 障，建设平台工程体系 研发 研发时间被大量占用： • 本地开发环境难模拟 • 多业务联调艰难，诊断耗时多 • 出现问题诊断耗时多 API/E2E/UI 自动化测试管理 • 与开发协同自动化验收 • 自动化测试效益分析 高效协同的测试管理 • 一套 YAML/Chart 模板管理数百微服务 • 每个技术栈抽象一套构建模板 • 运维统一工作流规范，开发自主使用 • 跨多项目复用模板 扫码查看易快报案例 强大免运维的模板库 • 系统纬度：集群、项目、服务、环境、工作流 • 项目纬度：构建、测试、部署， DevOps 指标

边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验，工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效/低质量/低效率/高成本： 团队高效协作：定义团队角色工作流模板，随时可用云上环境 价值清晰呈现：为管理者提供全视角效能数据，赋能数字决策 人工低效操作减少 80% 构建资源利用率提升 60% 业务资源利用率提升 30% 统一治理内部规范，开发 自助上线；解放运维，工 作重心向业务稳定性保障， 建设平台工程体系 研发 研发时间被大量占用： • 本地开发环境难模拟 • 多业务联调艰难，诊断耗时多 • 出现问题诊断耗时多 API/E2E/UI 自动化测试管理 • 与开发协同自动化验收 • 自动化测试效益分析 高效协同的测试管理 • 一套YAML/Chart 模板管理数百微服务 • 每个技术栈抽象一套构建模板 • 运维统一工作流规范，开发自主使用 • 跨多项目复用模板 扫码查看易快报案例 强大免运维的模板库 • 系统纬度：集群、项目、服务、环境、工作流 • 项目纬度：构建、测试、部署，DevOps 指标 •

度 在大多数企业信息技术部门，基本靠人工维护资源目录，做生命周期管理，由于缺乏分 组分类管理，以及生命周期管理，集中统一管理以及自动化运维支持，导致靠人工非常难以 快速地提供服务、高效管理，难以维护资源归属用途关系的一致性，难以高效管理和运维。 通过云管理平台能够集中统一进行管理，并能够分级分组分类管理，可以方便查找、定 位、操作和管理，并且能够整合 IT 基础架构以及运维工具，减少运维工作过程中的人工操 天时间，现在一下午就完 成了，而且比较轻松，只需要审批订单，不再需要花几天时间人工操作部署，人工添加 CMDB，也不需要再向安全部门提需求，同步管理信息到堡垒机以及配置堡垒机授权了。  能够统一集中分级分组管理运行环境资源，快速定位查找操作管理。 1.4.3 对于 IT 部门  服务模式: 由"柜台式"转变为"ATM 在线自服务"模式。  服务能力: 得到大幅提升，资源环境交付响应时间大幅缩短。 杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值，才有改进的机会 24 础架构资源，同步资源，集中统一管理，以及封装资源环境服务目录对外提供服务，全生命 周期回收管理，以及对 IT 资源投入成本费用使用量可视化，并持续分析优化、按需及自动 生成发送各类 IT 资源运营投入使用报告、优化建议报告。 针对存量资源，支持集中统一分级分组管理以及分权分域管理，给使用门户的各角色用 户创建账号以及隔离访问管理资源

、存储和服务器虚拟化等 资源和技术，而且还包括备份软件、快照技术、重复数据删除、在线数据 压缩等元素，而多套单元设备可以通过网络聚合起来，实现模块化的无缝 横向扩展（scale-out），形成统一的资源池。比较知名常见的超融合平台 有 Nutanix、戴尔的 VxRail，国内的 SmartX、青云超融合。 运维支撑工具平台 指运维工作中帮助运维的各种运维工具平台，如 CMDB、ITSM、监控平台、 OpenStack 平台封装商业化版本为企业客户提供产品及服务。包 括华为、华三、EasyStack、UnitedStack、海云捷讯等。 青云 一个国产商业化私有云平台，公有云平台。 云管理平台 是一种统一纳管虚拟化平台、私有云、公有云，整合对外提供在线运行环 境服务及全生命周期管理的平台。 F5 主流的硬件负载均衡产品，一直以来市场占有率非常高，直到 2021 年 3 月才被深信服超越。 华为 四，不需要考虑存储 杭州飞致云信息科技有限公司 10 的可扩展和高可用，公有云厂商会保证这一点，只有出费用，多少都能存。 PaaS 是指云服务中的平台即服务，这个概念的业界定义和理解不是很统一，并 且比较混淆。我们简化一些，指公有云中的 RDS 等中间件、数据库在线服 务，以及容器云。 VLAN Virtual Local Area Network, 虚拟局域网, 是建立在物理网络基础上的一

储和服务器虚拟化等资源和技术，而且还包括备份软件、快照技 术、重复数据删除、在线数据压缩等元素，而多套单元设备可以 通过网络聚合起来，实现模块化的无缝横向扩展（scale-out）， 形成统一的资源池。比较知名常见的超融合平台有 Nutanix、戴 尔的 VxRail，国内的 SmartX、青云超融合。 运维支撑工具平台 指运维工作中帮助运维的各种运维工具平台，如 CMDB、ITSM、 OpenStack 平台封装商业化版本为企业客户 提供产品及服务。包括华为、华三、EasyStack、UnitedStack、 海云捷讯等。 青云 一个国产商业化私有云平台，公有云平台。 云管理平台 是一种统一纳管虚拟化平台、私有云、公有云，整合对外提供在 线运行环境服务及全生命周期管理的平台。 F5 主流的硬件负载均衡产品，一直以来市场占有率非常高，直到 2021 年 3 月才被深信服超越。 云账号 需要考虑存储 的可扩展和高可用，公有云厂商会保证这一点，只有出费用，多 杭州飞致云信息科技有限公司 8 少都能存。 PaaS 是指云服务中的平台即服务，这个概念的业界定义和理解不是很 统一，并且比较混淆。我们简化一些，指公有云中的 RDS 等中 间件、数据库在线服务，以及容器云。 VLAN Virtual Local Area Network, 虚拟局域网, 是建立在物理网络基

说明。CloudExplorer 云管平台采用微服务架构设计，通过本手册能快速了解 CloudExplorer 云管理平台的基础组件构成这样更方便以后在系统运维中更方便的去排查 问题、处理问题。解决了部署环境不统一、部署速度慢、遇到问题无从查起等问题。 二、逻辑架构 2.1 组件说明 CloudExplorer 平台采用 docker-compose 的方式维护整体平台的运行与服务之间的 依赖关系。 CloudExplorer 基于 Prometheus 实现监控和告警功能 Redis 提供缓存服务 ElasticSearch 提供日志存储服务，可配置使用外部 ES 服务 Keycloak 提供 IDP 服务，用户统一认证中心，可以配置 SSO，或者对接 LDAP RabbitMQ 消息队列服务 杭州飞致云信息科技有限公司 5 InfluxDB 时序数据库服务，监控数据统计 2.1.2 基础模块 CloudExplorer

kind: Deployment metadata: name: demo spec: replicas: 3 ... GitOps in Horizon Horizon作为面向用户的统一界面，用户不感知 gitlab 和 argo CD GitOps in Horizon 应用生命周期->代码库的生命周期 GitOps in Horizon GitOps in Horizon

CVM/Docker 接入服务 业务 服务框架 KV/RDS CVM/Docker IEG PCG WXG CDG “烟囱式”的业务支持体系 幸福的烦恼 ⚫ 重复造轮子，每个部门一套轮子 ⚫ 缺乏统一规范，包括开源代码在内 Bug 多 ⚫ 开源文化落后，共享精神差，很多基础框架没有内部开源 ⚫ 技术支持不足，文档陈旧 ⚫ 数据技术不互通，部门间代码相互封闭，跟业界缺乏交流 ⚫ 缺乏维护，越来越多的历史遗留组件

更新数据 • 日常调试 开发工程师 • 日常测试验证 • 自动化测试 测试工程师 • 升级预发环境 • 升级生产环境 • 变更数据库 发布工程师 核心场景介绍：不同角色工程师基于统一协作平面，操作使用自动化工作流和云原生环境 面向角色 功能描述 工作流名称样例 具体配置 开发工程师 CI 过程 project-unit-test project-scan • 单元测试、代码扫描