指标可被聚合 • 体现系统性能趋势 分布式追踪 • 和请求相关 • HTTP • SQL 日志系统 • 代码逻辑处理事件 • 异常、debug信息容器化和微服务下的监控需求 微观下的监控需求 快速错误追踪 可快速排查在性能测试场景下的 慢方法、异常调用以及异常报文 等信息 单次链路追踪 可细粒度排查应用单次链路调用 的包括日志、网络数据在内的所 有信息。 宏观下的监控需求 链路总体展示 5 8 9 Request Response JVM 6 10 7 Class Loader Engine Agent A’.class JavaAgent 监控数据暂 存区 运行时数据区如何基于Istio的现有组件去实现 Kubernetes Cluster MIxer 全链路关联 平台 Cloud Native App POD Agent logfile Proxy

• 图形化应用全景拓扑，流量治理可视化 CCE（云容器引擎） ISTIO服务网格 应用性能监控服务（APM） 实时流量可视化  链路健康状态  响应时延  链路请求数  链路异常响应 流量治理可视化  路由管理  限流、熔断  故障注入 Copyright © Huawei Technologies Co., Ltd. All rights reserved 本身的特点定制监控能力，同时只能从业务容器外面收 集应用的运行状态。 • 演进方式： • 从Envoy自身I/O及线程模型、容器网络协议栈优化提升端到端性能，降低tp90网络时延。 • 通过运行时拉取集群依赖服务及POD实例配置信息，同时考虑配置信息共享的方式，降低每Envoy资源 消耗。 • 增加更多运维监控维度及探测点，收集更全面的观测信息。同时支持对出现问题的Envoy进行旁路处 理。

运维架构能力是否具备可移植性？是否能低成本复制新的产品线？ l 可观测性不足，是否有通用机制提升产品线可观测性？ Ø 部分模块上下游超时配置不合理，超时倒挂，集中管理调整成本比较高。 Ø 多数模块对单点异常，慢节点等异常缺乏容忍能力，推动每个模块独立修复，成本高，上线周期长。 Ø 因重试导致雪崩，底层RPC框架需要重复建设来定制动态熔断能力。 Ø 升级一级服务建设中，发现很多模块单点、多点故障不能容忍，能否低成本解决？ 低成本解决？ Ø 比如常用运维降级、止损能力各个产品线重复建设，方案差异大，OP期望运维能力在不同产品线之间能够通用化， 集中化管理，甚至做到自动决策 Ø 精细故障能力（异常query、注入延迟等）期望能够标准化、低成本跨产品线复制 Ø 百度APP架构缺少上下游模块视图和流量视图，黄金指标不足，导致容量管理压测效率低、混沌工程实施成 本高、故障定位成本高。 #IstioCon 目标

oy版本。 ■ 这种方法的缺点是您需要维护Envoy版本，并不断使其与官方发行版保持同步。 ■ 此外，由于Envoy是用C++实现的，因此新开发的过滤器也必须用C++实现。 ○ 动态运行时加载： ■ 在运行时将新的过滤器动态加载到Envoy代理中。 ■ 简化了扩展Envoy的过程, 这种解决方案通常使用WebAssembly（WASM）的新技术， 它是一种有效的可移植二进制指令格式，提供了可嵌入和隔离的执行环境。

Mixer会直接影响整个Mesh的稳定性，因此替换时要做到尽可能稳妥 实践总结 • k8s/etcd 配置管理存在性能瓶颈： • 单一 resource 应控制在k级别，达到 10k 量级后响应可能会出现超 时导致配置读写状态异常，进而影响整个系统稳定性 实践总结 • Istio配置管理有局限性： • Endpoint的配置管理有防抖动处理，即使集群中的部署变化再快， 也不会阻塞Istio • Istio其他配置管理没有防抖动处理（