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  • pdf文档 PromQL 从入门到精通

    本文作者:秦晓辉,Open-Falcon、Nightingale 等开源项目创始人之一,极客时间《运 维监控系统实战笔记》作者;当前在创业(快猫星云联创),为客户提供监控/可观测性产品 方案,有需求的朋友欢迎联系我的微信 picobyte。 数据类型 Prometheus 有四种数据类型:Gauge、Counter、Histogram、Summary,其中最关键的是 Gauge 和 Counter,Histogram Gauge 和 Counter 类型。 Gauge 类型 Gauge 类型的值表示当前的状态,可大可小、可负可正,比如某个虚机实例挂了,用 0 表示, 如果实例存活,用 1 表示;再比如内存使用率,这个时刻采集是 33.7%,下个周期采集可能就 变成了 25.8%;还有像机器最近 5 分钟的 load、正在运行的进程数量等等,都使用 Gauge 类 型来表示。这种类型的值,我们非常关注当前值。 Counter 类型 Counter 类型是单调递增的值,比如机器上某块网卡收到的数据包的总量,是从操作系统启动 之后,就持续递增的,对于这种类型的值,我们通常关注的不是当前值是多少,而是关注增量和 变化率。我们在机器上执行 ifconfig 命令: eth0: flags=4163 mtu 1500 inet
    0 码力 | 16 页 | 2.77 MB | 1 年前
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  • pdf文档 告警OnCall事件中心建设方法白皮书

    Nagios、Zabbix、Open-Falcon、 Nightingale、Grafana、Prometheus、Elastalert 等等,还有云厂商提供的监控系统,比如华为云的云 监控、腾讯云的云监控、阿里云的云监控,甚至有些云厂商会提供多个割裂的监控系统,比如阿里云不但 有云监控,还有 ARMS,还有 SLS。 大部分公司都不会只使用一套监控系统,网络设备的监控可能采用的 Zabbix,Kubernetes 的告警规则很多,大概率也有问题,说明系统架构不够鲁棒,出点什么事都要立刻介 入,系统没有自愈能力。这样的系统,需要配备更多运维人员,而且还很难跟老板讲清楚价值。怎么办? 这就需要制定运维准入规则,哪个系统要交给运维人员来运维,首先要提供一些信息。 ● 相关联系人,出了问题能够及时找到人,联系不上的话得能直接联系研发领导。 ● 服务相关信息,比如代码仓库、系统架构、依赖哪些服务、依赖哪些系统参数、哪些 JVM 参数、常 的精力来处理问题,责任到人显然更容易推进问题解 决,其他不值班的人则可以心无旁骛地做一些长线的事情,不至于总是被告警打断。 排班系统通常不开源,通常是作为事件中心的一个功能,PagerDuty 就提供了排班能力,即使没有系统 支持,也建议人为制定一个排班表,把这个制度落实下去,对告警闭环处理也会有很大帮助。 值班人员在值班期间,虽然已经高度重视了,但也难免疏漏,这就需要告警升级机制了。
    0 码力 | 23 页 | 1.75 MB | 1 年前
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  • pdf文档 B站统⼀监控系统的设计,演进 与实践分享

    服务端监控 场景 分析监控场景对应监控⼿手段 类型 metric类型 ⽇日志类型 ⾃自定义类型 ⼿手段 时间序列列数据 ⽇日志处理理流 ⾃自研 ⽤用户端监控 apm ⾃自研 客户端 播放器器 如何推进? 服务端监控 场景 分析监控场景对应监控⼿手段 类型 metric类型 ⽇日志类型 ⾃自定义类型 ⼿手段 时间序列列数据 ⽇日志处理理流 ⾃自研 ⽤用户端监控 apm ⾃自研 客户端 播放器器 metric⽅方案选型 • 能覆盖⼤大部分监控场景 • 固定⼏几种数据类型 ✦ Counter ✦ Gauge ✦ 等.. • 时序数据 ✦ 具有统计特性 ✦ 具有规律律性 metric数据特征 选型原则 • 基于开源⽅方案,⼆二次开发 • 具备现代时间序列列数据库的特性 • 活跃项⽬目
    0 码力 | 34 页 | 650.25 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 1.6 利用夜莺扩展能力打造全方位监控系统

    左图是2013年的一个新闻,讲 Google宕机的影响。2020年也出现 过aws大规模宕机的情况,影响不 止是55万美元,直接影响大半个 互联网! 2018年有美国调研机构指出,如 果服务器宕机1分钟,银行会损失 27万美元,制造业会损失42万美 元 美团故障?滴滴故障?腾讯故障? 运维监控需求来源 01.监控的原始需求来自业务稳定性 如何减少服务停摆导致的经济损失?尽快发现 Serializer 夜莺数据采集 06. Serializer 夜莺数据采集 07. Forwarder 夜莺设计实现 Server 数据处理 第五部分 夜莺Server数据处理 01. 服务器 02. API 夜莺Server数据处理 03. AlarmRule Control 夜莺Server数据处理 04. CollectRule Control 夜莺Server数据处理 夜莺Server数据处理 06. data - read 夜莺Server数据处理 夜莺设计实现 技术难点及细节 第六部分 01. 规则集中化管理及自动发现 夜莺 技术难点及细节 02. 采集器 夜莺 技术难点及细节 02. 数据序列化及传输问题 夜莺 技术难点及细节 Thank you
    0 码力 | 40 页 | 3.85 MB | 1 年前
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PromQLPrometheus告警OnCall事件中心建设方法白皮皮书白皮书监控系统设计演进实践分享1.6利用夜莺扩展能力打造方位全方位
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