这个产品需要提供多种数据集成方式，让告警事件很方便地上报上来。 集成中心 比如要接入 Prometheus 的告警事件，就需要创建一个 Prometheus 类型的集成（Integration），要接 入 Nightingale 的告警事件，就需要创建一个 Nightingale 类型的集成（Integration），点击上例中的 “支付”协作空间，进入协作空间详情，其中有个【集成数据】的入口： ： 上例中我已经创建过多个集成了，你的环境是新的，只需要点击【+新增一个集成】，选择集成类型，随便 输入一个集成名称，就可以创建一个集成。 创建完了集成之后，点击这个集成查看详情，会看到一个专属的 URL，以及相关的接入文档，去监控系 统里配置 Webhook，Webhook 地址就写这个 URL，这样监控系统告警的时候，就会把告警事件推给 FlashDuty 的这个“支付”协作空间了。 的这个“支付”协作空间了。 在协作空间下面创建的集成，我们称为「专属集成」，还有一类集成称为「全局集成」，在集成中心这个菜 单下。监控系统通过 Webhook 发给「全局集成」的告警事件，怎么进入协作空间的呢？通过在协作空 间里配置订阅规则。 订阅规则 订阅规则是一些过滤条件（通过事件标签、属性等），用于匹配告警事件，匹配到的告警事件，自动进入 这个协作空间。 比如：根据标签

利用夜莺扩展能力打造全方位监控系统 喻波 滴滴 专家工程师 目 录 运维监控需求来源 01 监控痛点：全面完备、跨云 02 夜莺介绍： 国产开源监控系统 03 夜莺设计实现：Agentd 数据采集 04 夜莺设计实现：Server 数据处理 05 夜莺设计实现：技术难点及细节 06 运维监控需求来源 第一部分 如果贵司的业务强依赖IT技术，IT故障会直接影响营业收入， 稳定性体系一定要重视起来，而监控，就是稳定性体系中至 夜莺设计实现 Agentd 数据采集 第四部分 监控系统的核心功能，是数据采集、存储、分析、展示，完 备性看采集能力，是否能够兼容并包，纳入更多生态的能力， 至关重要 夜莺数据采集 01.监控数据采集，all in one的agentd Agentd 进程存 活 端口监 控 插件脚 本 日志监 控 网络设 备 中间件 类 数据库 类 • 支持在web上配置采集策略，不同的采集可以指定 机制，轻量易用，无业务侵入性 • 内置集成了多种数据库中间件的采集以及网络设 备的采集，复用telegraf和datadog-agent的能力 • 支持statsd的udp协议，用于业务应用的apm监控 分析 夜莺数据采集 01.监控数据采集，all in one的agentd 夜莺数据采集 02. Autoconfig Forwarder 夜莺数据采集 02. Autoconfig

户提供监控/可观测性产品 方案，有需求的朋友欢迎联系我的微信 picobyte。 数据类型 Prometheus 有四种数据类型：Gauge、Counter、Histogram、Summary，其中最关键的是 Gauge 和 Counter，Histogram 和 Summary 只是为了上报监控数据的 Client 侧的便利，可 以看做是组合使用了 Gauge 和 Counter。所以我们重点就来讲解 分钟的 load、正在运行的进程数量等等，都使用 Gauge 类 型来表示。这种类型的值，我们非常关注当前值。 Counter 类型 Counter 类型是单调递增的值，比如机器上某块网卡收到的数据包的总量，是从操作系统启动 之后，就持续递增的，对于这种类型的值，我们通常关注的不是当前值是多少，而是关注增量和 变化率。我们在机器上执行 ifconfig 命令： eth0: flags=4163数据采集器而言，一般是周期性运行的，比如每 10 秒采集一次，每次采集网卡收 到/发出的包这个数据的时候，都只能采集到当前的值，就像执行 ifconfig 命令，每 10 秒执行 一次，每次都看到一个巨大的当前值，而且一次比一次大。如果采集器不做计算，把这个值原封 不动上报给监控服务端，那计算增量、计算速率这个需求，就要放到服务端来实现了，所以服务 端必须要能对这种类型的数据建模抽象，也就是所谓的

metric类型 ⽇日志类型 ⾃自定义类型 ⼿手段 时间序列列数据 ⽇日志处理理流 ⾃自研 ⽤用户端监控 apm ⾃自研 客户端 播放器器 如何推进？ 服务端监控 场景 分析监控场景对应监控⼿手段 类型 metric类型 ⽇日志类型 ⾃自定义类型 ⼿手段 时间序列列数据 ⽇日志处理理流 ⾃自研 ⽤用户端监控 apm ⾃自研 客户端 播放器器 metric⽅方案选型 • 能覆盖⼤大部分监控场景 • 固定⼏几种数据类型 ✦ Counter ✦ Gauge ✦ 等.. • 时序数据 ✦ 具有统计特性 ✦ 具有规律律性 metric数据特征 选型原则 • 基于开源⽅方案，⼆二次开发 • 具备现代时间序列列数据库的特性 • 活跃项⽬目,具有成熟的⽣生态环境 结论 • prometheus prometheus IDC Federation pr s s s pr I pr s s s pr I IDC1 IDC2 prometheus prometheus filter数据 精度降低 建议 降低使⽤用成本 agent prometheus target target target alert_manager 告警平 服务 cache db平台 rms资