体细粒度化等诉求下，底层硬件在云计算的驱动下也因云而变。2022 年 6 月，阿里云发布 CIPU（Cloud infrastructure Processing Units，云 基础设施处理器），其是一套全新的计算架构体系，能够在通用计算、 大数据、人工智能等场景中展现更好的性能。2022 年 12 月，AWS 云计算白皮书（2023 年） 7 发布第五代虚拟化芯片 Amazon GPU、DPU、NPU 等融合架构 计算平台，云计算使得不同架构、不同类型算力资源的统一感知、 调度成为可能。例如，阿里云飞天平台通过公共云或专有云模式， 可运行在多种芯片类型的服务器上，支持多种处理器混合部署、统 一调度，为用户提供计算服务；天翼云云骁平台将通用算力、智能 算力、超算算力融合在一起通过云的方式提供，使用户可一站式获 取多样性算力资源。 调度方面，云计算编排能力不断升级，使算力资源跨区域跨架 商替用户完成管理流与数据流的计算分离，支撑以计算为中心向以 数据为中心过渡。当前，产业各界逐渐开始探索以数据为中心的落 地方案，如阿里云发布云基础设施处理器 CIPU，并将其定位为代替 CPU 承担云计算服务管理和加速的关键处理器；云豹智能发布云霄 DPU，提出可编程通用 DPU 框架理念，并落地多个应用场景；中科 驭数发布 DPU 芯片 K2，能够实现 1.2 微秒低时延和最高 200G

⽤1个CPU单位。 CPU单位 CPU资源以cpu为单位。 在Kubernetes，⼀个cpu相当于： 1 AWS vCPU 1个GCP核⼼ 1 Azure vCore 1个在裸机Intel处理器上的超线程 允许⼩数值。你可以使⽤m后缀来表示“毫”。例如100m cpu，100millicpu和0.1cpu表达的含义其实是相同的。精度不允 许超过1m。 精度不允许超过1m的意思是，你不能指定有500