有了解，得先搞清楚时 序数据。 认识时序数据 我们先来看一张图，图上是 5 台机器的内存可用率： 每个机器的内存可用率数据，体现为图上的一条线，我们称为 series，某个机器在某一时刻的内 存可用率数据，我们称为数据点，比如上图，2022-08-25 15:05:22 这个时刻，每个机器都有 一个可用率数据点，共计 5 个数据点。 上面的图是查询的最近一小时的，我们切换到 Table 视图，得到如下结果： 1 举一个例子来演示真实环境下的算术运算符的应用，比如之前的例子，对于内存可用率的指标 mem_available_percent 这个指标是采集器直接计算好的，如果采集器没有计算，而是上报了 原始指标 mem_available 和 mem_total，我们仍然可以使用 promql 计算出可用率指标： 逻辑上，是先根据 mem_available{app="clickhouse"} 的结果： 如果我们认为内存可用率小于60就是有问题的，想找出所有有问题的数据，只要在 promql 中 拼上 < 60 即可： 1 如上的方法，其实就是告警引擎的核心逻辑。告警规则里会要求用户配置promql以及执行频 率，告警引擎就会根据执行频率周期性执行，每次执行的时候就是拿着promql去查询，promql 中带有阈值，即上例中的 <60，所以如果所有机器的内存可用率都很高，比如维持在80~90，