14.x 1.15.x 1.16.x 1.17.x 1.18.x 1.19.x 1.20.x 1.21.x Old version Older version, security fixes Older version, still maintained Latest version 雖然OpenShift可延伸於邊緣裝置執行，Red Hat並未針對邊緣運算提供專屬的輕 量級K

TKE使用eBPF优化 k8s service Jianmingfan 腾讯云 目录 01 Service的现状及问题 优化的方法 02 和业界方法的比较 性能测试 03 04 解决的BUG 未来的工作 05 06 01 Service的现状及问题 什么是k8s Service • 应用通过固定的VIP访问一组pod，应用对Pod ip变化 无感知 • 本质是一个负载均衡器 经历了二十多年的运行，比较稳定成熟 • 支持多种调度算法 优势 IPVS mode 不足之处 • 没有绕过conntrack，由此带来了性能开销 • 在k8s的实际使用中还有一些Bug 02 优化的方法 指导思路 • 用尽量少的cpu指令处理每一个报文 • 不能独占cpu • 兼顾产品的稳定性，功能足够丰富 弯路 • 为什么DPDK不行？ • 独占cpu，不适合分布式的lb 1/50w pps • Target server pool /client pool 的配置要足够强大。 测试拓扑 测试数据 • 处理每一个req耗费的指令数 目降低了38% 05 解决的BUG IPVS conn_reuse_mode = 1性能低 • 原因 • conn_reuse_mode的本意是当ip_vs_conn出现复用时，重新调度，创建新的ip_vs_conn. •

to all repos docs bug report code code review PR workflow git workflow CI bot/commands https://prow.k8s.io/command-help /approve /cc /lgtm /assign /retest /kind bug /hold /lint joke/shrug

观察和检验 ○ QPS 下降之后却再也没有恢复到实验前的水平 ○ 我们找到了一个 Bug ！ 以 FUXI-Lab 为例 ● Testing components(redis rabbitmq scheduler) ● Testing bugs 3+ 20 Welcome to a “bug-free” world! Without worrying about 云原生社区Meetup

1、浏览项⺫ § 2、任务查看 § 3、添加评论 § 4、任务处理 § 5、任务跟踪 § 6、浏览空间 § 7、部署应⽤，管理配额 § 8、管理PVC § 1、浏览项⺫ § 2、分配任务 § 2、Bug跟踪 § 3、Bug统计 § 1、部署应⽤，管理配额 § 2、设置Pipeline § 3、管理镜像 § 4、管理PVC § 5、项⺫⽤户、⾓⾊分配 产品主管 应⽤运维 开发主管 团队成员 测试主管

Failure Reason Target Kubelet Apiserver Scheduler Operator Runtime Daemonset Alert Gray Scale Bug Fix Success Rate SLO The unhealthy node Cluster Healthy Terminating Pod Number Daily Report

版本名称包含 alpha （例如 v1alpha1 ） 05-Kubernetes API 18 可能有⼀些bug，启⽤该功能可能会显示错误。 默认禁⽤ ⼀些功能可能随时会被废弃，恕不另⾏通知 API可能会以不兼容的⽅式更改，恕不另⾏通知 建议仅在短期测试集群中使⽤，因为增加了bug带来的⻛险，⽽且缺乏⻓期⽀持 Beta级别: 版本名称包含 beta （例如 v2beta3 ） 代