是必备技能，本文着重点讲解这个查询语言，掺 杂一些生产实践场景，希望对你有所帮助。 ? 本文作者：秦晓辉，Open-Falcon、Nightingale 等开源项目创始人之一，极客时间《运 维监控系统实战笔记》作者；当前在创业（快猫星云联创），为客户提供监控/可观测性产品 方案，有需求的朋友欢迎联系我的微信 picobyte。 数据类型 Prometheus 有四种数据类型：Gauge、Counter、Histogram、Summary，其中最关键的是 (rate(http_request_duration_seconds_bucket[10m])) ) 针对分位值的计算，已经阐述清楚了，但是分位值的计算是个挺重的查询，可能会把后端时序库 打爆，所以很多公司可能在业务埋点SDK中不提供histogram这种方式，只提供summary方 式。 所谓的summary，也是prometheus的一种埋点数据类型，summary也可以计算90分位、99

事件 ONCALL 中心建设方法 一站式处理值班 OnCall，智能降噪 北京快猫星云科技有限公司 前言 市面上有众多监控系统，刨去商业软件不说，开源的就有 Nagios、Zabbix、Open-Falcon、 Nightingale、Grafana、Prometheus、Elastalert 等等，还有云厂商提供的监控系统，比如华为云的云 监控、腾 监控、腾讯云的云监控、阿里云的云监控，甚至有些云厂商会提供多个割裂的监控系统，比如阿里云不但 有云监控，还有 ARMS，还有 SLS。 大部分公司都不会只使用一套监控系统，网络设备的监控可能采用的 Zabbix，Kubernetes 的监控可能 用的 Prometheus（Kubernetes 可能有多套，以至于 Prometheus 可能有多套）或者 Nightingale， 日志的监控可能用的 这种产品，一定程度上是可以解决一些告警过多的问题，但如果能从告警规 则的源头做好优化，自然是事半功倍。很多公司的告警规则配置没有原则可循，每次故障复盘先看告警是 否漏报，一线工程师为了不背锅，自然是尽量多地提高告警覆盖面，但这么做的后果，就是告警过多，无 效告警占多数，长此以往，工程师疲惫不堪。 那么告警规则的配置应该遵照一个什么原则呢？虽然每个公司业务不同，总有一些通用的原则可循吧？的 确如此，这里我分享一下我个人的做法，希望对你有所启发。

端上、链路、资源、组件、应用多维度跨云监控，不管哪个 环节出问题都能及时感知 产品要求 01.端上、链路、资源、组件、应用多维度跨云监控 端上 卡顿 崩溃 链路 连通性 链路质量 服务端 硬件资源 组件服务 业务应用 夜莺介绍：国产开源监控系统 第三部分 国产开源监控产品相对比较匮乏，夜莺希望重新定义国产开 源监控，支持云原生监控，经受了滴滴大规模生产检验 Nightingale