，这也属于告警规则配置不合理的范畴。 第四个原因是预期内的维护动作导致的。比如程序升级变更，如果进程重启时间过长，可能会导致关联的 服务告警，或者某个机器重启，忘记提前屏蔽了，也会产生一堆关联告警。 了解了常见原因，下面我们来看一下有哪些常见解法。 优化告警规则 类似 PagerDuty FlashDuty 这种产品，一定程度上是可以解决一些告警过多的问题，但如果能从告警规 达指定的人，但要处理告警的话，只有值班人员自己就 未必搞得定了，需要有协同机制把相关人都拉进来一起处理才可以。对于某个故障，可能同时有多个告警 事件产生，大家基于一个统一的故障协同，而不是基于一堆事件分别协同，这就需要把这多个事件收敛成 一个故障，下面我们来聊一下这个收敛逻辑。 告警收敛逻辑 一般收敛逻辑是三级收敛，event -> alert -> incident。举个例子，最原始的告警事件，比如

range-vector，如果不理解查询类型，就无法很好的应用这些函数。 查询选择器 PromQL大括号里的部分是 selector，查询选择器，用于从一大堆监控数据中，过滤出真正关心 的数据，在 Prometheus 生态里，时序数据的标识，就是一堆标签集合，所以这里的过滤，就 是针对标签做过滤，支持四类操作符：  =：完全匹配，比如 app="clickhouse"  !=：完全不匹配，比如