参数而非原始数据的上报间隔。 Range Query 理论上是没法绘制 Graph 的（当然有些时序库可能会做容错处理），因为从原 理上说不通。绘图的时候，我们要选择一个时间范围，比如最近一小时，然后传给后端一个 step 参数用于控制分辨率，即数据间隔，比如 step=60，即表示希望每个 series 每分钟返回一 个点，但如果是 Range Query，相当于在某个时刻返回多个点，这就无所适从了。 by (le) (rate(http_request_duration_seconds_bucket[10m])) ) 针对分位值的计算，已经阐述清楚了，但是分位值的计算是个挺重的查询，可能会把后端时序库 打爆，所以很多公司可能在业务埋点SDK中不提供histogram这种方式，只提供summary方 式。 所谓的summary，也是prometheus的一种埋点数据类型，summary也可以计算90分位、99

["__name__=cpu_usage_idle", "host=host1"]) 这个值姑且称为事件 Hash，相同 Hash 的事件就被聚合为一条告警。更复杂的是告警到故障的合并，当 前我们支持基于规则的聚合，后面会基于算法聚合： 比如基于告警规则标题做聚合，某一时刻，基础网络故障，有 1000 台机器同时报了失联告警，就可以很 方便地合并成一个故障，只通知这一个故障即可，大幅降噪减少通知打扰。