基于Kubernetes的私有云实战 ⾼川 P1 ⽬ 录 为什么要建设私有云 01 公司当前技术现状 02 私有云建设⽅案 03 私有云建设收益 04 遇到的问题 05 未来规划 06 为什么要做私有云？ 公司规模扩⼤⾯临的常态问题 • ⾼速增⻓的业务和低下的资源利⽤率 • 需要⾼效的扩缩容和部署效率 • 复杂的业务场景带来了层出不穷的异构机型 • ⾼昂的机房成本投⼊

2021 K8S多环境 • 基于jenkins的传统发布 K8S多环境发布一期方案 • 一期通过K8S发布，一键master • 新增服务模版，自动生成deployment K8S多环境二期优化实战 • 一套代码，支持多种环境 • 物理隔离的多环境 • 共享资源的多环境 收益总结 • 降低服务器使用成本40% • 运维100%自动化 • 多云部署，高可用 P-1 为什么要做多云多K8S多环境 多环境资源“假”隔离 Namespace隔离，共享资源 数据依赖成本高 所有存储都是独立搭建的 集群规模大，运维工作量大 环境数目越多，资源成本，维护成本越高 挑战 P-3 多环境优化实战 ‣ 为什么要多环境访问严格隔离 ‣ 如何借助多云保证有状态服务高可用 ‣ 如何做到激增流量时，全链路联动扩缩容 ‣ 如何通过共享减少资源占用 ‣ 如何识别流量，智能路由 • 资源隔离，逻辑隔离，物理隔离

➔ OpenStack社区数据保护项⽬目联合发起⼈人� Outline� ➔ 边缘计算 & 应⽤用场景 & ⾯面临的挑战� ➔ Why KubeEdge & 基础架构 & 设备管理理 & 实战� ➔ 后续规划 & 社区贡献 & 技术交流� 边缘计算� 云计算是集中化的，离终端设备（如摄像头、传感器器等）和⽤用户较远，对于实时性要求⾼高的计算需求，把计算放在云上会引起较⻓长的⽹网络延 KubeEdge设备管理理——从云端同步期望设备状态到边缘� 应⽤用场景：智能家居设备远程控制� KubeEdge设备管理理——从边缘上报实际设备状态到云端� 应⽤用场景：智能家居设备状态远程检测� KubeEdge实战——从云端分发应⽤用到边缘Demo演示� K8S API Server� KubeEdge Cloud� KubeEdge Edge� Wait for pod update� Send added

22-将Pod分配到Node 23-容忍与污点 24-Secret 25-Pod优先级和抢占 26-Service 27-Ingress Resources 28-动态⽔平扩容 29-实战：使⽤K8s编排Wordpress博客 2 简介 Kubernetes开源书。不啰嗦了，JUST READ IT. GitHub地址：https://github.com/itmuch/docker-book 创建deployment apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: wordpress labels: 29-实战：使⽤K8s编排Wordpress博客 134 app: wordpress spec: replicas: 1 selector: matchLabels: kubectl delete deployment,svc -l app=mysql123 kubectl delete deployment,svc -l app=wordpress 29-实战：使⽤K8s编排Wordpress博客 135

object metav1.Object, scheme *runtime.Scheme) error {...} ⚠️ Owns + SetControllerReference 配合，保证收到所有事件 实战：build an operator from scratch 实验描述： Kubernetes 中有一个支持用 Cron 表达式运行定时任务的对象叫 CronJob，本次实验会用 Kubebuilder