CloudExplorer 3.0 管理员手册v1.2
2 添加 CentOS7.6 虚拟机服务产品...............................................................170 7.4.3 配置操作系统部署后初始化......................................................................... 176 7.4.4 添加 Tomcat9 以及云管平台实施人员,通过该手册了解云管平台的管理侧功能及相应的使用场景、操作 使用方法。 1.2 阅读对象 杭州飞致云信息科技有限公司 7 IT 系统管理员、云平台管理员、运营人员 云管平台实施人员 云管平台开发测试人员 1.3 名词术语 名词 解释 基础架构平台 指为业务系统开发测试、运行提供运行环境资源的各类虚拟化平台、超融 合平台、私有云平台以及公有云平台。 虚拟化平台 指以 VMware 指项目从开发测试、投产到系统运维、应用运维的整个过程。 应用系统 由多个应用组成的分布式系统。 应用 指独立部署运行的应用程序。 应用运行环境 支持应用系统运行的各类资源和环境,包括各类基础架构平台的虚拟机、 操作系统、云磁盘、网络、安全组、弹性 IP,负载均衡、RDS、对象存储、 DNS 等。 虚拟机 Virtual Machine,指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一0 码力 | 308 页 | 0 Bytes | 1 年前3Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台
开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 xN 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效 / 低质量 / 低效率 / 高成 本: 人淹没在系统的海洋里,无数平台手工切换 高人效 / 高质量 / 高效率 / 低成 本: 人在系统之外 / 上,复杂性下沉到单一平台 希望 工程师不再花时间在开发写代码之外的脏活累活,比如服务部署、找环境,服务编排等 Infra 的事情。 1 0 开发者常处于 今天发版、明早升级 嗷嗷待哺状态 Zadig 优势、使用场景、解决问题域 Zadig 解决问题域 Zadig 云原生开放性:极简、 0 负担接入 Zadig 业务架构 Zadig 系统架构 1 Zadig 行业方案 对比分析 职能 传统 DevOps 方案 ZadigX 云原生 DevOps 方案 降本提效 组织能力提升 业务负责人 研发不透明,规划凭感觉: • 发版时间靠运气0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前3Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台
产品/架构 开发 测试 运维 运维/开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署/灰度上线 重视开发者体验,工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效/低质量/低效率/高成本: 人淹没在系统的海洋里,无数平台手工切换 高人效/高质量/高效率/低成本: 人在系统之外/上,复杂性下沉到单一平台 希望 工程师不再花时间在开发写代码之外的脏活累活,比如服务部署、找环境,服务编排等Infra的事情。 1 0 0 % 开 源 开发者常处于“今天发版、明早升级”嗷嗷待哺状态 Zadig 优势、使用场景、解决问题域 Zadig 解决问题域 Zadig 云原生开放性:极简、0 负担接入 Zadig 业务架构 Zadig 系统架构 Zadig 行业方案 对比分析 职能 传统 DevOps 方案 ZadigX 云原生 DevOps方案 降本提效 组织能力提升 业务负责人 研发不透明,规划凭感觉: • 发版时间靠运气0 码力 | 59 页 | 23.57 MB | 1 年前3Zadig 产品使用手册
程、工具” 四维协同基线,沉 淀全流程数据,从感知到赋 能,服务于工程师 释放云基建能力:链接任何云 及自建资源(容器、主机、车 机、端等),释放云原生价值 和企业创新力 生态开放:广泛开放系统 模块和 OpenAPI ,链接 一切流程、服务、工具和 上下游伙伴 安全简单自主可控:私有化 部署,现有服务 0 迁移成本 、体验丝滑接入容易、学习 使用门槛极低 现存做法大多以「单点工具 实施负担较重难以推广 面向多云友好,厂商中立,全球多地跨云跨域 安全可靠自动化部署 云原生 CI/CD 工具 Tekton Argo 使用门槛高、学习成本高 需要额外建设全流程能力 接入和使用都极其简单,内置模板库 和最佳实践,基于平台工程打造,可以轻松连 接一切工具链 企业自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 或 CI/CD 工具 搭建流程串接胶水平台 局限性大扩展性差 内部推广难度极高 赋能开发、员工成就感高 碎片化:手工协作 + 复杂工具链 工程化:一个平台 一键发布 工作流、环境配置自动更新、高 效调试、消除手工操作、精准快 速迭代、研发生产力 / 幸福感提 升 自助运行、系统化管理、自动化 程度高、测试有效性提升、质量 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前3Zadig 产品使用手册
程、工具” 四维协同基线, 沉淀全流程数据,从感知到赋 能,服务于工程师 释放云基建能力:链接任何云 及自建资源(容器、主机、车 机、端等),释放云原生价值 和企业创新力 生态开放:广泛开放系统 模块和 OpenAPI ,链接 一切流程、服务、工具和 上下游伙伴 安全简单自主可控:私有化部 署,现有服务 0 迁移成本、 体验丝滑接入容易、学习使用 门槛极低 现存做法大多以「单点工具 实施负担较重难以推广 面向多云友好,厂商中立,全球多地跨云跨域 安全可靠自动化部署 云原生 CI/CD 工具 Tekton Argo 使用门槛高、学习成本高 需要额外建设全流程能力 接入和使用都极其简单,内置模板库 和最佳实践,基于平台工程打造,可以轻松连 接一切工具链 企业自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 或 CI/CD 工具搭 建流程串接胶水平台 局限性大扩展性差 内部推广难度极高 90%手工操作、 赋能开发、员工成就感高 碎片化:手工协作 + 复杂工具链 工程化:一个平台 一键发布 工作流、环境配置自动更新、高 效调试、消除手工操作、精准快 速迭代、研发生产力/幸福感提升 自助运行、系统化管理、自动化 程度高、测试有效性提升、质量 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资0 码力 | 52 页 | 16.27 MB | 1 年前3高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 腾讯智能运维(Metis)项目实践
2015年毕业于新加坡国立大学数学专业,获博士学位; • 2015年加入腾讯科技(深圳)有限公司,机器学习岗位; • 智能推荐系统:神盾推荐项目,2015年7月-2016年5月 • 智能安全系统:机器学习+安全业务,2016年6月-2017年7月 • 智能运维系统:机器学习+业务运维,2017年8月-至今 SPEAKER 01 智能运维场景描述 整体介绍 02 单维时间序列分析 01 智能运维场景描述 整体介绍 02 单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的未来规划 展望未来 业务埋点 收集数据 监控系统 指标展示 多维数据 维度查询 异常检测 检测异常指标 多维下钻 分析异常维度 多维时间序列分析 多维时间序列分析 判断时间序列是否波动 人工查找可疑维度 人工查找可疑元素 1 正负样本 业务场景 特征工程 连续特征 离散特征 有监督算法 输出规则 多维时间序列分析 智能多维下钻分析 发现问题 分析问题 1 2 多维时间序列分析 成功率 运营商 操作系统 客户端版本 网络类型 图片数量 99.9% 移动 安卓 XXX1 4G 3 90.1% 联通 IOS YYY2 WIFI 20 标签 特征1 特征2 特征3 ……. 特征n 0(异常) 10 码力 | 28 页 | 1.88 MB | 1 年前3Red Hat OpenShift GitOps 1.13 了解 OpenShift GitOps
GitOps 是一组使用 Git 拉取请求来管理基础架构和应用程序配置的实践。GitOps 中的 Git 存储库是系统 和应用程序配置的唯一来源。此 Git 存储库包含指定环境中所需的基础架构声明描述,并包含自动流程, 以使您的环境与上述状态匹配。它还包含该系统的完整状态,以便可查看并可审核更改到系统状态。通过 使用 GitOps,您可以处理基础架构和应用程序配置 sprawl 的问题。 GitOps OpenShift GitOps 可帮助您自动执行以下任务: 确保集群具有类似的配置、监控和存储状态 对多个 OpenShift Container Platform 集群应用或恢复配置更改 将模板配置与不同环境关联 在集群间(从调试到生产阶段)推广应用程序。 Red Hat OpenShift GitOps 1.13 了解 了解 OpenShift GitOps 4 2.2. OPENSHIFT 用户访问这些应用程序的位置和方式。管理 AppProject 实例 通常仅限于 Argo CD 管理员。 Argo CD API 服 服务 务器 器 公开 Web UI、CLI、持续集成(CI)和持续部署(CD)系统使用的 API 的 gRPC/REST 服务器。 Argo CD 开源声明工具,可在集群和开发生命周期中自动部署基于 Kubernetes 的基础架构和应用程序。 Argo CD 应 应用程序0 码力 | 17 页 | 203.28 KB | 1 年前32.2.2云音乐在GitOps CD领域的最佳实践
HorizonCD 云音乐在GitOps CD领域的最佳实践 朱旭 网易云音乐 云原生开发工程师 目 录 背景 01 Horizon模板体系 02 GitOps最佳实践 03 Horizon产品介绍 04 Horizon落地 05 背景 第一部分 背景 云主机时代的痛点 2020年,云音乐开始容器化转型 效率 低下 计算 焦虑 运维 繁琐 成本 高昂 背景 Chart的理念 如何屏蔽 k8s 复杂性? 屏蔽大部分细节,将少量配置开放给 使用者 集中了应用依赖的各种 资源 helm chart不足: • 面向开发者,对普通用户不友好 Horizon模板体系 第二部分 ├── Chart.yaml ├── README.md ├── schema ## 定义各种上层用户可理解的输入(支持前端自动渲染) application.schema.json ## 应用部署配置的 schema 定义 ├── output │ └── outputs.yaml ## 模板自定义输出 ├── templates ## 定义各种下层基础设施可理解的声明式 spec │ ├── _helpers.tpl │0 码力 | 22 页 | 3.15 MB | 1 年前3Argo CD 搭配 Kustomize 實作 GitOps 部署 周育緯
•一份deployment yaml在用sed replace嗎? •容易出錯 •把他打包成Helm chart嗎?在帶入variable 嗎? •複雜度過高 7 Kustomize •讓無模板的yaml可以支援多種用途 •CNCF special interest groups (SIGs) 贊助 •Kubernetes 1.14版開始支援 8 Sample Repoitory •https://github0 码力 | 24 页 | 696.06 KB | 1 年前3CloudExplorer 3.0 用户手册v1.2
维人员,通过该手册了解云管平台的用户侧功能及相应的使用场景、操作使用方法。 1.2 阅读对象 应用开发测试人员 应用运维人员 云管平台实施人员 1.3 名词术语 名词 解释 基础架构平台 指为业务系统开发测试、运行提供运行环境资源的各类虚拟化平 台、超融合平台、私有云平台以及公有云平台。 虚拟化平台 指以 VMware 为代表的基于虚拟化技术整合物理机以虚拟机方 式提供资源的平台,除 VMware 操作云平台需要的授权云平台 API 账号。 项目生命周期 指项目从开发测试、投产到系统运维、应用运维的整个过程。 杭州飞致云信息科技有限公司 7 应用系统 由多个应用组成的分布式系统。 应用 指独立部署运行的应用程序。 应用运行环境 支持应用系统运行的各类资源和环境,包括各类基础架构平台的 虚拟机、操作系统、云磁盘、网络、安全组、弹性 IP,负载均衡、 RDS、对象存储、DNS 等。 Machine,指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、 运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。在实体计算机中 能够完成的工作在虚拟机中都能够实现。 云磁盘 云硬盘(Elastic Volume Service)是一种为 ECS 等计算服务提 供持久性块存储的服务,通过数据冗余和缓存加速等多项技术, 提供高可用性和持久性,以及稳定的低时延性能。您可以对云硬 盘做格式化、创建文件系统等操作,并对数据做持久化存储0 码力 | 102 页 | 0 Bytes | 1 年前3
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