记录，所以高基数的一侧是左侧，故而使用 group_left。 另外举一个例子，说明 group_left group_right 的一个常见用法，比如我们使用 kube-state- metrics 来采集 Kubernetes 各个对象的指标数据，其中针对 pod 有个指标是 kube_pod_labels，会把 pod 的一些信息放到这个指标的标签里，指标值是1，相当于一个元信 息，比如： kube_pod_labels{ 要求全局的90分位值，可以把所有 实例的90分位值取个平均，虽然不是那么准确，也凑合能用。而实际上，对于一个服务部署多 个实例的场景，通常这多个实例是负载均衡的，查看其中一个实例的分位值和查看总体的分位值 理论上差不太多。而且，如果某个机器有问题，比如某个机器磁盘故障，导致部署在上面的实例 异常，延迟变高，其他实例都是正常的，全局查看延迟数据的时候，每个实例是一条曲线，那个 故障的机器，

Prometheus team member Frederic Branczyk Red Hat (previously CoreOS) All things Prometheus / Kubernetes Kubernetes SIG-Instrumentation lead Prometheus team member Richard Hartmann & Frederic Branczyk @TwitchiH to 2.2.1 2.4 - 2.6 Beyond Outro Storage Test setup Kubernetes cluster with dedicated Prometheus nodes 800 microservice instances and Kubernetes components 120k samples/sec 300k active time series

Prometheus team member Frederic Branczyk Red Hat (previously CoreOS) All things Prometheus / Kubernetes Kubernetes SIG-Instrumentation lead Prometheus team member Richard Hartmann & Frederic Branczyk @TwitchiH

的监控系统，比如阿里云不但 有云监控，还有 ARMS，还有 SLS。 大部分公司都不会只使用一套监控系统，网络设备的监控可能采用的 Zabbix，Kubernetes 的监控可能 用的 Prometheus（Kubernetes 可能有多套，以至于 Prometheus 可能有多套）或者 Nightingale， 日志的监控可能用的 Elastalert，如果上云了，可能还会有多套不同的云监控（尤其是多云场景下）。