上面的图是查询的最近一小时的，我们切换到 Table 视图，得到如下结果： 这个表格的内容，是这 5 台机器在当前这个时间点的最新值，当前我做查询的时刻是：2022- 08-25 15:48:03 用 Chrome 开发者工具可以看到发的请求参数： 但是，监控数据是周期性上报的，比如每 10 秒上报一次，在 2022-08-25 15:48:03 这个时 刻，未必恰好有监控数据啊，那这个 Table 中的数据是哪里来的？ use"} 既可以用于展示 Table 视图，又可以用 于展示 Graph 视图，是典型的 Instant Query。 如果在表达式后面加上一个时间范围，比如 1 分钟： mem_available_percent{app="clickhouse"}[1m] 这个查询表达式就变成了 Range Query， Range Query里有个时间范围，其 Table 视图的截图如下： 第 4 4 台机器相比其他的机器，返回了更多数据，是因为那个机器的监控数据采集频率是 10s， 而其他的机器采集频率是 30s。 ? 通过 range query + Table 视图，可以让我们直观看到原始上报的监控数据以及上报的具 体时刻（对于排查监控数据采集相关的问题尤为有用），如果在 Graph 视图，返回的数据取 决于 step 参数，查询时传给时序库的 step = 10，返回的图形就是每