括华为、华三、EasyStack、UnitedStack、海云捷讯等。 青云 一个国产商业化私有云平台，公有云平台。 云管理平台 是一种统一纳管虚拟化平台、私有云、公有云，整合对外提供在线运行环 境服务及全生命周期管理的平台。 F5 主流的硬件负载均衡产品，一直以来市场占有率非常高，直到 2021 年 3 月才被深信服超越。 华为 Agile Controller 华为硬件 SDN 产品 容器云 、灵雀云等。 杭州飞致云信息科技有限公司 9 云账号 用于 Human 用户登录云平台 Web 控制台的账号，以及用于给应用通过 API 操作云平台需要的授权云平台 API 账号。 项目生命周期 指项目从开发测试、投产到系统运维、应用运维的整个过程。 应用系统 由多个应用组成的分布式系统。 应用 指独立部署运行的应用程序。 应用运行环境 支持应用系统运行的各类资源和环境，包括各类基础架构平台的虚拟机、 杭州飞致云信息科技有限公司 12 下的资源，而其他人员则看不到这些资源。 服务目录 指 IT 给其内部团队、外部团队提供服务的一种方式。 产品模版 产品模版用于定义某个云平台虚拟机部署时的参数选项范围、默认值以及 在申请侧和管理侧是否可见选项及是否可修改。 中间件 中间件是介于应用系统和系统软件之间的一类软件，它使用系统软件所提 供的基础服务（功能），衔接网络上应用系统的各个部分或不同的应用，

引擎的 Operator。它启用了多集群 OpenShift 和 Kubernetes 基础架构的 GitOps 工作流。使用 Red Hat OpenShift GitOps，管理员可以在 集群和开发生命周期中一致地配置和部署基于 Kubernetes 的基础架构和应用程序。Red Hat OpenShift GitOps 基于开源项目 Argo CD，为上游提供的功能提供类似的功能，并提供额外的自动化功能，集成到 redhat.com/documentation/zh-cn/red_hat_openshift_gitops/ 中。 如需有关 Red Hat OpenShift GitOps 生命周期和支持的平台的更多信息，请参阅平台生命 周期政策。 当应用程序部署到不同环境中的不同集群时，Red Hat OpenShift GitOps 可确保应用程序的一致性，如 开发、临时和生产环境。Red Hat OpenShift CD API 服 服务 务器 器 公开 Web UI、CLI、持续集成(CI)和持续部署(CD)系统使用的 API 的 gRPC/REST 服务器。 Argo CD 开源声明工具，可在集群和开发生命周期中自动部署基于 Kubernetes 的基础架构和应用程序。 Argo CD 应 应用程序 用程序 一个应用程序，用于跟踪 GitOps 存储库中的单个 Kubernetes 资源（将资源定义为清单）到目标

面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色： 产品 / 架构 开发 测试 运维 运维 / 开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN xN 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署 / 灰度上线 xN 监控 / 告警 xN 版本归档 xN 交付追踪 xN 数据度量 xN 服务、工单管理 事件、缺陷管理 想 法 用 户 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战：开发 5 分钟，上线 2 小时 服务一：设计 | 代码编写 | 构建 | 发布 代码三： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 特点： ● 重复流程自动化 ● 边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持

面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色： 产品/架构 开发 测试 运维 运维/开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署/灰度上线 xN 监控/告警 xN 版本归档 xN 交付追踪 xN 数据度量 xN 服务、工单管理 事件、缺陷管理 想 法 用 户 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战：开发 5 分钟，上线 2 小时 服务一：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务二：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 代码二： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码三： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 特点： ● 重复流程自动化 ● 边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持

Metis 的研究方向 展望未来 智能运维（AIOps） 基于机器学习的智能运维 发现问题 • 时间序列异常 • 日志分析异常 • 设备性能异常 分析问题 • 多维下钻分析 • 关联事件分析 • 容量预估分析 解决问题 • 扩容 • 决策 • 调度 • 优化 智能运维学件库 • 可重用 • 可演进 • 可了解 智能运维学件库 智能运维能力框架体系 AIOps 如何找到通用的解决方案？ 单维时间序列分析 规则类告警策略 最大值告警 最小值告警 波动率告警 单维时间序列分析 无监督异常检测算法 （自编码器） 原始数据 生成数据 单维时间序列分析 无监督异常检测算法 （N-Sigma） 单维时间序列分析 有监督异常检测算法 （特征工程） 时间序列的统计特征 • 最大值，最小值，值域 • 均值，中位数 • 方差，偏度，峰度 • 同比，环比，周期性 时间序列的拟合特征 • 移动平均算法 • 带权重的移动平均算法 • 指数移动平均算法 • 二次指数移动平均算法 • 三次指数移动平均算法 • 奇异值分解算法 • 自回归算法 • 深度学习算法 时间序列的分类特征 • 熵特征 • 值分布特征 • 小波分析特征 单维时间序列分析 有监督异常检测算法 （RF，GBDT，XGBoost，深度学习） 数据层 数据存储 数据提取 统计算法

IT 在线服务自动化门户......................................................................11 1.5.2 实现资源运行环境全生命周期管理............................................................12 1.5.3 实现运维工具深度整合、联动自动化......... 基本全面的了解。 1.2 产品定位 面向大中型企业信息科技/技术部门，IT 管理及应用开发运维人员，在云时代基础架构 日益多样、规模不断增长、不断变革，运维工具多样分散独立的环境下，给项目生命周期中 各角色在开发测试、投产以及系统运维环节提供应用运行环境服务、管理、运维、运营场景 的一站式的支持。如图 1 图所示。 通过建立整合 IT 基础架构、运维工具的在线服务化自动化门户，通过 的 IT 服务管理 模式转型框架基础上，与时俱进，不断整合演进过程中新采纳和替换的基础架构和运维工具 平台，保持和提升服务、管理、运维、运营各方面的自动化水平和场景自动化覆盖。 图 1: 业务生命周期场景 杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值，才有改进的机会 7 帮助企业在云时代加速数字化转型，一方面充分利用云和通过 IT 服务模式转型解放生 产力，另一方面，减少化解采纳

是一种统一纳管虚拟化平台、私有云、公有云，整合对外提供在 线运行环境服务及全生命周期管理的平台。 F5 主流的硬件负载均衡产品，一直以来市场占有率非常高，直到 2021 年 3 月才被深信服超越。 云账号 用于 Human 用户登录云平台 Web 控制台的账号，以及用于给 应用通过 API 操作云平台需要的授权云平台 API 账号。 项目生命周期 指项目从开发测试、投产到系统运维、应用运维的整个过程。  服务方面  支持多云基础架构下的运行环境服务、自动化部署及操作管理，包括虚拟机、操作 系统、中间件、数据库等应用运行环境单机、批量、集群的在线申请、审批、自动 化部署以及操作、变更、回收等生命周期管理。  支持虚拟机、云磁盘、安全组、负载均衡变更管理。  支持整合自动同步资源信息到运维服务如备份、漏洞扫描等。  支持可扩展自定义产品、服务目录。  支持查看申请、部署进度和结果。  运维方面  支持自动化脚本任务  运营方面  支持查看资源使用、资源费用  多云支持方面 支持主流虚拟化、私有云、公有云、容器云，支持云帐号管理、支持各平台应用运行环 境部署生命周期管理、自动化任务，具体支持云服务类型包括计算、网络、存储、公有 云安全组、弹性 IP、常用 PaaS 中间件、RDS 数据库、负载均衡、对象存储云服务的 服务、管理、运维、运营。  支持主流虚拟化平台:

replicas: 3 ... GitOps in Horizon Horizon作为面向用户的统一界面，用户不感知 gitlab 和 argo CD GitOps in Horizon 应用生命周期->代码库的生命周期 GitOps in Horizon GitOps in Horizon Horizon产品介绍 第四部分 Horizon介绍 Horizon平台能力 Horizon落地

管控平台 PaaS平台：开发框架/API集成 统一配置管理 模型定义 自动采集 配置维护 拓扑视图 配置消费 统一运维门户 可视化大屏、统一报表、统一权限、移动运维 变更 流程融合 事件 问题 请求 知识库 SLA 服务目录 流程引擎 运维流程管理 配置 平台 容器平台 作业 平台 视图 嘉为蓝鲸CO：数据分析与智能运营解决方案 中 间 服 务 层 数据总线（数据交换、同步、共享） 配置数据 配置数据消费 配置数据写入 蓝鲸Agent linux win AIX 应用 中间件 数据库 存储 虚拟化平台 …… 外部数据源 蓝鲸CMDB 业务管理 主机资源管理 操作审计 事件推送 模型管理 实例管理 权限管理 拓扑管理 自动采集（采集适配器） 配置管理门户 数据分析 数据展示 数据质量 外部对接 功能示例 2、监控整体逻辑架构 监控采集 Agent插件采集 协议采集 Agent Exporter 采集器 SNMP 脚本 第三方接入 API JMX 数据库 视图展示 监控大屏展示 监控拓扑展示 自定义仪表盘 性能趋势展示 自定义应用拓扑 告警事件展示 自定义监控大屏 数据存储 InfluxDB MySQL kafka Redis ElasticSearch Beanstalkd 监控对象 硬件服务器 虚拟化 网络 OS 数据库 中间件

的处理流程都是幂等的） 如果以上 PendingTx 的处理流程成功，上次事务失败的影响就全部没有了，都清理干净了（相当于 rollback），正式开始本地事务的时候将 PendindTx 设为本次事务相关的值即可 PendingTx 记录了上次事务的所有必要信息，根据 PendingTx 就可以将 copyset 回滚到事务前 一般来说 PendingTx 回滚不容易失败，因为请求已经到达 copyset rpc_request.txid(2) > PendingTxId(1)，则表示上次事务已经成功了，这里需要做的就是先清理副本，然后再执行本次事务： (1) 将 ”dentryA“ 的值设为 “dentryA 副本” 对应的值，即处理完后，dentryA = (KEY: parentId + A, VALUE: { flag = DeleteMarkFlag, nodeId = 123 }) (2) 删除 PendingTx 流程如下： (1) 首先判断 "dentryC" 与 "dentryC 副本" 的 nodeId 是否相同，不同则删除原始 inode (2) 将 "dentryC" 的值设为 "dentryC 副本" 对应的值 (3) 删除 "dentryC 副本"© XXX Page 15 of 15 4. 当 2 个操作的 dentry 属于同一个 copyset 有什么不一样？ 基本流程和以上的