>= PendingTxId && rpc_request.key == PendingTxKey)，则表明 PendingTx 对应的事务是已经成功了的，并且 PendingTx 对应事务刚好操作的是请求的 dentry，则返回 PendingTxKey + PendingTxId 对应的副本 dentry，否则返回原始 dentry PendingTx 与 dentry 副本是一一对应的，下面有机制确保，每个 >= PendingTxId && rpc_request.key == PendingTxKey)，则表明 PendingTx 对应的事务是已经成功了的，并且 PendingTx 对应事务刚好操作的是请求的 dentry，则返回 PendingTxKey + PendingTxId 对应的副本 dentry，否则返回原始 dentry 关于其他说明点： 每个 copyset 保存一个 PendingTx，(1) dentry） 如果上面 2 个动作，有一个失败，则本次事务失败 VFS 这层保证了每个挂载点只会有一个 rename 事务，所以这就变成了一写的事务场景 初略来看，这个方案只要 3 个 RPC 请求就够了，2 次 dentry 操作，一次提交事务 (txid) 操作 实现： MDS 中的 copyset 需要增加一个 txid 字段（需持久化） txid 为 uint64（8 个字节），增加的存储量为

-> 调试 （使用 kubectl/ 日志系统） 2. 测试流程 合并到 develop -> GitLab-CI 自动构建打包 Chart （还是那堆复杂的脚 本） -> -> Rancher 上手动替换 Helm Chart 版本 -> 自动化 / 手工测试 3. 上线流程 合并 master -> GitLab-CI 自动构建打包 Chart -> 数千微服务已经上了 K8s ，没有业务边界，环 境不稳定出了问题，所有人吃大锅饭 “ 开发无法本地联调自测，集成测试环境 脏， ” 乱，差 极不稳定，总被其他人干扰 测试同时验证多个分支，集成合并冲突不断，自 动化测试遥遥无期，测试全靠人工验证 运维无脑排障、重启、删节点，沦为工具人…… “ “ ” ” 一系列问题（来自社区的声音）： 1. 业务边界清晰 2. 权限得到控制

Chart 版本 -> 调试（使用 kubectl/ 日志系统） 2. 测试流程 合并到 develop -> GitLab-CI 自动构建打包 Chart （还是那堆复杂的脚本）- > -> Rancher 上手动替换 Helm Chart 版本 -> 自动化/手工测试 3. 上线流程 合并 master -> GitLab-CI 自动构建打包 Chart -> Rancher 上手动替换 条业务线、多分支多环境协作 数千微服务已经上了 K8s，没有业务边界，环境 不稳定出了问题，所有人吃大锅饭 开发无法本地联调自测，集成测试环境 “脏，乱， 差”极不稳定，总被其他人干扰 测试同时验证多个分支，集成合并冲突不断，自 动化测试遥遥无期，测试全靠人工验证 运维无脑排障、重启、删节点，沦为工具人…… “ “ ” ” 一系列问题（来自社区的声音）： 1. 业务边界清晰 2. 权限得到控制

测试人员需要获取应用运行环境资源以进行开发测试，通常需等待几小时、有时甚至几天几 周时间，特别是一些软件开发团队规模比较大、项目比较多的企业。有几个主要原因。  IT 部门在收到资源请求时经常有优先级更高的工作需要处理。  或者忙于处理其他业务团队的资源申请变更请求。  一些规模较大分工较细的组织还会涉及跨部门小组的流程协作(比如投产环节，部 署完虚拟机后需要给安全部门提申请把虚拟机管理信息加入到堡垒机并授权，部署 署、整合运维工具联动自动化，简化协作流程减少 IT 服务部门内部协作。如图 3 所示。 杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值，才有改进的机会 8 具体服务方式过程改变为用户侧在线提交资源请求，IT 部门收到请求审批，审批后系 统代替人自动化操作各个虚拟化云平台以及运维工具进行部署交付，使得审批后就不用再等 待 IT 部门排期，以及过程中减少了部门间协作的交付过程时间，从而能够大幅减少排期等 及持续自动化优化分析支持，导致靠人工难以精细化管理，造成大量的资源浪费。 通过在线回收管理，到期前通知，及时发现不再使用的资源，以及持续分析提供资源浪 费数据分析支持，生成优化分析报告建议，在线发起并跟踪优化请求，能够及时回收、及时 优化过配资源，能够减少资源浪费、节约成本，一般能够至少减少 5%到 10%的资源浪费。 如图 4 所示。 图 4: 资源精细化运营管理回收优化 杭州飞致云信息科技有限公司

全称 IT Service and Management，是诸多大中型企业采用的 IT 变更请 求管理工具，用于 IT 部门面向应用业务开发测试、业务部门以及 IT 部门内 部成员提交 IT 服务请求，流程管理、流程审批，派发，沟通反馈操作结果 输出，记录变更，记录管理知识库。通常 ITIL 以 ITSM 工具进行落地。比 较 常 见 的 ITSM 平 台 有 神 州 数 码 ServiceJet 管理员给业务开发测试运维提供虚拟机等运行环境资源时， 不得不在 ITSM 或 OA、邮件收到请求后，人工操作虚拟化平台、私有云公有云平台部署 资源环境，如果部署资源环境的请求比较频繁时，即以"柜台式"的方式申请获取运行环境 资源，交付运行环境资源，就会导致 IT 管理员不得不花费大量的时间精力处理请求，同时 在有并行其他优先级高的工作时，不得不让申请人排期等待几小时甚至几天几周的时间。 通 行验证，如图 7-76 所 示。 杭州飞致云信息科技有限公司 176 T 1. 在申请服务目录列表中可看到已创建的产品。 T 2. 选择申请该产品。 T 3. 在申请向导中填写申请请求，提交请求，并进行审批，等待部署完毕后进行验证。 图 7-76 虚拟机申请页面 7.4.3 配置操作系统部署后初始化 下面以某个企业 IT 的实际场景为例，场景需求如下:  需要提供 CentOS7

本地编写测试脚本并针对 sit 环境本地自测 2. 没问题后提交到 GitLab 仓库 测试验证 Sprint 发布 需求开发 变更发布 产品规划 测试验证 自动化 CD 过程：合并代码后自动触发更新集成环境 包括步骤： auto-sit 环境构建 -> 部署 -> 场景测试 -> 安全扫描 ->IM 通知 Sprint 发布 需求开发 变更发布 产品规划 测试验证

本地编写测试脚本并针对 sit 环境本地自测 2. 没问题后提交到 GitLab 仓库 测试验证 Sprint 发布 需求开发 变更发布 产品规划 测试验证 自动化 CD 过程：合并代码后自动触发更新集成环境 包括步骤： auto-sit 环境构建->部署->场景测试->安全扫描 ->IM 通知 Sprint 发布 需求开发 变更发布 产品规划 测试验证 sit 发布——执行

Serverless 故障恢复 Serverless vs. IaaS 运维能力 ❑ 需要运维实现故障恢复逻辑 ❑ 如果没有故障恢复逻辑，需要运维介入 • 响应慢 有风险 ❑ 自动回复，秒 级 ❑ 每次请求都是一个新的实例 虚拟机 容器 Serverless 性能调优 Database Linux OS 虚拟机 Database Tomcat Network Runtime Serverless

PaaS平台：开发框架/API集成 统一配置管理 模型定义 自动采集 配置维护 拓扑视图 配置消费 统一运维门户 可视化大屏、统一报表、统一权限、移动运维 变更 流程融合 事件 问题 请求 知识库 SLA 服务目录 流程引擎 运维流程管理 配置 平台 容器平台 作业 平台 视图 嘉为蓝鲸CO：数据分析与智能运营解决方案 中 间 服 务 层 数据总线（数据交换、同步、共享）

工作流通过开发、测试、临时和生产环境来推送应用程序。GitOps 部署新应用程序或更新现有应 用程序，因此您只需要更新存储库，GitOps 会自动执行所有操作。 GitOps 是一组使用 Git 拉取请求来管理基础架构和应用程序配置的实践。GitOps 中的 Git 存储库是系统 和应用程序配置的唯一来源。此 Git 存储库包含指定环境中所需的基础架构声明描述，并包含自动流程， 以使您的环境与上述状