查看虚拟机资源性能使用情况..................................................................261 9.3.16 找到浪费资源并回收优化..........................................................................261 9.3.17 创建管理运营报告..... ..........272 9.3.20 配置定时自动生成报告并发送到指定邮箱...............................................273 10 资源回收优化................................................................................................... 查看到期资源并操作回收...........................................................................276 10.2.4 持续分析优化...............................................................................................276

................................................................................... 66 6.2 添加监听器及后端服务器..................................................................................... 69 6.3 查看查找公有云负载均衡实例 实例................................................................................ 73 7.4 添加负载后端服务器............................................................................................. 74 7.5 阿里云、华为云、腾讯云、UCloud、青云、金 山云。 超融合平台 超融合基础架构（Hyper Converged Infrastructure，或简称 “HCI”）是指在同一套单元设备中不仅仅具备计算、网络、存 储和服务器虚拟化等资源和技术，而且还包括备份软件、快照技 术、重复数据删除、在线数据压缩等元素，而多套单元设备可以 通过网络聚合起来，实现模块化的无缝横向扩展（scale-out）， 形成统一的资源池。比较知名常见的超融合平台有

4 JumpServer 堡垒机⼀体机及信创⽅案 3 5 为什么要使⽤堡垒机？ - 以更安全的⽅式管控和登录各种类型的资产 - 系统管理员 外包⼈员 普通⽤户 临时访客 运维资产集 服务器 ⽹络设备 数据库 安全设备 事前授权 事中监察 事后审计 管理者期望 堡垒机的 4A 能⼒ 堡垒机 身份鉴别 Authentication 授权控制 Authorization 安全审计 制造业已经完成了从集中式制造向分布式制造的演进，⼤型制造企业往往在境内外拥有多个⽣产基地，需要借助堡垒机实现 分布式 IT 资产的统⼀运维安全审计。 政府及国有企业 政府机构及国有企业拥有⼤量机密信息，运维的安全等级要求很⾼，堡垒机是提⾼其安全合规⽔平的必备选择。 服务业 传统服务⾏业，以及包括了物流交通⾏业在内的、依托于信息技术发展演进的现代服务业，普遍具有分布式基础设施的安全 管控需求，同时 医疗医药 医疗医药⾏业的信息化⽔平呈现⾼速发展的态势，IT 资产规模快速扩张，迫切需要通过堡垒机实现⼤规模 IT 资产的统⼀管 理与安全运维。 房地产及酒店 房地产和酒店⾏业的业务系统通常随业务经营场所分布式构建，IT 基础设施⾼度分散，需要通过堡垒机实现 IT 基础设施的 统⼀安全运维。 1 2 企业为什么需要堡垒机？ JumpServer 堡垒机的优势 JumpServer 堡垒机企业版

实现运维工具深度整合、联动自动化........................................................ 12 1.5.4 实现运营分析、IT 投入透明化及时回收优化.............................................12 1.5.5 建立数据中心 IT 体系演进框架支持迭代扩展建设.................... .......................................................................... 38 2.4.11 IT 投入可视化、分析回收优化...................................................................40 三、核心能力...................... 及持续自动化优化分析支持，导致靠人工难以精细化管理，造成大量的资源浪费。 通过在线回收管理，到期前通知，及时发现不再使用的资源，以及持续分析提供资源浪 费数据分析支持，生成优化分析报告建议，在线发起并跟踪优化请求，能够及时回收、及时 优化过配资源，能够减少资源浪费、节约成本，一般能够至少减少 5%到 10%的资源浪费。 如图 4 所示。 图 4: 资源精细化运营管理回收优化 杭州飞致云信息科技有限公司

虚拟机服务（vm-service） 虚机自服务及运营 容器云集群服务（container-service） 容器云集群服务 运营分析（operation-analytics） IT 容量管理、趋势分析、健康分析、优化 大屏（screen-display） 可视化大屏，实时展示云管平台各项关键数据 公有云网络管理（network-service） 公有云网络管理 杭州飞致云信息科技有限公司 6 2.1.3 漏洞扫描（scan） 绿盟漏洞扫描对接和漏洞分析 堡垒机（jumpserver） 用于 Jumpserver 堡垒机对接 AWS 费用管理（aws-billing-data） AWS 费用可视化分析、优化及分摊 物理机管理（physical-machine） 物理机自动发现及自助申请 负载均衡（loadbalancer-service） 负载均衡自服务及资源管理 数据库服务（paas-service） 三、部署架构 3.1 高可用部署架构 杭州飞致云信息科技有限公司 9 3.2 端口说明  数据库节点服务器需要开通的访问端口如下： 端口 作用 说明 22 SSH 安装、升级及管理使用 3306 数据库 mysql 服务使用  CloudExplorer 节点服务器需要开通的访问端口如下： 端口 作用 说明 22 SSH（可以修改为其他） 安装、升级及管理使用 80/443

Zadig 企业交付案例场景深化 开 发 者 场 景 挖 掘 3-5 个领域敏感型场景 建立产品发展委员会 贡献者流程优化 2022 年 9 月 场 景 深 化 能 力 增 强 Helm/K8s YAML/ 托管场景接入流程优化 UX/UI 升级，工程师一线体验优化 推出效能看板，实时客观度量工程数据指标 效 率 优 化 、 开 发 者 体 验 增 强 2023 年 面向生态伙伴开放场景 增强 DevOps 工具链的建 设 典型客户：路特斯、七牛、非 码、连尚、锅圈、埋堆堆、九州 通 研发效能提升（开发、测试、发布工程） 优化加速产研流程，工程师团队级规模化协 作，消除工具孤岛，系统性的提升人效 典型客户：字节飞书、云器、驭势、小鹏、 易快报、 MioTech 、星云有客、药师帮 大规模微服务环境治理 支持多分支、多业务间协作，消除环境不稳 定和不够用的阻力，高效率自动化验证质量 效能提升场景：现状的痛点分析 效能提升场景： 2K+ 微服务、多语言、 Helm 、 K8s 多集群 使用 Zadig 的 Helm 部署项目 （ Chart 模板）进行优化 1. Chart 模板库提供了统一化的服务配 置管理 2. 自动构建部署 3. 环境公开透明 4. 测试环境的按需一键式拉起 环境治理场景：数千开发者、 5 条业务线、多分支多环境协作

Zadig 企业交付案例场景深化 开 发 者 场 景 挖 掘 3-5 个领域敏感型场景 建立产品发展委员会 贡献者流程优化 2022年9月 场 景 深 化 能 力 增 强 Helm/K8s YAML/托管场景接入流程优化 UX/UI 升级，工程师一线体验优化 推出效能看板，实时客观度量工程数据指标 效 率 优 化 、 开 发 者 体 验 增 强 2023年 面向生态伙伴开放场景 微服务大规模的容器化转型，优 化&增强 DevOps 工具链的建设 典型客户：路特斯、七牛、非码、 连尚、锅圈、埋堆堆、九州通 研发效能提升（开发、测试、发布工程） 优化加速产研流程，工程师团队级规模化协 作，消除工具孤岛，系统性的提升人效 典型客户：字节飞书、云器、驭势、小鹏、 易快报、MioTech、星云有客、药师帮 大规模微服务环境治理 支持多分支、多业务间协作，消除环境不稳 定和不够用的阻力，高效率自动化验证质量 每次部署都需要产生一个 Chart 版本 效能提升场景：现状的痛点分析 效能提升场景：2K+微服务、多语言、Helm、K8s 多集群 使用 Zadig 的 Helm 部署项目 （Chart 模板）进行优化 1. Chart 模板库提供了统一化的服务配 置管理 2. 自动构建部署 3. 环境公开透明 4. 测试环境的按需一键式拉起 环境治理场景：数千开发者、5 条业务线、多分支多环境协作

发现问题 • 时间序列异常 • 日志分析异常 • 设备性能异常 分析问题 • 多维下钻分析 • 关联事件分析 • 容量预估分析 解决问题 • 扩容 • 决策 • 调度 • 优化 智能运维学件库 • 可重用 • 可演进 • 可了解 智能运维学件库 智能运维能力框架体系 AIOps 团队角色划分 01 智能运维场景描述 整体介绍 02 单维时间序列分析 规则配置繁琐 1 2 3 时间序列异常检测 如何找到通用的解决方案？ 单维时间序列分析 规则类告警策略 最大值告警 最小值告警 波动率告警 单维时间序列分析 无监督异常检测算法 （自编码器） 原始数据 生成数据 单维时间序列分析 无监督异常检测算法 （N-Sigma） 单维时间序列分析 有监督异常检测算法 （特征工程） 时间序列的统计特征 • 最大值，最小值，值域

2. 1. 3. 1. 2. 背景 方案调研 Chubaofs Juicefs 方案实现 方案一：chubaofs 方案二：事务方案 方案三：利用 KV 自带的分布式事务 Q&A 1. 是否需要实现跨文件系统的 rename 操作？ 2. 在多客户端情况下，是否需要加锁来保证其原子性？ 3. rename 流程举例说明？ 例 1：rename A→B (A 中（如 redis、tikv...），而这些 KV 本身就支持事务，所以它只要把这些操作打包成事务扔给 KV 就可以了 如果采用 Juicefs 的方案，我们需要在 metaserver 层实现分布式事务 方案实现 方案一：chubaofs 从以上的分析来看，chubaofs 的方案是可行的，参照其实现就行 方案二：事务方案 前言（关于 MVCC）： MVCC ( ) 256) (256 为文件名最大长度) 所以增加的存储字节数最多为 272 * copyset 的数量 方案三：利用 KV 自带的分布式事务 后期我们有其他需求可以替换 KV 的话，可以考虑替换成 ， ，将这些事务直接扔给 KV 就行 TiKV 这些天生支持分布式事务的的 KV 参照 juicefs 结论：方案一和方案二应该都是可以实现的，方案三目前短期应该实现不了，下面是方案一和方案二的对比：

云+社区技术沙龙 冲上云霄—腾讯海量业务上云实践 腾讯云高级工程师 黄宏东 自我介绍 ⚫ 业务开发出身的运维 ⚫ 先后在腾讯负责游戏、安全、医疗类业务运维 ⚫ 经历数年业务爆量、成本优化、业务上云、智能运维等重点项目 ⚫ 目前负责腾讯自研业务的运维与上云工作 01 腾讯业务为什么要上云 02 业务上云的价值 03 如何上云 目录 04 上云案例分享 腾讯业务为什么要上云 实施 验证 维护 信息收集 需求评估 应用分析 风险分析 上云策略 方案设计 风险应对 上云计划 技术准备 功能测试 性能测试 数据备份 云上部署 业务验证 效果评估 问题优化 正式上云 运营维护 上云各环节注意点 业务上云 测试 方案 迁移 混合 质量 功能、性能测试，云上云下对比 安全、容量、难度、风险、数据 接入服务、逻辑服务、数据存储、文件存储