件信息的HTTP接口被叫做exporter Promethus特点： 支持多维数据模型：由度量名和键值对组成的时间序列数据 内置时间序列数据库TSDB 支持PromQL查询语言，可以完成非常复杂的查询和分析，对图表展示和告警 非常有意义 支持HTTP的Pull方式采集时间序列数据 支持PushGateway采集瞬时任务的数据 支持服务发现和静态配置两种方式发现目标 支持接入Grafana Prometheus Server三个组件 ①Retrieval: 数据采集，获取被监控对象的相关数据 ②TSDB: 时间序列数据库（Time Series Database）用来处理时间序列数据的数 据库，并且数据中的数组是由时间进行索引的。具备以下特点： 大多数数据都是按时间顺序写入，很少涉及修改数据 删除操作

讨论了API的远程访问。 Kubernetes API也是系统声明式配置模式的基础。 Kubectl 命令⾏⼯具可⽤于创建、更新、删除以及获取API对象。 Kubernetes也会存储其API资源⽅⾯的序列化状态（⽬前存在 etcd 中）。 Kubernetes本身被分解成了多个组件，通过其API进⾏交互。 API更改 根据我们的经验，任何成功的系统都需要随着新⽤例的出现或现有的变化⽽发展和变化。因此，我们预计Kubernetes gger-ui）仍在使⽤v1.2规范。OpenAPI规范在Kubernetes 1.5中，进⼊Beta 阶段。 Kubernetes为主要⽤于集群内通信的API实现了另⼀种基于Protobuf的序列化格式，在 design proposal 有记录，每个 schema的IDL⽂件都存放在定义该API对象的Go语⾔包中。 API版本 为了更容易地消除字段或重组资源表示，Kubernetes /apis/extensions/v1beta1 。 我们选择在API级别，⽽⾮资源级别/字段级别使⽤版本控制，从⽽确保API提供清晰、⼀致的系统资源和⾏为视图，以 及控制对终极API/实验API的访问。JSON和Protobuf序列化schema遵循相同的schema更改准则——以下所有描述都涵 盖了两种格式。 请注意，API版本控制和软件版本控制仅仅是间接相关的关系。 API and release versioning

规模及性能优化实践性能优化 RT/QPS 资源使用率 链路RT/QPS 服务异常 队列长度 gRPC监控 长连接分布 请求分布 限流 Authorization Authenticatio n 序列化 压缩 版本转换 Admission Cache Storage Filter Chain API 存储 Kube-APIServer Webhook ETCD 数据构建 压测场景

Proto的管理 • 错误码管理 • 调试gRPC • 调试信息 • 错误定位 Check • gRPC的error可以理解为远程error，他是在另一个服务 返回的，所以每次error在客户端是反序列化，new出来 的。是无法通过errors.Is判断其根因。 • 将gRPC的错误码注册到一起，然后通过FromError方式， 利用map唯一性的判别，转化为本地错误，使用 errors.Is来判断根因。