QCon北京2017/智能化运维/Self Hosted Infrastructure:以自动运维 Kubernetes 为例0 码力 | 73 页 | 1.58 MB | 1 年前3
运维上海2017-分布式数据库系统TiDB在Kubernetes平台的自动化运维实践-邓栓0 码力 | 32 页 | 3.47 MB | 1 年前3
运维上海2017-机器学习模型训练的Kubernetes实践-袁晓沛0 码力 | 39 页 | 5.82 MB | 1 年前3
运维上海2017-Kubernetes与AI相结合架构、落地解析-赵慧智Kubernetes 融合与架构解析 AI (Artificial Intelligence) 人工智能(英语:Artificial Intelligence, AI 亦称机器智能,是 指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是 指通过普通电脑实现的智能。同时也指研究这样的智能系统是 否能够实现,以及如何实现的科学领域。 点之间传递的多维数组(张量 。这种灵活的架构可让您使 用一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或者移动设 备中的一个或多个 CPU 或 GPU。 TensorFlow 最初是由 Google 机器智能研究部门的 Google Brain 团队中的研究人 员和工程师开发的,用于进行机器学习和深度神经网络研 究, 但它是一个非常基础的系统,因此也可以应用于众多其 他领域。 分布式 TensorFlow Caicloud TaaS 云平台 TensorFlow as a Service (TaaS) 平台专注于将Google级 AI 模型生成及服务工具TensorFlow打造成一个成熟的商业 级人工智能平台为个人和企业解决计算资源短缺、环境配 置复杂、资源管理缺失等问题. ● 集群资源弹性管理 ● 用户/硬件资源管理 ● 用户/硬件资源监控 ● 易用的模型/服务部署0 码力 | 77 页 | 14.48 MB | 1 年前3
运维上海2017-Kubernetes 在大规模场景下的service性能优化实战 - 杜军0 码力 | 38 页 | 3.39 MB | 1 年前3
Serverless Kubernetes - 理想,现实和未来-张维Serverless Kubernetes 理想,现实和未来 张维 阿里巴巴高级技术专家 观看视频回放 Serverless:关注应用而非基础设施 敏捷开发 极致弹性 成本优化 • 无需购买和安装机器 • 无需管理服务器 • 无需升级和更新OS • 快速部署和更新应用 • 快速发布 • “无限”容量 • 秒级弹性 • 更好的扩展性 • 更好的灵活性 • 按需创建 • 非预期突发流量 • 适用电商、在线教育等行业 • Spark/Presto • 高弹性低成本 • 免容量规划 • Jenkins/Gitlab-Runner • 低成本 • 强隔离 • 免运维 • 高弹性 • 低成本 Serverless Kubernetes - 在Kubernetes中使用Serverless容器 ECI ECI ECI ECI Kubernetes Cluster Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod ECS OS ASK: Serverless Kubernetes • Nodeless:简单易用,无节点管理,运维成本低 • 极致弹性: 30s 500 pod • 成本优化:按需创建,支持spot和预留实例劵 • Kubernetes兼容性: deployment/statfulset/job/service/ingress/CRD0 码力 | 20 页 | 2.27 MB | 1 年前3
云计算白皮书展和服务模式创新的集中体现,是信息化发展的重大变革和必然趋 势,是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云 计算引发了软件开发部署模式的创新,成为承载各类应用的关键基 础设施,并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基 础支撑。加快推动云计算创新发展,顺应新一轮科技革命和产业变 革趋势,是推进中国式现代化进程的关键。 过去一年,全球和我国云计算产业保持快速发展,并呈现出以 下特点: 年 6 月,阿里云发布 CIPU(Cloud infrastructure Processing Units,云 基础设施处理器),其是一套全新的计算架构体系,能够在通用计算、 大数据、人工智能等场景中展现更好的性能。2022 年 12 月,AWS 云计算白皮书(2023 年) 7 发布第五代虚拟化芯片 Amazon Nitro v5 为云服务提供底层支持,应 用程序可获得与运行在裸金属服务器上相近的性能。三是更注重跨 续交织发展放大赋能效用,以满足多样化用户群体的个性需求。云 计算充分发挥数字基础设施作用,全球厂商正积极基于云底座提供 全新的大数据、区块链、人工智能服务。2022 年谷歌提出开放、可 扩展的“数据云”愿景,构建信息统一化的“数据云”平台。百度 智能云践行“云智一体”发展路线,充分结合 AI 能力与自身云基础 设施能力,发布全栈自研的 AI 大底座。 安全防护方面,云原生安全成为厂商抢占市场的新赛道。近年0 码力 | 47 页 | 1.22 MB | 1 年前3
张海宁:使用Kubernetes部署超级账本FabricKubernetes架构简介 3 用Kubernetes部署Fabric 4 总结 SACC2017 超级账本项目概览 SACC2017 商用区块链的要求 5 共享账本 智能合约 隐私性 共识算法 多方共享数据 访问权限控制 交易具有合适的可见性 交易需认证身份 用代码描述业务 可验证和签名确认 多方共同认可交易 满足需求的吞吐量 SACC2017 状态数据方式 键值数据、文档数据 交易数据 帐号数据 共识网络 PBFT等 PoW PoW, PoS 网络 公开或私有 公开 公开 隐私性 有 无 无 智能合约 Go, Java等多种开发语言 无 Solidity SACC2017 超级账本项目生命周期 • 多个子项目并存 • 每个子项目可有5个阶段 11 提案 孵化 活跃 SACC2017 Hyperledger Fabric 1.0 特点 • 提供了交易的机密性 • 权限管理和控制 • 分离了共识和记账职能 • 节点数动态伸缩 • 吞吐量有望提升 • 可升级的智能合约(chaincode) • 成员服务是高可用 14 SACC2017 供应链场景(1) 15 商店 农场 X A Z Y C B • 公共链:0 码力 | 45 页 | 2.70 MB | 1 年前3
Kubernetes全栈容器技术剖析AOS App/PaaS/IaaS 资源一键式创建 应用运维 AOM 应用性能管理 APM 应用拓扑 调用链 SLA指标 日志关联分析 异常预警 故障回溯 软件开发服 务 DevCloud 云性能测试 CPTS PaaS IaaS 开发测试 统一编排 自动化部署、微服务注册发现与治理、中间件运行环境 智能运维 开放网关APIG 应用 函数计算 FunctionStage 容器技术是一种轻量级的操作系统虚拟化方案, 可以基于操作系统虚拟出更加细粒度的资源单位。 5 什么是容器编排调度引擎? • 容器编排引擎提供资源的管理和容器的调度技术,提供容器应用生命周期管理、弹性伸缩、监控运维的基本机制,决定容器 之间如何进行交互。 • Kubernetes(简称K8S)是主流的容器编排部署管理平台。它基于Google Borg商用系统开发,具有轻量级,可移植性,高 灵活性等特点。 器框架、亲和性调度 策略, 集群部署、运维监控增强 ,安全加固 CNCF & Kubenetes 社区 全球TOP3、国内TOP1贡献: 7个maintainer,commits 1200+ OCI 初创成员,是容器镜像格式的规范和实现的主导者 主导核心设计:动态资源调整,各种安全加固措施,增强各种资源 限制,增加ARM64支持,运维增强,容器重启策略 OCI & Docker0 码力 | 26 页 | 3.29 MB | 1 年前3
石油巨头与Kubernetes, Microservice & DevOps 共舞1114最终版险,提⾼部署的质量,消除部⻔ 壁垒,交付过程标准化, 透明化 持续构建与测试 保障代码质量,提升开发效率 知识共享 知识共享与积累,不断完善,持 续学习改进 认证与改进 持续优化, 形成闭环 运维监控 运⾏状态可视化,数据化,降低 部署⻛险,快速反馈 运营统计 全链路指标统计,为持续改进提 供数据⽀撑 学习培训 保障平台使⽤效果,快速实践落 地 DEVOPS⼯具 DEVOPS体系构成 管理 多语⾔ 构建 安全管控 构建实 践 测试管理 功能测 试 性能测试 接⼝测 试 产出物管 理 持续构建与测试 ⾃动部 署 配置管理 环境管 理 数据库变 更 运维监 控 通知反馈 部署策 略 持续交付 ⼯具链 最佳实践 测试管理 规范 流⽔线建设 规范 敏捷开发 规范 流程协作与最 佳实践 项⺫管理 进度 管理 范围 管理 质量 在概念阶段完成产品⽴项评审 u 在迭代0阶段完成系统总体架构审 计,总体架构设计完成之后,启 动迭代启动评审。 u 在迭代阶段包含1.需求分析、2.应 ⽤设计、3.开发、4.测试、5.发布、 6.运维、7、迭代回顾7个阶段 u 每个迭代时间固定,⼀般为2-4周 整体过程框架 整体过程框架 开发 单次迭代开发交付过程 单次迭代开发交付过程 需求分析 工程活动 子过程 DevOps整体流程框架0 码力 | 33 页 | 7.49 MB | 1 年前3
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