meta信息 获取业务信息 获取关联关系 告警统计 有意思的尝试 科学的告警策略略 科学？ machine learning?
 deep learning? 不不要盲⽬目的使⽤用机器器学习 先让告警有意义 可读的 • 时间 • 源头 • 规则 • 影响 • 状态 正确的 有价值的 • 发现问题 • 正确反映现实 案例例1 告警规则: 业务A 慢请求量量 >

、count_eq_over_time 道理相同。 小结 上面的知识点是 PromQL 的常规知识，尽量融入了一些生产实践的场景，当然，PromQL 还有 更多函数没有介绍，大家可以阅读其文档学习。 我是来自快猫星云（https://flashcat.cloud/）的秦晓辉，在监控/可观测性道路上，伴你前行 :-)