FIT2CLOUD CloudExplorer 产品白皮书 v1.7FIT2CLOUD 以“Fit to Cloud”为使命,致力于帮助企业在多云时代更好地测试、运行、 管理和保护其 IT 基础设施和应用,实现数字化转型的目标。 FIT2CLOUD 的产品与解决方案涵盖软件测试、云原生运行时、多云管理、安全合规、 数据分析可视化、内容管理,其旗舰产品包括:MeterSphere 开源持续测试平台、 KubeOperator 开源容器平台、CloudExplorer 首次发布的中国云管理软件市场追踪报告, 成为唯一被独立统计的中立型多云管理厂商。FIT2CLOUD 的研发与服务团队分布在北京、 上海、深圳、广州、南京、杭州、武汉、成都、西安、郑州、济南、长沙、厦门等地,团队 在企业 IT 云化转型、软件持续测试、云原生体系构建等方面拥有丰富的经验,客户广泛覆 盖金融、制造、能源、交通、医疗、教育、通信、传媒、房地产、互联网等行业。 杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值,才有改进的机会 1.3.3 简化流程,降低协作沟通成本,缩短交付时间............................................ 9 1.3.4 减少资源浪费降低成本、IT 投入可视化.......................................................9 1.3.5 简化异构基础架构及工具带来的服务管理运维复杂度.............0 码力 | 60 页 | 0 Bytes | 1 年前3
Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台测试 运维 运维/开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署/灰度上线 xN 监控/告警 服务二:设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务三:设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 以前:面向代码片段的串行交付 现在:面向多个服务编排的产品级自动化并行交付 服务一: 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 服务二: 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 服务三: 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码一: 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码三: 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 特点: ● 重复流程自动化 ● 边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验,工程师不再做脏活累活0 码力 | 59 页 | 23.57 MB | 1 年前3
Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN | 发布 服务三:设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 以前:面向代码片段的串行交付 现在:面向多个服务编排的产品级自动化并行交付 服务一: 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 服务二: 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 特点: ● 重复流程自动化 ● 边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验,工程师不再做脏活累活0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前3
Zadig 产品使用手册释放工程师创造力 DevOps 价值链平台 产 业 数 字 化 核 心 资 产 是 软 件 和 数 据 : 传 统 软 件 / 配 置 / 数 据 迭 代 方 式 已 经 无 法 适 应 , 软 件 工 程 化 时 代 已 然 到 来 。 Z a d i g 软 件 工 程 平 台 是 国 内 落 地 程 度 最 深 、 使 用 范 围 最 广 ( 近 千 家 企 业 ) 的 云 原 台 。 领先企业抢先实践 Zadig Zadig 研发数字化转型方案正成为产业数字化战略的核心环节 Zadig 设计思路:通过「平台工程」解决流程挑战,通过「技术升级」提升组织效能 01 04 02 03 工程化协同:“人、技术、流 程、工具” 四维协同基线,沉 淀全流程数据,从感知到赋 能,服务于工程师 释放云基建能力:链接任何云 及自建资源(容器、主机、车 机、端等),释放云原生价值 安全简单自主可控:私有化 部署,现有服务 0 迁移成本 、体验丝滑接入容易、学习 使用门槛极低 现存做法大多以「单点工具 + 写脚本」或运管类平台为主, Zadig 则是面向开发者视角,中立,云原生一体化价值链平台。 与现存 DevOps 方案对比: 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低,管理维护成本高0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前3
Zadig 产品使用手册释放工程师创造力 DevOps 价值链平台 产 业 数 字 化 核 心 资 产 是 软 件 和 数 据 : 传 统 软 件 / 配 置 / 数 据 迭 代 方 式 已 经 无 法 适 应 , 软 件 工 程 化 时 代 已 然 到 来 。 Z a d i g 软 件 工 程 平 台 是 国 内 落 地 程 度 最 深 、 使 用 范 围 最 广 ( 近 千 家 企 业 ) 的 云 原 台 。 领先企业抢先实践 Zadig Zadig 研发数字化转型方案正成为产业数字化战略的核心环节 Zadig 设计思路:通过「平台工程」解决流程挑战,通过「技术升级」提升组织效能 01 04 02 03 工程化协同:“人、技术、流 程、工具” 四维协同基线, 沉淀全流程数据,从感知到赋 能,服务于工程师 释放云基建能力:链接任何云 及自建资源(容器、主机、车 机、端等),释放云原生价值 安全简单自主可控:私有化部 署,现有服务 0 迁移成本、 体验丝滑接入容易、学习使用 门槛极低 现存做法大多以「单点工具 + 写脚本」或运管类平台为主,Zadig 则是面向开发者视角,中立,云原生一体化价值链平台。 与现存 DevOps 方案对比: 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低,管理维护成本高0 码力 | 52 页 | 16.27 MB | 1 年前3
CloudExplorer 3.0 管理员手册v1.2.............................................................................................13 2 场景功能界面说明............................................................................................. .........................................................................................14 2.2 使用场景概览................................................................................................. .........................................................................................62 4.1 使用场景...................................................................................................0 码力 | 308 页 | 0 Bytes | 1 年前3
高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 蓝鲸研发运维技术PaaS体系实践-张敏构建企业研发运营一体化体系的PaaS开发框架,提供了aPaaS(DevOps流水线、运行环境托管、前后台框架)和 iPaaS(持续集成、CMDB、作业平台、容器管理、数据平台、AI等原子平台)等模块,帮助企业技术人员快速构建基 础运营PaaS。 腾讯蓝鲸智云秉承开放共赢的理念,以改变中国运维行业为起点,致力于推动国内企业借助研发运营一体化,低成本 实现企业IT经营管理模式升级和自主化。 承载数百款 工具驱动运维:采用运维 开发的模式,实现所有运维任 务自动化、工具化、可视化。 数据驱动运维:基于大数据 的接入、存储、分析技术,对运 维数据进行全面挖掘和分析,实 现数据驱动自动化运维。 机器驱动运维:基于智能算法 的机器自我学习,训练机器智能运 维模型,实现无人值守和智能的运 维与运营。 数据化 2015--2017 智能化 2017—现在 蓝鲸目前在腾讯应用情况及发展方向 300多款游戏相互之间是没有关系的。 发布变更、故障处理等运维操作场景和操作流程是没有直 观规律的。 服务器数量,也就是操作单元,有二十余万。 随着容器技术的普及,操作单元的数量还会暴涨。 所有业务之间无关联 业务操作单元暴涨 运维转型,困难重重 蓝鲸进化第1步:抽象原子平台 蓝鲸配置平台 获取资源 新建大区 主机注册 创建DB 初始化数 据 拉起业务 进程 布署监控 开新区 部署程序0 码力 | 26 页 | 8.25 MB | 1 年前3
CloudExplorer 3.0 用户手册v1.2维人员,通过该手册了解云管平台的用户侧功能及相应的使用场景、操作使用方法。 1.2 阅读对象 应用开发测试人员 应用运维人员 云管平台实施人员 1.3 名词术语 名词 解释 基础架构平台 指为业务系统开发测试、运行提供运行环境资源的各类虚拟化平 台、超融合平台、私有云平台以及公有云平台。 虚拟化平台 指以 VMware 为代表的基于虚拟化技术整合物理机以虚拟机方 式提供资源的平台,除 VMware 外,常见的虚拟化平台有 IBM 的 Power 虚拟化平台、华为的 FusionCompute、FusionSphere 虚拟化平台。 私有云平台 部署在企业内部仅供企业内部使用的云平台。私有云平台基础架 构平台发展即虚拟化平台之后的更先进的私有基础架构平台,以 OpenStack 为代表,相比虚拟化平台,提供了网络、安全组等 开箱即用在线服务管理能力和工具。一些私有云平台如青云,还 Converged Infrastructure,或简称 “HCI”)是指在同一套单元设备中不仅仅具备计算、网络、存 储和服务器虚拟化等资源和技术,而且还包括备份软件、快照技 术、重复数据删除、在线数据压缩等元素,而多套单元设备可以 通过网络聚合起来,实现模块化的无缝横向扩展(scale-out), 形成统一的资源池。比较知名常见的超融合平台有 Nutanix、戴 尔的 VxRail,国内的0 码力 | 102 页 | 0 Bytes | 1 年前3
2.2.2云音乐在GitOps CD领域的最佳实践Horizon模板体系 02 GitOps最佳实践 03 Horizon产品介绍 04 Horizon落地 05 背景 第一部分 背景 云主机时代的痛点 2020年,云音乐开始容器化转型 效率 低下 计算 焦虑 运维 繁琐 成本 高昂 背景 业界优秀产品 站在巨人的肩膀上,打造符合公司中长期发展的 DevOps CD 产品 - Horizon Helm Chart的理念 ReactJsonSchemaForm (RJSF) 关注点分离: • 业务关注产品化 • 管理员关注底层实现 • 运维人员关注特殊场景的人工介入 Horizon模板最佳实践 管理员可以通过快速的配置,将一个复杂 应用的关键配置快速暴露给用户使用,保 障用户进行最佳实践,例如: • 屏蔽复杂的资源配置:业务更容易理解 的标准资源规格 • 底层能力快速封装:混合云、服务网格 有了这样的模板,是否能直接apply使用 Horizon 应用生命周期->代码库的生命周期 GitOps in Horizon GitOps in Horizon Horizon产品介绍 第四部分 Horizon介绍 Horizon平台能力 Horizon落地 第五部分 Horizon落地 Q & A 欢迎加入Horizon社区0 码力 | 22 页 | 3.15 MB | 1 年前3
高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 腾讯智能运维(Metis)项目实践智能推荐系统:神盾推荐项目,2015年7月-2016年5月 • 智能安全系统:机器学习+安全业务,2016年6月-2017年7月 • 智能运维系统:机器学习+业务运维,2017年8月-至今 SPEAKER 01 智能运维场景描述 整体介绍 02 单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的研究方向 展望未来 智能运维(AIOps) 基于机器学习的智能运维 • 可重用 • 可演进 • 可了解 智能运维学件库 智能运维能力框架体系 AIOps 团队角色划分 01 智能运维场景描述 整体介绍 02 单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的研究方向 展望未来 单维时间序列分析 海量时间序列 业务场景复杂 规则配置繁琐 1 2 3 时间序列异常检测 如何找到通用的解决方案? 模型管理:提供模型训练,预测功能。 腾讯 Metis 智能监控的功能特性(http://github.com/Tencent/Metis) 腾讯 Metis 智能监控的页面 单维时间序列分析 01 智能运维场景描述 整体介绍 02 单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的未来规划 展望未来 业务埋点 收集数据 监控系统 指标展示0 码力 | 28 页 | 1.88 MB | 1 年前3
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