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应用规模较小 • 服务之间没有互相依赖 • 日志、性能指标都在单个主 机问题一：什么是用户想要的监控 什么是用户想要的监控？分布式监控的三个维度 Metrics Logging Tracing 指标监控 • 指标可被聚合 • 体现系统性能趋势 分布式追踪 • 和请求相关 • HTTP • SQL 日志系统 • 代码逻辑处理事件 • 异常、debug信息容器化和微服务下的监控需求 业务总体展示 展示当前业务相关数据的 从宏观上快速定位问题，在微观上找到问题根因的 监控方案问题二：现有的系统能否完全满足需求 现有系统如何满足运维需求Istio现有的监控体系 指标监控 分布式追踪 日志系统Zipkin的架构图 Google Dapper Zipkin的实现EFK和Prometheus的架构图 DC1 DMZ Intranet Elascticsearch cluster

微服务架构通过细粒度的服务解耦拆分，带来缩短开发周期、独立部署、易扩展等好处的同时，同时带来对服务发现、负 载均衡、熔断等能力前所未有的诉求。 • 第一阶段为dubbo、SpringCloud侵入式开发框架，语言强相关。 • 非侵入服务网格最早为2016年Linkerd。 • 2017年，Goole、IBM、Lyft发布Istio。Istio目前为服务网格的事实标准，并且是2019年Github增长最快的TOP 华为ASM产品介绍（2） • 内置金丝雀、A/B Testing典型灰度发布流程 灰度发布全流程自动化管理：  灰度版本一键部署，流量切换一键生效  配置式灰度策略，支持流量比例、请求内容 （Cookie、OS、浏览器等）、源IP  一站式健康、性能、流量监控，实现灰度发布过程 量化、智能化、可视化 • 策略化的智能路由与弹性流量管理 无侵入智能流量管理：  权重、内容等路由规则，实现应用灵活灰度发布

处理服务间通信（主要是七层通信）的云原生基础设施层： Service Mesh 将各个服务中原来使用 SDK 实现的七层通信相关功能抽象 出来，使用一个专用层次来实现，Service Mesh 对应用透明，因此应用 可以无需关注分布式架构带来的通信相关问题，而专注于其业务价值。 流量控制：服务发现、请求路由、负载均衡、灰度发布、错误重试、 断路器、故障注入 可观察性：遥测数据、调用跟踪、服务拓扑 通信安全： 服务身份认证、访问鉴权、通信加密 Routing • Load balancer • Circuit breaker • Fault injection • Telemetry collecting Pilot 将通用协议路由规则解析为统一格式 的 xDS 配置下发。 RPC Filter Framework Awesome RPC Specific Logic Decoding/encoding Parsing header …… Routing

Listener 和 Routers 配置信息目前是固定的 • Provider 只注册到本地 zk • Sidecar 注入到方式使用的是多个 Container感谢聆听 欢迎关注，获取最新分布式架构内容 关注服务网格，关注 ServiceMesher

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