处理等等。看起来需求很多，最核心的痛点有两个： ● 告警太多，打扰太多 ● 告警疏漏，无法闭环 我们先来看第一个痛点，首先分析一下造成告警太多、打扰太多的原因是什么，然后针对原因提出对应的 方案。 告警太多的常见原因 最常见的原因，是告警规则设置得不合理。比如很多规则触发了告警之后，实际没有后续动作，只是起到 常态化通知的效果，不需要排查，也不需要止损，甚至连个长线的 TODO 影响收入的、影响客户的，必须立刻处理 Warning 短信、即时消息、邮件 无需立刻处理，但是如果不处理，时间久了就会 演化为 Critical 的问题，可以先放入 TODO 列 表，手头上的紧急事务搞定之后就去处理 Info 邮件 每天下班前稍微看一眼，偶尔一两天忘了看也无 伤大雅 另外，如果 Critical 的告警规则很多，大概率也有问题，说明系统架构不够鲁棒，出点什么事都要立刻介

⾃自研 ⽤用户端监控 apm ⾃自研 客户端 播放器器 metric⽅方案选型 • 能覆盖⼤大部分监控场景 • 固定⼏几种数据类型 ✦ Counter ✦ Gauge ✦ 等.. • 时序数据 ✦ 具有统计特性 ✦ 具有规律律性 metric数据特征 选型原则 • 基于开源⽅方案，⼆二次开发 • 具备现代时间序列列数据库的特性 • 活跃项⽬目,具有成熟的⽣生态环境

众多企业已上生产，共同打磨夜莺 Server01 Server02 Agentd Agentd LoadBalance 1. 单机版Prom 2. 集群版m3db 3. 集群版n9e-tsdb 3种存储方案，按需选择 Agentd 夜莺设计实现 Agentd 数据采集 第四部分 监控系统的核心功能，是数据采集、存储、分析、展示，完 备性看采集能力，是否能够兼容并包，纳入更多生态的能力， 至关重要

杂一些生产实践场景，希望对你有所帮助。 ? 本文作者：秦晓辉，Open-Falcon、Nightingale 等开源项目创始人之一，极客时间《运 维监控系统实战笔记》作者；当前在创业（快猫星云联创），为客户提供监控/可观测性产品 方案，有需求的朋友欢迎联系我的微信 picobyte。 数据类型 Prometheus 有四种数据类型：Gauge、Counter、Histogram、Summary，其中最关键的是 Gauge