是一家为客户提供数字视频广告管理技术和服务的公司。其业务端产 品需要对接客户，提供视频广告投放优化界面，类似于 Web ERP，是一个典型 的三层架构。 微服务之痛 • 两年来，我们将若干复杂的Rails单体应用拆分、迁移到微服务架构， 逻辑用Golang重写，引入了Kubernetes。随着模块越来越多，复杂 的通信带来矛盾日渐突出：流量管理、监控… 最初的尝试：Gateway • 如右图，最初我们尝试用一个自研的 为Proxy提供动态配置管理 • Citadel: 自动维护mTLS密钥 • Mixer: 在k8s中部署了两组Mixer • Policy提供授权、Quota等能力 • Telemetry提供监控数据收集能力 基本原理 • Istio从架构上可以分为4个板块： • Istio Proxy: Mesh的基础 • 网络安全：兼容Spiffe标准实现 • 配置管理：为C++实现的Proxy接 k8s自动加 载istio-secrets volume • Pilot: 和Sidecar建立连接，管理动态配 置 • Mixer: 和Sidecar建立连接，管理授权 、Quota和审计数据 • Istio的架构和基本原理 • FreeWheel的Istio实践 • 未来工作 • FreeWheel的痛点 FreeWheel的Istio实践 • 在FreeWheel，我们已

直接找到故障位置 Copyright © 2021 Cloud To Go 应用场景 - 灰度版本迁移 传统的版本升级方式 使用solarmesh的版本升级方式 1. 打好部署包 2. 等到半夜 3. 部署一个机器 4. 使用模拟的测试数据测试 1. 打好部署包即可部署 2. 用真实的数据测试 3. 挑个良辰吉日分配流量，宣布更新 Copyright © 2021 Cloud To •Grafana，为SolarMesh提供流量的实时仪表盘 •SLO，为SolarMesh提供服务质量检测的能力 SolarMesh的特点 Copyright © 2021 Cloud To Go 控制端与业务端隔离 控制面与数据面隔离 solarmesh坏了，istio还在，业务不会中断 istiod坏了，envoy还在，业务也不会中断 Copyright © 2021 Cloud To Go 无需重启 秒级切换 Copyright 可视化、规范化Istio操作，告别terminal 4. 反应集群真实情况，流量可视化监控 5. 为istio核心组件提供监控能力 6. 服务质量(SLO)检测能力 7. 一键部署分布式链路追踪组件jaeger 8. 一键部署数据可视化工具grafana，进一步提升流量监控的体验 9. …… Copyright © 2021 Cloud To Go SolarMesh solarmesh免费体验请访问：www.cloudtogo

品线、甚至整个公司内提供 各项服务治理能力的通用化、中台化能力，从而加速服务治理技术的研发和迭代，提升架构 能力可移植性。 #IstioCon 技术方案 l 核心原则 Ø 务实、高稳定性、低迁移成本。 l 核心思路 Ø 先单跳，后双跳。 Ø 服务发现下沉到Envoy。 Ø 基于 RPC + 服务发现实现透明流量劫持。 Ø 自建配置中心，产品化封装。 l 关键技术 Ø 内核劫持，使用Loopback RPC劫持：可扩展方案 Ø envoy启动后注册port到bns-agent。 Ø rpc框架查询bns-agent IP与治理策略数据。 Ø bns-agent判断否使用envoy进行服务治理。 Ø rpc框架根据反馈的IP，治理策略信息请求对 应IP，会cache数据，需要即时更新。 Ø envoy离线或者被干预则立即通知bns-agent， fallback会使用原有治理策略。 #IstioCon 配置中心：维护模块上下游拓扑，管理路由配 置、通信策略。 ü 上线中心：管理Mesh组件版本，统一上线入口。 l 核心组件 Ø 控制面板：Istio-Pilot组件，路由管理、通信 策略等功能 Ø 数据面板：envoy组件，流量转发、负载均衡 等功能. #IstioCon 收益 主要介绍如下几个方面： l 稳定性方面 （单点，多点，防雪崩，长尾优化，架构故障韧性能力） l 治理效率方面

servicemesher.com/istio-handbook #IstioCon Istio Handbook • 入门实践 • 进阶实践 • 概念与生态 #IstioCon ServiceMesher 数据来源：https://cloudnative.to/blog/service-mesh-end-user-survey-report/ 罗广明（百度） 马若飞（Freewheel） 邱世达（Alibaba） 社区成员画像 #IstioCon Service Mesh Industry in China 现状 • 主要云厂商都已基于 Istio 构建了 Service Mesh 产品 • 但是缺乏迁移到 Service Mesh 上的用户案例及完整路径 • Service Mesh 人才存在缺口 #IstioCon 云原生社区 云原生社区管委会成员 https://cloudnaitve

张伟 华为云容器网格数据面技术专家 拥有10年以上中间件及高性能系统开发经验， 作为架构师及核心开发人员发布过传输网管系 统、Tuxedo交易中间件、ts-server多媒体转码服 务、GTS高性能事务云服务、SC高性能注册中心、 ASM数据面等多个产品。先后就职于亿阳信通、 北电、甲骨文、polycom、阿里巴巴等公司；目 前在华为云云原生团队负责网格数据面的架构 设计及开发工作。 • Envoy采用C++实现，本身为四层及七层代理，可以根据用户应用请求内的数据进行高级服务治理 能力，包括服务发现、路由、高级负载均衡、动态配置、链路安全及证书更新、目标健康检查、 完整的可观测性等。 • 目前常见数据面主要有三种：Envoy、Linkerd、Traefic。Envoy由于高性能和扩展能力前在数据面遥 遥领先。 • Iptables使Pod间出入应用的流量均由Envoy 规则 ./etc/istio/proxy/SDS 证书 获取 配置 文件 可以修改全局注入参数 作用于所有目标空间的 pod 证书更新 Envoy启动流程 Envoy控制面流量 Envoy数据面流量 ./etc/istio/proxy/XDS SDS xDS CSR Prometheus configmaps Copyright © Huawei Technologies Co

流量控制：服务发现、请求路由、负载均衡、灰度发布、错误重试、 断路器、故障注入 可观察性：遥测数据、调用跟踪、服务拓扑 通信安全： 服务身份认证、访问鉴权、通信加密 Proxy Application Layer Service 1 Istio 流量管理 – 概览 • 控制面下发流量规则： Pilot • 数据面标准协议：xDS • 集群内Pod流量出入： Sidecar Proxy • 集群外部流量入口：Ingress Istio 流量管理 – 控制面 两类数据： q 服务数据（Mesh 中有哪些服务？缺省路由） v Service Registry § Kubernetes：原生支持 § Consul、Eureka 等其他服务注册表：MCP over xDS （https://github.com/istio-ecosystem/consul-mcp） v 通过CRD定义的服务数据 q 自定义流量规则（如何将请求路由到这些服务？） 自定义流量规则（如何将请求路由到这些服务？） v 通过CRD定义的流量规则 服务数据 流量规则 3 Istio 流量管理 – 控制面 – 服务发现 • K8s Service ： Pilot 直接支持 • ServiceEntry： 手动添加 Service 到 Pilot 内部注册表中 • WorkloadEntry：单独添加 Workload，对于虚机支持更友好 • MCP 适配器： 将第三方注册表中的服务加入到

com/doc/DVnlqUVB1ek1laFBQ #IstioCon What’s next？ 现阶段协议扩展方案面临的挑战： ● 在 Mesh 中支持一个七层协议的工作量较大： ○ 数据面：编写一个 Envoy filter 插件——流量管理（RDS、 负载均衡、熔断、流量镜像、故障注入等）、编解码 ○ 控制面：编写一个 Aeraki 插件——运维/流量管理策略 ● 非 HTTP 大部分七层协议的路由、熔断、负载均衡等能力的实现逻辑是类似的， 没有必要每个协议都全部从头实现，重复造轮子。 ● MetaProtocol 框架在 Service Mesh 提供七层协议的通用能力： ○ 数据面：MetaProtocol Proxy 实现 RDS、负载均衡、熔 断等公共的基础能力 ○ 控制面：Aeraki + Istio 提供控制面管理，实现按请求 header 路由、灰度发布、地域感知LB、流量镜像等高级 MetaProtocol 服务生成数据面所需的 Filter 配置 ，Filter 配置中将 RDS 指向 Aeraki 3. Istio 下发 LDS(Patch)/CDS/EDS 给 Envoy 4. Aeraki 根据缺省路由或者用户设置的路由规则下发 RDS 给 Envoy 1 2 3 4 #IstioCon MetaProtocol：数据面 ● MetaProtocol

的资源；8/23 MCP mcpserver demo: https://github.com/champly/mcpserver9/23 Pilot Pilot 负责网格中的流量管理以及控制面和数据面之间的配置下发，在 Istio1.5 之后合并了 Galley、Citadel、Sidecar-Inject 和 Pilot 成为 Istiod。 功能 • 根据不同的平台（Kubernetes、Console） • 记录变化的资源类型 • 根据变化的资源类型整理本地数据 • 根据变化的资源类型判断需要下发的 xDS资源 • 构建 xDS 资源，下发到连接的 Sidecar10/23 xDS Sidecar 通过动态获取服务信息，对服务的发现 API 被称为 xDS。 • 协议部分（ADS、控制发送的顺序以及返回的确认数据） • 数据部分（CDS、EDS、LDS、RDS、SDS）11/23 Peerauthentications Other link: https://github.com/istio/istio12/23 MOSN MOSN 是一款使用 Go 语言开发的网络代理软件，作为云原生的网络数据平面，旨在为服务提供 多协议、模块化、智能化、安全的代理能力。MOSN 是 Modular Open Smart Network 的简称。 MOSN 可以与任何支持 xDS API 的 Service

SDS/CDS/RDS/LDS/HDS/ADS/KDS 和Google强强联手 官方博客：The universal data plane API缓存Istio和k8s配置 ü一个小型的非持久性key/value数据库 ü借助k8s.io/client-go建立缓存 ü缓存Istio：route-rule，virtual-service，gateway等 ü缓存k8s：node，Service，Endpoints等触发配置生效方式 V2通过GRPC双向流，主动推送配置给envoy： ü事件触发 • 当配置有增/删/改事件 ü定时触发 • 可配置环境变量 V2_REFRESH，定时推送配置Mixer——遥测报告 u上报的原始数据 u异步Flush给Adapter u转换成属性词汇 u问题讨论属性词汇 Name Type Description Kubernetes Example source.id string Platform-specific timestamp when the destination receives the request. This should be equivalent to Firebase “now”.上报的原始数据 üreq.Attributes： • "strings":{"131":92,"152":-1,"154":-2,"17":-7,"18":-4,"19":90,"22":92 • "int64s":{"1":33314

单次链路追踪 可细粒度排查应用单次链路调用 的包括日志、网络数据在内的所 有信息。 宏观下的监控需求 链路总体展示 展示整个服务调用过程中链路上 每一个节点的服务状况，包括延 时、吞吐量等基本信息。 服务器总体展示 展示当前所有服务器的运行状况， 包括CPU、内存、网络、I/O读写 等信息 业务总体展示 展示当前业务相关数据的 从宏观上快速定位问题，在微观上找到问题根因的 监控方案问题二：现有的系统能否完全满足需求 4 5 8 9 Request Response JVM 6 10 7 Class Loader Engine Agent A’.class JavaAgent 监控数据暂 存区 运行时数据区如何基于Istio的现有组件去实现 Kubernetes Cluster MIxer 全链路关联 平台 Cloud Native App POD Agent logfile Check:也叫precondition，前置条件检查， 比如说黑白名单，权限。 • Quota:访问次数 • Report: 日志。Mixer的二次开发流程Mixer插件工作模型 上述的过程中，Envoy所做的数据收集、上传是自动完成的，而Mixer生成模版实例则 可以通过配置来完成。因此，所谓的Mixer插件实际上就是Adapter，开发Mixer插件 也就是开发Adapter。两种开发模式 几种开发模式，以及写一下两种方式的区别