全球多云 管控 培养数百蓝鲸运 维开发 工具驱动运维：采用运维 开发的模式，实现所有运维任 务自动化、工具化、可视化。 数据驱动运维：基于大数据 的接入、存储、分析技术，对运 维数据进行全面挖掘和分析，实 现数据驱动自动化运维。 机器驱动运维：基于智能算法 的机器自我学习，训练机器智能运 维模型，实现无人值守和智能的运 维与运营。 数据化 2015--2017 智能化 系统构建，例如持续集成、日志分析、资 源管理、版本发布、环境变更、监控处理、灾备切换、日常巡检、电子工单、运营分析、运营 管控、经营管理等。 落地企业工具文化。 回顾一下传统烟囱式模式的弊端 …… 调度引擎 容器管理 文件传输 指令执行 编译构建 开发测试服 更新 DevOps系统 实时计算 离线计算 数据采集 实时视图 交叉分析 数据分析 调度引擎 容器管理 文件传输 文件传输 指令执行 预发布环境 更新 生产环境 发布 发布系统 实时计算 离线计算 数据采集 数据存储 监控曲线 展示 智能告警 监控系统 Jenkins 版本仓库 报表编辑器 BI引擎 版本管理 配置存取 告警策略 管理 发送短信 数据存储 版本 视图 自助 发布 临时 活动 流程 系统 老板 视图 配置 刷新 周报 邮件 业务 门户 ...... 十年发展

建立产品发展委员会 贡献者流程优化 2022 年 9 月 场 景 深 化 能 力 增 强 Helm/K8s YAML/ 托管场景接入流程优化 UX/UI 升级，工程师一线体验优化 推出效能看板，实时客观度量工程数据指标 效 率 优 化 、 开 发 者 体 验 增 强 2023 年 面向生态伙伴开放场景 面向开发者提供 IDE 插件 / 自测环境 通用工作流广泛链接生态赋能开发者 Zadig 优势、使用场景、解决问题域 Zadig 解决问题域 Zadig 云原生开放性：极简、 0 负担接入 Zadig 业务架构 Zadig 系统架构 1 Zadig 行业方案 对比分析 职能 传统 DevOps 方案 ZadigX 云原生 DevOps 方案 降本提效 组织能力提升 业务负责人 研发不透明，规划凭感觉： • 发版时间靠运气 • 团队熬夜冲进度 研发 / 高效率 / 低成本 • 人在系统之上 / 高效交互 • 复杂性下沉到单一平台 整体人效提升 1-5 倍 解除组织 / 流程 / 系统 孤岛，打造成长型组织 企业收益分析 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 方案优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低，管理维护成本高 方案局限性大，安全性风险高 无法支持敏捷交付模式；手工维护成本

建立产品发展委员会 贡献者流程优化 2022年9月 场 景 深 化 能 力 增 强 Helm/K8s YAML/托管场景接入流程优化 UX/UI 升级，工程师一线体验优化 推出效能看板，实时客观度量工程数据指标 效 率 优 化 、 开 发 者 体 验 增 强 2023年 面向生态伙伴开放场景 面向开发者提供 IDE插件/ 自测环境 通用工作流广泛链接生态赋能开发者 企业解决方案和最佳实践内置 状态 Zadig 优势、使用场景、解决问题域 Zadig 解决问题域 Zadig 云原生开放性：极简、0 负担接入 Zadig 业务架构 Zadig 系统架构 Zadig 行业方案 对比分析 职能 传统 DevOps 方案 ZadigX 云原生 DevOps方案 降本提效 组织能力提升 业务负责人 研发不透明，规划凭感觉： • 发版时间靠运气 • 团队熬夜冲进度 研发透明化：不同项目清晰可见的效率、质量、进度 靠系统和技术，能力长在平台上 • 高人效/高质量/高效率/低成本 • 人在系统之上/高效交互 • 复杂性下沉到单一平台 整体人效提升 1-5 倍 解除组织/流程/系统孤 岛，打造成长型组织 企业收益分析 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 方案优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低，管理维护成本高 方案局限性大，安全性风险高 无法支持敏捷交付模式；手工维护成本高，

智能运维场景描述 整体介绍 02 单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的研究方向 展望未来 智能运维（AIOps） 基于机器学习的智能运维 发现问题 • 时间序列异常 • 日志分析异常 • 设备性能异常 分析问题 • 多维下钻分析 • 关联事件分析 • 容量预估分析 解决问题 • 扩容 • 决策 • 调度 整体介绍 02 单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的研究方向 展望未来 单维时间序列分析 海量时间序列 业务场景复杂 规则配置繁琐 1 2 3 时间序列异常检测 如何找到通用的解决方案？ 单维时间序列分析 规则类告警策略 最大值告警 最小值告警 波动率告警 单维时间序列分析 无监督异常检测算法 （自编码器） （自编码器） 原始数据 生成数据 单维时间序列分析 无监督异常检测算法 （N-Sigma） 单维时间序列分析 有监督异常检测算法 （特征工程） 时间序列的统计特征 • 最大值，最小值，值域 • 均值，中位数 • 方差，偏度，峰度 • 同比，环比，周期性 • 自相关系数，变异系数 时间序列的拟合特征 • 移动平均算法 • 带权重的移动平均算法 • 指数移动平均算法 • 二次指数移动平均算法

序的持续部署(CD)。Red Hat OpenShift GitOps 将 Argo CD 实现作为一个控制器，以便持续监控 Git 存 储库中定义的应用程序定义和配置。然后，Argo CD 将这些配置的指定状态与集群中的实时状态进行比 较。 Argo CD 报告与指定状态不同的配置。报告允许管理员自动或者手动将配置重新同步到定义的状态。因 此，ArgoCD 可让您提供全局自定义资源，如用于配置 OpenShift Container Kubernetes 和 OpenShift Container Platform 集群上托管的应用程序的进 度部署。此控制器具有一组 CRD，提供一组高级部署功能，如蓝绿、canary、canary 分析和实验等高 级部署功能。 集群范 集群范围 围的 的实 实例 例 Argo CD 配置为管理集群中的所有资源的模式，包括某些特定于集群的资源，如集群配置、集群 RBAC、Operator 资源、平台 例的模式。可用的模式 是集群范 是集群范围 围的 的实 实例和命名空 例和命名空间 间范 范围 围的 的实 实例 例。 。 实时 实时状 状态 态 目 目标 标集群中的 集群中的应 应用程序 用程序资 资源的 源的实时 实时状 状态 态。 。 本地集群 本地集群 安装 安装 Argo CD 的集群。 的集群。 清

........................................................................................ 28 9.6 运行分析报告报错............................................................................................... 虚拟机服务（vm-service） 虚机自服务及运营 容器云集群服务（container-service） 容器云集群服务 运营分析（operation-analytics） IT 容量管理、趋势分析、健康分析、优化 大屏（screen-display） 可视化大屏，实时展示云管平台各项关键数据 公有云网络管理（network-service） 公有云网络管理 杭州飞致云信息科技有限公司 6 对象存储服务（oss-service） 对象存储服务，支持常用私有云和公有云对象存储 漏洞扫描（scan） 绿盟漏洞扫描对接和漏洞分析 堡垒机（jumpserver） 用于 Jumpserver 堡垒机对接 AWS 费用管理（aws-billing-data） AWS 费用可视化分析、优化及分摊 物理机管理（physical-machine） 物理机自动发现及自助申请 负载均衡（loadbalancer-service）

FIT2CLOUD 的产品与解决方案涵盖软件测试、云原生运行时、多云管理、安全合规、 数据分析可视化、内容管理，其旗舰产品包括：MeterSphere 开源持续测试平台、 KubeOperator 开源容器平台、CloudExplorer 多云管理平台、JumpServer 开源堡垒机、 DataEase 开源数据可视化分析平台、Halo 开源博客/CMS 系统。FIT2CLOUD 旗下的开 源项目在 ..12 1.5.3 实现运维工具深度整合、联动自动化........................................................ 12 1.5.4 实现运营分析、IT 投入透明化及时回收优化.............................................12 1.5.5 建立数据中心 IT 体系演进框架支持迭代扩展建设..... .............................................................................. 38 2.4.11 IT 投入可视化、分析回收优化...................................................................40 三、核心能力..................

身份鉴别 账号管理 授权控制 安全审计 - 运维安全审计的 4A 规范 - Authentication Accounting Authorization Auditing 追溯的保障和事故 分析的依据 防⽌身份冒⽤和复⽤ ⼈员和资产的管理 防⽌内部误操作 和权限滥⽤ 等级保护推动堡垒机发展 1994 1999 2008 2016 2019 《中华⼈⺠共和国计算机信息系统安 全保护条例》国务院 ⽀持对资产操作的录像进⾏回放审计；⽀持将审计录像上传⾄公有云； 命令审计 ⽀持对资产操作的命令进⾏审计；⽀持⾼危命令告警； ⽂件传输 ⽀持对⽂件的上传 / 下载记录进⾏审计； 实时监控 ⽀持管理员 / 审计员实时监控⽤户的操作⾏为，并可进⾏实时终断，以提升⽤户操作的安全性； 登录⽇志 ⽀持对⽤户的登录⾏为进⾏审计；⽀持将审计信息同步⾄ Syslog ⽇志系统； 操作⽇志 ⽀持对⽤户的操作⾏为进⾏审计；

使用门槛极低 现存做法大多以「单点工具 + 写脚本」或运管类平台为主， Zadig 则是面向开发者视角，中立，云原生一体化价值链平台。 与现存 DevOps 方案对比： 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低，管理维护成本高 方案局限性大，安全性风险高 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 Sprint 发布 测试验证 变更发布 产品规划 需求开发 服务的调试——查看环境和服务状态 Sprint 发布 测试验证 变更发布 产品规划 需求开发 服务的调试——查看服务实时日志 Sprint 发布 测试验证 变更发布 产品规划 需求开发 服务的调试——进入容器调试 Sprint 发布 测试验证 变更发布 产品规划 需求开发 服务的调试——临时替换镜像 工作流更新环境进行集成验证 包括步骤：构建 -> 部署 sit 环境 -> 接口测试 -> IM 通知 Sprint 发布 需求开发 变更发布 产品规划 测试验证 自动化测试——测试结果分析 Sprint 发布 需求开发 变更发布 产品规划 测试验证 uat 发布——执行 uat 工作流做预发布验证 步骤包含：质量门禁 -> 构建 ->nacos 变更 -> 部署 uat

门槛极低 现存做法大多以「单点工具 + 写脚本」或运管类平台为主，Zadig 则是面向开发者视角，中立，云原生一体化价值链平台。 与现存 DevOps 方案对比： 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低，管理维护成本高 方案局限性大，安全性风险高 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 Sprint 发布 测试验证 变更发布 产品规划 需求开发 服务的调试——查看环境和服务状态 Sprint 发布 测试验证 变更发布 产品规划 需求开发 服务的调试——查看服务实时日志 Sprint 发布 测试验证 变更发布 产品规划 需求开发 服务的调试——进入容器调试 Sprint 发布 测试验证 变更发布 产品规划 需求开发 服务的调试——临时替换镜像 工作流更新环境进行集成验证 包括步骤：构建 -> 部署 sit 环境 -> 接口测试 -> IM 通知 Sprint 发布 需求开发 变更发布 产品规划 测试验证 自动化测试——测试结果分析 Sprint 发布 需求开发 变更发布 产品规划 测试验证 uat 发布——执行 uat 工作流做预发布验证 步骤包含：质量门禁->构建->nacos 变更->部署 uat 环境->