g和mysql_slave_status_master_server_id这两个 metric的标签可能并非完全一致，不过好在二者都有个instance标签，且相同instance标签的数 据从语义上来看就表示一个实例的多个指标数据，那就可以用on关键字，指定只使用instance 标签做匹配，忽略其他标签。 与on相反的是ignoring关键字，顾名思义，ignoring是忽略掉某些标签，用剩下的标签来做匹 bool 修饰符，表示希望返回一个 bool 值，如果是 true 就会返回 1，如 果是 false 就返回 0，我们观察结果会发现，这个表达式永远都会返回 1，即等号前后的两个 promql 语义上是相同的。 irate rate 函数求取的变化率，相对平滑，因为是拿时间范围内的最后一个值和第一个值做数据外 推，一些毛刺现象就会被平滑掉，如果想要得到更敏感的数据，可以使用 irate 函数。irate

可能有多套）或者 Nightingale， 日志的监控可能用的 Elastalert，如果上云了，可能还会有多套不同的云监控（尤其是多云场景下）。 监控系统的重心，通常是采集、存储、可视化、生成告警事件，但通常都不具有完备的事件后续处理能 力。这里说的后续处理主要包括：多渠道分级通知、告警静默、抑制、收敛聚合、降噪、排班、认领升 级、协同闭环处理等等。监控系统或多或少都有一些这方面的能力，但是通常都不完备，而这，正是 警太多、打扰太多的原因是什么，然后针对原因提出对应的 方案。 告警太多的常见原因 最常见的原因，是告警规则设置得不合理。比如很多规则触发了告警之后，实际没有后续动作，只是起到 常态化通知的效果，不需要排查，也不需要止损，甚至连个长线的 TODO 都没有。这类告警多了人就疲 了，当重要的告警来临的时候，也容易忽略。这样的规则如果不经过治理，日积月累，就会产生很多无用 的告警。 高，也不如机器来得快，如果有些告警能够直接关联自动化处理逻辑，无疑可以大大增加事件闭环率。 告警自动处理 很多监控系统都可以配置 Webhook，当告警触发之后自动回调某个 HTTP 接口，来串联一些自动化的 逻辑，让告警事件无人值守自动处理。比如某个机房的某个服务挂掉了，Webhook 的逻辑是自动调用切 流的接口，把服务流量切走，这样来达到止损的目的。 告警自动处理的这段逻辑，未必一定

夜莺Server数据处理 06. data - read 夜莺Server数据处理 夜莺设计实现 技术难点及细节 第六部分 0１. 规则集中化管理及自动发现 夜莺 技术难点及细节 0２. 采集器 夜莺 技术难点及细节 0２. 数据序列化及传输问题 夜莺 技术难点及细节 Thank you

发送告警渠道多 • 重要告警没有及时到达 • 优化告警没有数据依据 问题 • 告警标准化 • 告警收敛 • 告警渠道管理理 • 告警升级 • 告警报表 核⼼心功能 API⽹网关 服务树 告警收敛 屏蔽规则 事件管理理 告警渠道 报表系统 ⼯工单系统 鉴权 频控 标准化 时间维度 业务维度 关联关系 rms 告警升级 企业微信 钉钉 邮件 短信