Red Hat OpenShift GitOps 1.13 了解 OpenShift GitOpsthe OpenStack community. All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档概述 OpenShift GitOps 及其功能。它还提供了一个定义常见 OpenShift GitOps 术语的术语 表。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . OpenShift Container Platform 不同,所以 Red Hat OpenShift GitOps 文档现在作为每个次版本的单独文档提供。 Red Hat OpenShift GitOps 文档包括在 https://docs.openshift.com/gitops/。 特定版本的文档使用版本选择器下拉列表,或者直接将版本添加到 URL,例如 https://docs.openshift openshift.com/gitops/1.8。 另外,Red Hat OpenShift GitOps 文档也包括在 Red Hat Portal https://access.redhat.com/documentation/zh-cn/red_hat_openshift_gitops/ 中。 如需有关 Red Hat OpenShift GitOps 生命周期和支持的平台的更多信息,请参阅平台生命 周期政策。0 码力 | 17 页 | 203.28 KB | 1 年前3
FIT2CLOUD CloudExplorer 产品白皮书 v1.72022。保留一切权利。 非经本公司书面许可,任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本文档内容的部分或全部。 商标说明 FIT2CLOUD 商标、飞致云商标均为杭州飞致云信息科技有限公司的商标。 本文档提 及的其他所有商标或注册商标,由各自的所有人拥有。 注意 您购买的产品、服务或特性等受杭州飞致云信息科技有限公司商业合同和条款的约束, 本文档中描述的全部或部分产品、服务或特性可能不在您的购买或使用范围之内。除非合同 。除非合同 另有约定,杭州飞致云信息科技有限公司对本文档内容不做任何明示或暗示的声明或保证。 由于产品版本升级或其他原因,本文档内容会不定期进行更新。除非另有约定,本文档中的 所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。 公司简介 FIT2CLOUD 飞致云创立于 2014 年,是多云时代技术领先的企业级软件提供商。 FIT2CLOUD 以“Fit to Cloud”为使命,致力于帮助企业在多云时代更好地测试、运行、 缺乏生命周期回收管理以 及持续自动化优化分析支持,导致靠人工难以精细化管理,造成大量的资源浪费。 通过在线回收管理,到期前通知,及时发现不再使用的资源,以及持续分析提供资源浪 费数据分析支持,生成优化分析报告建议,在线发起并跟踪优化请求,能够及时回收、及时 优化过配资源,能够减少资源浪费、节约成本,一般能够至少减少 5%到 10%的资源浪费。 如图 4 所示。 图 4: 资源精细化运营管理回收优化0 码力 | 60 页 | 0 Bytes | 1 年前3
CloudExplorer 3.0 管理员手册v1.2............................................................................................6 1.1 文档目的................................................................................................. ........................................263 9.3.18 按需生成报告并发送到指定邮箱...............................................................272 9.3.19 查看生成的运营报告.................................................. .................................272 9.3.20 配置定时自动生成报告并发送到指定邮箱...............................................273 10 资源回收优化............................................................................0 码力 | 308 页 | 0 Bytes | 1 年前3
CloudExplorer 3.0 用户手册v1.2........................................................................................... 5 1.1 文档目的................................................................................................. ..................................................................100 杭州飞致云信息科技有限公司 5 1 概述 1.1 文档目的 面向使用云管理平台在线申请 IT 资源、应用运行环境的项目组应用开发测试、应用运 维人员,通过该手册了解云管平台的用户侧功能及相应的使用场景、操作使用方法。 1.2 阅读对象 应用开发测试人员 包含几类数据库: 关系型数据库: MySQL、Oracle、DB2、SQLServer、 杭州飞致云信息科技有限公司 10 PostGreSQL 缓存数据库: Redis、Memcache 文档数据库: CouchDB、MongoDB 列蔟数据库: Cassandra IT 服务 主要指 IT 部门为内部及外部部门提供的 IT 服务方面,主要包括 运行环境资源服务,如服务器、网络、存储。0 码力 | 102 页 | 0 Bytes | 1 年前3
高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - ServerlessOps资源创建 - IaaS 2~3 周 ? 运维部门 需求文档 审批&排期 运维部门 软件安装 安装 运维部门 DevOps流水线 部署 开发部门 开发 开发 上线申请 开发部门 申请 Serverless vs. IaaS 运维能力 资源创建 - Serverless 2~3 周 ? 运维部门 需求文档 审批&排期 运维部门 软件安装 安装 运维部门0 码力 | 32 页 | 4.85 MB | 1 年前3
高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 冲上云霄—腾讯海量业务上云实践“烟囱式”的业务支持体系 幸福的烦恼 ⚫ 重复造轮子,每个部门一套轮子 ⚫ 缺乏统一规范,包括开源代码在内 Bug 多 ⚫ 开源文化落后,共享精神差,很多基础框架没有内部开源 ⚫ 技术支持不足,文档陈旧 ⚫ 数据技术不互通,部门间代码相互封闭,跟业界缺乏交流 ⚫ 缺乏维护,越来越多的历史遗留组件 ⚫ 没有技术图谱 2018年930变革 开源协同 自研上云 代码开源 相互协同 基于公有云模式研发0 码力 | 26 页 | 2.39 MB | 1 年前3
Red Hat OpenShift GitOps 1.13 基础架构节点上的 GitOps 工作负载the OpenStack community. All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供在 OpenShift GitOps 安装的基础架构节点上运行某些工作负载的说明。它还讨论如何将 默认工作负载移到基础架构节点。 . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 10 页 | 122.25 KB | 1 年前3
CurveFS rename 接口实现方案2:rename A→C (A 存在,而 C 存在) 4. 当 2 个操作的 dentry 属于同一个 copyset 有什么不一样? 背景 当前 curvefs 并没有实现 rename 接口,本文档是对 rename 接口实现的调研及方案设计。 rename 操作,主要操作的是 dentry,如 rename /dir1/file1 /dir2/file2,主要有 2 个步骤:(1) 删除 file10 码力 | 15 页 | 555.93 KB | 6 月前3
Argo CD 搭配 Kustomize
實作 GitOps 部署 周育緯用patch替換dev 使用的image tag 16 Kustomize Comand •kubectl kustomize {放置 kustomization.yaml 的資料夾名稱} •生成替換掉或增加參數的yaml •kubectl kustomize overlay/development 17 18 19 Use generate YAML and apply on kubernetes0 码力 | 24 页 | 696.06 KB | 1 年前3
高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 腾讯智能运维(Metis)项目实践3 时间序列异常检测 如何找到通用的解决方案? 单维时间序列分析 规则类告警策略 最大值告警 最小值告警 波动率告警 单维时间序列分析 无监督异常检测算法 (自编码器) 原始数据 生成数据 单维时间序列分析 无监督异常检测算法 (N-Sigma) 单维时间序列分析 有监督异常检测算法 (特征工程) 时间序列的统计特征 • 最大值,最小值,值域 • 均值,中位数0 码力 | 28 页 | 1.88 MB | 1 年前3
共 15 条
- 1
- 2













