Kubernetes Native DevOps Practice — 王磊磊 @TenxCloud Agenda • Our DevOps Expectations • Kubernetes Capabilities/Advantages to Build DevOps Solution • Architecture and Features • CRD and operator design Extensibility / Integration • CI/CD examples • Future plan Our DevOps Expectations • Build a platform and easy to integrate with other DevOps/third-party tools • Easy to be customized as user requirements Capabilities/Advantages to Build DevOps Solution Pod Job CronJob • k8s itself is NOT a PaaS or DevOps platform，but … • k8s resources that can be used to build DevOps solution Volumes ConfigMap Secret

Big Oil on Kubernetes and DevOps Hui Chi , Kai Chen 今日话题 项目背景 1 产品与技术详情 3 建设思路与整体方案 2 今⽇话题 数据 技术 应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 • 标准不统⼀ • 重复录⼊ • 数据不⼀致… 技术平台 • 规范不⼀致 • 组件不复⽤ ⼀体化应⽤，不⽀持 • 需求响应效率低… 业务信息系统现状 容器平台 DevOps 微服务治理 统一技术平台 上游全业务链数据 数据治理 统一数据湖 勘探生产管理 通用应用 开发生产管理 协同研究 经营管理与决策 总体架构 项目背景 1 产品与技术详情 3 建设思路与整体方案 2 今⽇话题 租户体系 DEVOPS 微服务 容器平台 安全管理 瑞道容器云平台 以容器平台功能为支撑， 以容器平台功能为支撑， 实现应用的容器化托管， 解决环境一致性，部署 架构复杂等问题 通过租户体系保证租户 资源相互隔离，支撑多 租户场景 通过安全体系来保障 DevOps过程中的安全问 题 项⺫管理 快速迭代开发，更短的发布周期， 并统⼀流程，规范化管理 持续交付 提⾼部署的效率，降低部署的⻛ 险，提⾼部署的质量，消除部⻔ 壁垒，交付过程标准化， 透明化 持续构建与测试 保障代码质量，提升开发效率

s-to-2500-nodes/ Agenda • What is the typical ML workflow and some of their shortcomings • Why DevOps? • Why Containers, Kubernetes, and Helm? • Intro to Kubeflow, Helm, Argo • Demos • Image classification prototyping with self-service Jupyter notebook from JupyterHub Simplified ML Workflow/Pipeline What is DevOps? • “A cross-disciplinary community of practice dedicated to the study of building, evolving and trigger new trainings when changes occur • Distributed File Systems • NFS • HDFS • … Classic DevOps solutions: • Containers • CI/CD • Autoscaling • A/B testing and canary release of Models • Comparing

Registry 2 5 Deployment StatefulSet 14 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 容器云设计-- DevOps的支持 • 常用DevOps工具的支持，快速融入现有开发体系 Console Restful API K8S-1 K8S-2 XPlatform Push Upload Web Hook 15 Internal. All rights reserved. 小结 • 背景和挑战 • 企业级容器云设计与思考 – 设计思路 – 多集群支持和整体架构 – 网络方案和路由设计 – 部署、回滚流程 – DevOps支持 – 存储方案 – 权限设计 • 通过Ansible让运维自动化 • 监控与日志 • Showcase，系统流程示例 • 踩过的坑 zhoucq1@lenovo.com caiqinzhou@gmail

虚拟化资源 容器器化资源 瀑布模型 敏敏捷开发 DevOps 统⼀一架构 多层级架构 微服务架构 1. 基础设施 2. 开发模式 3. 应⽤用架构 vs. 云原⽣生能⼒力力建设的两个选择 ALL IN ONE 解耦⽅方式 采纳⼀一站式 PaaS 平台，⽐比如 OpenShift 容器器平台、DevOps、微服务：三者分开建设 企业的云原⽣生之旅 集群 规划、部署和运营 规划、部署和运营 1 多集群 统⼀一管理理 2 基于 K8S 的 PaaS 服务 3 微服务架构 4 DevOps 5 - 规划、部署和运营⽣生产级别的 Kubernetes 集群是企业踏上云原⽣生之旅的第⼀一步 - ？ Kubernetes 集群规划、部署和运营中所⾯面临的问题 Day0 规划 Day1 部署 Day2 运营 a. 开发测试使⽤用，还是⽣生产使⽤用？

/ BOSH Admin Manages OpsMan Tiles Developer Consumes K8s API/kubectl Ci/CD Application DevOPS Owner Consumes PKS API/CLI Day 1 & Day 2 for k8s clusters Manages access to k8s API for developers 靜態應用安全測試 (程式碼提交前檢測 ©2019 VMware, Inc. 21 安全團隊的角色十分重要! 更應該從一開始設計時就加入 企業所有團隊的思維都需要從DevOps進化為DevSecOps ​方法論: DevOps  DevSecOps ​DevSecOps的指導原則: • 團隊/社群而非個人 (Team/Community, not a person) • (自動化與自主性安全

集成了最新的服务网格和微服务技术，能够跟踪每 一个流量的生发始终， 帮助您洞察集群、节点、应用和服务的详细指标，并通 过动态仪表盘和拓扑大图可视化掌握应用健康状态。 DCE 5.0 原生支持 DevOps 开发运维模式，可以实现应用交付的全流程标准化 和自动化，并集成各类精选数据库和中间件，使运维治理更加高效。各个产品 模块独立解耦，支持灵活升级，对业务没有影响，并且能够与众多云原生生态 产品对接，提供完整的解决方案体系。 自动化安装所需模块 容器管理 管理集群/节点/负载等基础设施 全局管理 设置登录、访问权限、外观 可观测性 一站式图形化仪表盘 应用工作台 CI/CD 流水线实现 GitOps 和 DevOps 工作流 多云编排 基于 Karmada 构建多云实例/负载/策略管理 微服务引擎 基于 Nacos/Sentinel/Eureka 等微服务治理中心和网关 服务网格 基于 Istio 支持灵活的配置告警级别、阈值、通知对象等 ➢ 提供邮箱、企业微信、钉钉、Webhook 等多种通知方式 ➢ 持久化存储指标、日志、链路数据 应用工作台 应用工作台是基于容器的 DevOps 云原生应用平台，提供了 DCE 5.0 应用创 建的统一入口，通过界面化表单创建多种流水线、GitOps、金丝雀、蓝绿、AB 等渐进式发布策略、项目管理、工具链集成等多种功能。 应用工作

需求。 管理层面，FinOps 理念逐步落地，云成本优化技术满足多样化 云计算白皮书（2023 年） 19 场景需求。FinOps 是 Finance 和 DevOps 的综合体，在云成本优化过 程中将 DevOps、财务和业务进行整合，组成一套跨越组织内多角色 的云成本优化全周期运营管理体系，助力企业提高优化意识、建设 流程规范、加强团队协作。FinOps 理念的逐步落地，使企业云成本 础设施的标准化问题。然而单纯的资源上云只是将应用的运行环境 从本地搬到云上，应用的构建、部署、交付模式并未发生本质变化， 价值增益有限。云原生作为新一代云计算的技术内核，通过容器、 微服务、DevOps、服务网格、Serverless 等核心技术方案解决了应用 的标准化封装与交付、应用间的标准化交互问题，统一了云上应用 的底层语言，充分剥离复杂底层环境对上层应用的影响，将视角真 正地聚焦到应用侧。以

安全訪問和環境隔離 • 維運可觀察性和流程透通性 • 治理與合規 • 持續第三方元件整合和維護 9 Ref. Use Platform Engineering to Implement DevOps Workflows with Kubernetes (Gartner) Click to edit Master title style 10 Kubernetes Day2 Ops 的挑戰排行 style 23 如何有效查找根因的挑戰 • 工具未整合 : 10+ observability tools. 23 Ref. 可觀測性(Observability)的實踐 – Marcus @ DevOps Days Taipei 2022 Click to edit Master title style 24 可組合的可觀察性平台 24 Logs Traces Metrics Click

破解 Kubernetes 应用开发困局 实时热加载和一键 Debug 2021.08.05 王炜 2 腾讯云 CODING DevOps 高级架构师 CNCF 大使 Nocalhost 项目负责人 自我介绍 1. K8s 环境开发困局 2. 主流云原生开发方式 3. 热加载原理 4. 开发和调试演示 5. 开源共建 目录 K8s 环境开发困局 01 开发举步维艰