从告警规 则的源头做好优化，自然是事半功倍。很多公司的告警规则配置没有原则可循，每次故障复盘先看告警是 否漏报，一线工程师为了不背锅，自然是尽量多地提高告警覆盖面，但这么做的后果，就是告警过多，无 效告警占多数，长此以往，工程师疲惫不堪。 那么告警规则的配置应该遵照一个什么原则呢？虽然每个公司业务不同，总有一些通用的原则可循吧？的 确如此，这里我分享一下我个人的做法，希望对你有所启发。

总共有1000个请求，我们来计算其90分位的值，即1000*0.9=900，第900个请求，显然，第 900个请求落在了10~20这个区间，即90分位的延迟是10秒~20秒，那具体是多少？其实是无 法知晓的，不过 Prometheus 的 histogram_quantile 有个估计算法，它假设落在各个 bucket 的数据是均匀分布的，即10~20这个区间的150个请求，延迟最小的那个请求是10s，延迟最大