Zadig 核心特性： 运维 真正意义的持续交付：以工程师体验为核心，价值交付为理念，完成需求到发布的全路径。 测试 发布 洞察 一堆复杂脚本、维护成本极高 员工手工操作费时费力易出错 手动更新服务、手动打包、交付 付效率低下、占据大量研发时间 、研发利用率极低 环境不透明、测试效率低下、测 试有效性低、大量手工、价值难 以体现 上下游烟囱式、协作效率低、团 队花大量时间在碎片化沟通和流 管理低效、延误战机 少量配置、快速拉起环境、稳定 性有保障、减少 90% 手工操作、 赋能开发、员工成就感高 碎片化：手工协作 + 复杂工具链 工程化：一个平台 一键发布 工作流、环境配置自动更新、高 效调试、消除手工操作、精准快 速迭代、研发生产力 / 幸福感提 升 自助运行、系统化管理、自动化 程度高、测试有效性提升、质量 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 自动化一切可以自动化的，让工程师专注创造 2 、 用户核心场景 使用介绍 视频 Demo 演示 ? • 准备环境 • 准备工作流 运维（管理员） • IDE 热部署 • 更新镜像 • 更新配置 • 更新数据 • 日常调试 开发工程师 • 日常测试验证 • 自动化测试 测试工程师 • 升级预发环境 • 升级生产环境 • 变更数据库 发布工程师 核心场景介绍：

Zadig 核心特性： 运维 真正意义的持续交付：以工程师体验为核心，价值交付为理念，完成需求到发布的全路径。 测试 发布 洞察 一堆复杂脚本、维护成本极高 员工手工操作费时费力易出错 手动更新服务、手动打包、交付 付效率低下、占据大量研发时间、 研发利用率极低 环境不透明、测试效率低下、测 试有效性低、大量手工、价值难 以体现 上下游烟囱式、协作效率低、团 队花大量时间在碎片化沟通和流 层级越高、对产研状态越模糊 管理低效、延误战机 少量配置、快速拉起环境、稳定 性有保障、减少 90%手工操作、 赋能开发、员工成就感高 碎片化：手工协作 + 复杂工具链 工程化：一个平台 一键发布 工作流、环境配置自动更新、高 效调试、消除手工操作、精准快 速迭代、研发生产力/幸福感提升 自助运行、系统化管理、自动化 程度高、测试有效性提升、质量 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 产研协同方案： 自动化一切可以自动化的，让工程师专注创造 2、 用户核心场景 使用介绍 视频 Demo 演示 ? • 准备环境 • 准备工作流 运维（管理员） • IDE 热部署 • 更新镜像 • 更新配置 • 更新数据 • 日常调试 开发工程师 • 日常测试验证 • 自动化测试 测试工程师 • 升级预发环境 • 升级生产环境 • 变更数据库 发布工程师 核心场景介绍：

迭代纬度：需求到发布效率、质量分析 • 效能度量：耗时分析、通过率统计、趋势分析 客观精准的效能洞察 • 在 VScode IDE 中使用 Zadig 核心能 力 • 无需打包镜像，即可一键热部署到自测 环境 • 与 Zadig 基准环境交互，完成自测、 联调验证 云原生 IDE 插件（ vscode ） 执 行 企 业 合 规 S O P 流 程 ， 灰 度 蓝 绿 values 文件 1. 从模板创建服务 -> 修改少量配置更新到所有环境 2. 创建环境，维护与环境相关的少量配置 开发 1. Rancher 手动更新服务 2. 调试更新配置 需要打一个 Chart 包 3. 使用 kubectl 登入服务 1. Zadig 工作流自动更新服务 2. Zadig 集成环境更新服务配置 3. 在 Zadig 的图形界面上查看实时日志、调试 动化测试遥遥无期，测试全靠人工验证 运维无脑排障、重启、删节点，沦为工具人…… “ “ ” ” 一系列问题（来自社区的声音）： 1. 业务边界清晰 2. 权限得到控制 3. 环境公开透明 4. 更新过程可追溯 Zadig — 托管项目方案 演示 -> 环境治理场景：数千开发者、 5 条业务线、多分支多环境协作 IoT 端云混合场景：打通云和端混合部署，实现一致性交付流程 v

• 迭代纬度：需求到发布效率、质量分析 • 效能度量：耗时分析、通过率统计、趋势分析 客观精准的效能洞察 • 在 VScode IDE 中使用 Zadig 核心能力 • 无需打包镜像，即可一键热部署到自测 环境 • 与 Zadig 基准环境交互，完成自测、联 调验证 云原生 IDE 插件（vscode） 执 行 企 业 合 规 S O P 流 程 ， 灰 度 蓝 绿 部 署 策 略 创建新环境，准备所有服务 values 文件 1. 从模板创建服务->修改少量配置更新到所有环境 2. 创建环境，维护与环境相关的少量配置 开发 1. Rancher 手动更新服务 2. 调试更新配置需要打一个 Chart 包 3. 使用 kubectl 登入服务 1. Zadig 工作流自动更新服务 2. Zadig 集成环境更新服务配置 3. 在Zadig的图形界面上查看实时日志、调试 测试 动化测试遥遥无期，测试全靠人工验证 运维无脑排障、重启、删节点，沦为工具人…… “ “ ” ” 一系列问题（来自社区的声音）： 1. 业务边界清晰 2. 权限得到控制 3. 环境公开透明 4. 更新过程可追溯 Zadig — 托管项目方案 演示-> 环境治理场景：数千开发者、5 条业务线、多分支多环境协作 IoT 端云混合场景：打通云和端混合部署，实现一致性交付流程 v 上线资源设备只能人工确认，资源设备没有统

ClickHouse √ × × DB2 × √ × X-Pack 注 ①：√ ⽀持；× 不⽀持；- 未来⽀持。注 ② ：此表制作时间为 2023 年 10 ⽉，未来会根据产品迭代情况及时更新。 JumpServer 数据库授权⽀持情况概览 X-Pack X-Pack X-Pack X-Pack X-Pack X-Pack X-Pack X-Pack X-Pack X-Pack JumpServer 企业版 （旗舰） JumpServer 堡垒机企业版（旗舰）不限资产数量，包含 X- Pack 增强包和原⼚企业级⽀持服务（增强级）。 ⽀持单机、热备或⾼ 可⽤三种部署⽅式 按套 按年 提示：⾮旗舰版⽀持热备份（Keeplived、负载均衡模式等）、应⽤组件⾼可⽤、K8S 集群部署等模式，需要额外的实施及维护费⽤。 企业级⽀持服务内容（增强级） ⽀持服务 7×24 ⼯单及电话⽀持服务，1

（3）在向导第二页中，配置资源池放置策略、CPU 核数可选最大值、内存量可选最大 值、IP 分配策略、机器名、vCenter 中存放目录、是否重置模版系统管理员密码、是 杭州飞致云信息科技有限公司 156 否启用 CPU 热添加、内存热添加等，如图 7-54(a)、7-54(b)所示，然后【下一步】 打开向导第三页，如图 7-55 所示。 图 7-53 编辑模版向导第一页 图 7-54(a) 编辑模版向导第二页(部分选项) 杭州飞致云信息科技有限公司 177 1. 制作初始化脚本部署包  【操作系统初始化部署包】 在【部署包】页面，点击上方【创建】按钮，编辑要创建的部署包信息，点击【下 一步】，在黑色编辑框中编辑 shell（更新 yum）> 保存，如图 7-77 所示。 图 7-77 创建初始化部署包  【JDK1.8 部署包】 在【部署包】页面，点击上方【创建】按钮，编辑要创建的部署包信息，点击【下 一步】，在黑色编辑框中编辑 杭州飞致云信息科技有限公司 234  可启用处于禁用状态 IP  可删除空闲 IP  可编辑 IP 地址信息，包括子网掩码、网关、DNS1、DNS2  IP 被分配给新部署虚拟机和未执行订单后，自动更新 IP 地址可用状态  在部署虚拟机，分配 IP 地址后，系统会在后台自动探测 IP 地址是否可 ping 通已被占用  可查看被订单占用的 IP 地址 8.3.4.1 查看 VMware

G）、平台与内容 事业群（PCG）。在连接人、连接数字内容、连接服务的基础上，更加彰显了腾讯推动由消费 互联网，向产业互联网的升级的决心。 业务上云价值 • 开发效率更高 • 云上特性（VM热迁移等） • 丰富的标准化云服务 • 云原生TKE、研发CICD流程 • 计算资源重用 • 公共组件产品化 • 丰富的公有云海外资源 • 使用业界标准化的云原生服 务，离开封闭的开发环境和组 • 冷迁移+增量 •同步中心数据同步 •切换过程停写 私有组件迁移上云 • 云上部署服务集群 •自行维护和迭代 •同步中心或主备 •业务切路由切换服务 兼容公有云 • DTS自助热迁移 •增量完成后切换读写 •VIP或DNS寻址 数据库搬迁上云方式 接入层与应用层切换上云 TGW 接入服务 业务 服务框架 Redis CEPH KVM Kafka Mysql

集群和应用程序。GitOps 以快速的速度处 理和自动化复杂部署，节省部署和发行周期期间的时间。 GitOps 工作流通过开发、测试、临时和生产环境来推送应用程序。GitOps 部署新应用程序或更新现有应 用程序，因此您只需要更新存储库，GitOps 会自动执行所有操作。 GitOps 是一组使用 Git 拉取请求来管理基础架构和应用程序配置的实践。GitOps 中的 Git 存储库是系统 和应用程序配置的唯一来源。此 CR，以生成和更新多个对应的 Argo CD Application CR。 ApplicationSet Controller (Argo CD ApplicationSet Controller) Argo CD 中存在并处理 ApplicationSet CR 的自定义 Kubernetes 控制器。此控制器会根据 ApplicationSet CR 的内容自动创建、更新和删除 Argo 改。 进 进度交付 度交付 在 在 GitOps 上下文中， 上下文中，进 进度交付是一个以受控和逐步方式 度交付是一个以受控和逐步方式发 发布 布应 应用程序更新的 用程序更新的过 过程。 程。 Red Hat OpenShift GitOps 第 第 2 章 章 关于 关于 RED HAT OPENSHIFT GITOPS 7

布署 大区服务 重启 测试验证 故障机回 收 故障 替换 业务配置 文件修改 对外开放 选择发布 范围 备份业务 程序&数 据 屏蔽监控 告警 关闭游戏 入口 更新程序 包 更新数据 库 启动游戏 进程 版本 发布 停游戏进 程 测试验证 对外开放 蓝鲸作业平台 蓝鲸进化第2步：场景与原子的分离 API Gateway 服务组件A 服务组件B 服务组件C 落地企业工具文化。 回顾一下传统烟囱式模式的弊端 …… 调度引擎 容器管理 文件传输 指令执行 编译构建 开发测试服 更新 DevOps系统 实时计算 离线计算 数据采集 实时视图 交叉分析 数据分析 调度引擎 容器管理 文件传输 指令执行 预发布环境 更新 生产环境 发布 发布系统 实时计算 离线计算 数据采集 数据存储 监控曲线 展示 智能告警 监控系统 Jenkins

(3) 提交事务，将 2 个 copyset 对应的 txid 都加一 （这一步是通过 etcd 的事务实现，不存在一个 copyset_txid 加一，一个没加一） (4) 如果事务提交成功了，更新 Client 的 txid 缓存 (5) 下次访问的时候，带上对应 copyset 的最新 txid (copyset_txid)，判断 PendingTX，如果 (copyset_txid >= 的副本删除即可 如果当前事务带上来的 rpc_request.txid > PendingTxId 的话，则表示上一次事务成功了，我们则 并删除副本 更新 dentry 对应的 value 为副本 dentry 的 value， dentry（如果更新完发现 dentry 的 flag 为 DeleteMarkFlag，则直接删除这个 dentry） 如果上面 2 个动作，有一个失败，则本次事务失败