有了解，得先搞清楚时 序数据。 认识时序数据 我们先来看一张图，图上是 5 台机器的内存可用率： 每个机器的内存可用率数据，体现为图上的一条线，我们称为 series，某个机器在某一时刻的内 存可用率数据，我们称为数据点，比如上图，2022-08-25 15:05:22 这个时刻，每个机器都有 一个可用率数据点，共计 5 个数据点。 上面的图是查询的最近一小时的，我们切换到 Table 视图，得到如下结果： 所谓的summary，也是prometheus的一种埋点数据类型，summary也可以计算90分位、99 分位的值，但是这个值不是通过promql在服务端计算的，而是在应用的内存里，在SDK层面计 算的，即客户端把这个分位值算好，再上报给服务端，服务端就无需通过histogram_quantile 这么重的函数做计算了，而是直接查看就好。 但是，既然是在客户端SDK层面计算，就会产生局限，这些分位值只能是实例级别（或者说进程

监控系统的核心功能，是数据采集、存储、分析、展示，完 备性看采集能力，是否能够兼容并包，纳入更多生态的能力， 至关重要 夜莺数据采集 01.监控数据采集，all in one的agentd Agentd 进程存 活 端口监 控 插件脚 本 日志监 控 网络设 备 中间件 类 数据库 类 • 支持在web上配置采集策略，不同的采集可以指定 不同的探针机器、目标机器，便于管理和知识传