vector2，其结果是一个向量，包含vector1的所有原始元素（标签集+值）以及 vector2中所有在vector1中没有匹配标签集的元素。 举一个例子，比如系统负载，有最近1分钟、最近5分钟、最近15分钟的负载，需求是：最近1分 钟的负载大于8或者最近5分钟的负载大于8，就告警，promql写法： system_load1{app="clickhouse"} > 8 or 1 2 3 1 2 笔者看来，这是个问题，但是这个问题不是特别严重，如果要求全局的90分位值，可以把所有 实例的90分位值取个平均，虽然不是那么准确，也凑合能用。而实际上，对于一个服务部署多 个实例的场景，通常这多个实例是负载均衡的，查看其中一个实例的分位值和查看总体的分位值 理论上差不太多。而且，如果某个机器有问题，比如某个机器磁盘故障，导致部署在上面的实例 异常，延迟变高，其他实例都是正常的，全局查看延迟数据的时候，每个实例是一条曲线，那个