資訊比較憑證裡的消息，例如功能變數名稱和公開金鑰與伺服器剛剛發送的相 關消息是否一致，如果一致，則用戶端認可這個伺服器的合法身份。 (4) 用戶端發送用戶端憑證給伺服器端，服務端接收到憑證後，透過私密金鑰解密 憑證，獲得用戶端憑證公開金鑰，並用該公開金鑰認證憑證資訊，並確認用戶 端是否合法。 (5) 用戶端透過隨機金鑰加密資訊，並發送加密後的資訊給服務端。伺服器端和用 戶端協商好加密方案後 戶端協商好加密方案後，用戶端會產生一個隨機的金鑰，用戶端透過協商好的 加密方案，加密這隨機金鑰，並發送隨機金鑰到伺服器端。 伺服器端接收這 個金鑰後，雙方通訊的所有內容都透過隨機金鑰加密。 通訊（隨機私鑰） 身分認證（憑證） 客戶端 伺服器端 身分認證（憑證） CA 機構 申請憑證 申請憑證 發放憑證 發放憑證 圖 2.12 CA 認證流程 2-56 Kubernetes 核心原理 2 (4) 節。 2.5 網路原理 關於 Kubernetes 網路，通常有下列問題需要回答，如圖 2.17 所示。 有哪些開源的元件支援 Kubernetes 的網路模型？ 外部如何存取 Kubernetes 的叢集？ Kubernetes 的網路元件之間是如何通訊的？ Docker 自身的網路模型和限制？ Docker 背後的網路基礎是什麼？ Kubernetes 的網路模型是什麼？ 圖

4 ​整個Kubernetes運作環境是相當不安全的....  原生Kubernetes在安全設計上就有許多改善空間  公版Kubernetes許多預設值是不適當的  關於網路層級的安全實際上還有許多地方並未涵蓋  設計上並不特別考慮企業多團隊/多應用的分工與隔離  有非常多層次例如: 容器/映像/作業系統/基礎架構也須涵蓋 您知道嗎? ©2019 Training OWASP CSVS – 對Docker容器應用開發/調度平台的控制措施 組織面 基礎架構 容器 調度管理 V1 V2 V3 V4 映像散佈 密鑰&金鑰 網路 儲存 整合 日誌&監控 災難備援 測試 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 2/5/6 9/13/15 6/10/15 4/7/10 2/4/5 倉庫可同步抄寫 ©2019 VMware, Inc. 18  部門的藩籬  角色與分工  人員知識技能  安全政策  網路政策  開發政策  合規  負載/網路隔離  打包流程  過版流程  稽核流程  監控 & 除錯 最困難的部分其實是..... 3P: People, Policy, Process ​人 (People)

migration背景更新 全球機房備援設計 台灣區已經備有三個容錯區域 高效能代管式服務 涵蓋Web/App/DB皆有多 樣化代管服務可以組合出 最適架構 自動化部署 與開放平台以及開發環境 整合，加速應用上線 Google Cloud Taiwan 優勢 Google Infrastructure event driven functions web apps & APIs orchestrate 為何 Google GKE 是佈署 K8S 的首選 全球佈署 業界最多的佈 署地區選擇 多重版本 支援最多的 GKE發佈版本 ，自動升級 高可用性 支援跨資料中 心自動配置叢 集 網路安全 毋須額外套件 過濾容器到容 器流量防護 自動擴展 隨需動態擴展 負載平衡 整合無流量上 限的Google Cloud Load Balancer Demo: Create Your

合作夥伴暨商務事業群 台灣微軟 Policy Routing Telemetry 智慧端點卻連接著笨管線 Smart endpoints, dumb pipes 過去 25 年都是如此運作 服務數量越來越多，端點越來越多，該如何管理 ? 服務網格 Service Mesh 更聰明的管線 … 眾多服務網格方案 Service Mesh Interface (SMI) for Kubernetes

简单高效做单元测试 • 单元测试 • 本地docker-compse • 提交代码，触发gitlab ci • 接口测试 • 接口平台 • 性能测试 • benchmark • 全链路压测 • 集成测试 • 以前gitlab ci，docker in docker • 目前结合配置中心拓扑图，自动生成jekins编排，ing 微服务的测试阶段 测试类型 工具生成测试用例 Resolver Balancer Auth Context 微服务的治理阶段 监控 日志 链路 限流熔断 错误收敛 报警 • 方便报警 • 减少冗余信息 微服务的治理阶段 监控 日志 链路 限流熔断 总览、错误、流量、延迟 报警 微服务的治理阶段 监控 日志 链路 限流熔断 https://ego.gocn.vip/f rame/core/logger.html mysql的方法叫sql，redis方法叫cmd，框架这里全部统一 用method。降低索引个数 微服务的治理阶段 监控 日志 链路 限流熔断 https://ego.gocn.vip/f rame/core/logger.html 报警 微服务的治理阶段 监控 日志 链路 限流熔断 export EGO_LOG_EXTRA_KEYS =X-Ego-Uid,X-Ego- OrderID

Kubernetes ，提供⾼高可⽤用，在线升 级，⾃自动扩缩，负载均衡，⽇日志查看，资 源监控，等多种功能。 KUN 运维管理理 监控 ⽇日志 权限 分析 集群管理理 版本管理理 配置管理理 链路路跟踪 负载均衡 ⾃自动容灾 持续集成 持续部署 灰度发布 服务注册/发现 关系数据库 KV存储 对象存储 块存储 DNS 消息队列列 API- Gateway 镜像仓库 统⼀一代码管理理 所有接⼊入交换机上宣 告。该IPv4地址对应的6to4 IPv6地址作为该Kubernetes集群 Service IP的地址段 Bgpd 负责将 Service IPv6 地址段通过 BGP 路路由协议宣告给接⼊入交换机 P o d 返 回 的 包 ， 会 先 回 给 S e r v i c e Gateway，由于做了了SNAT，基于连接 追踪（conntrack），再返回给请求的 客户端。 admission configuration校验⽤用 户下发的编排的crd实例例，同时⾃自动恢复⽤用户误操作的该crd维护的资源 C. ⽀支持原⽣生istio特性，如负载均衡，限流，熔断，L7路路由控制等 stateless ratelimit monitoring loadBalancer L7 traffic outlierDetection service deployment

分布式事务 分布式调度 API网关 服务注册发现 负载均衡 服务配置 无损下线 服务容错 服务路由 服务鉴权 限流降级 服务元数据 服务测试 服务mock 持续集成 IDE插件 应用监控 链路追踪 日志管理 应用诊断 微服务架构总览 https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2019/java/ 2018 年 11 月 Spring Boot • A/B Test • 全链路灰度 安全态Sec 发布态 • 离群实例摘除 • 限流降级 • 同AZ优先路由 • 就近容灾路由 高可用 • 服务鉴权 • 漏洞防护 服务治理的区分 服务治理中心 提供者 消费者 Agent Agent 用户 配置中心 治理规则 Dev-Sec-Ops 无损下线 离群实例摘除 标签路由 服务鉴权 链路跟踪 金丝雀发布 API管理 服务测试 写入token和规则 购物车服务 服务鉴权: 保护你的敏感业务 AZ 标 Region 标 压测标 版本标 场景标 自定义标 标签路由 金丝雀发布 全链路流控 场景链路 同 AZ 优先路由 容灾路由 全链路压测 自定义标 tag1 tag2 Provider Consumer 标签路由 可灰度 可监控 可回滚 变更管控 安全变更三板斧 故障应急 发布封网

网格加速技术，全面提高流量转发效 率。 涉及的模块：全局管理、容器管理、微服务治理、服务网格、可观测性、应用工作 台、云原生网络、云原生存储 可观测性 基于日志、链路、指标、eBPF 等技术手段，全面采集服务数据，深入获取请求链路信 息，动态观测、多维度掌控集群、节点、应用和服务的实时变化，通过统一控制面实 现所有集群及负载观测数据的查询，引入拓扑分析技术可视化掌握应用健康状态，实 现秒级故障定位。 能够实时监控应用及资源，采集各项指标、日志及事件等数据用来分析应 用健康状态，不仅提供告警能力以及全面、清晰、多维度数据可视化能力，兼 容主流开源组件，而且提供快捷故障定位及一键监控诊断的能力。 可观测模块实现了指标、日志、链路的统一采集，支持对指标、日志进行多维 度的告警并提供简洁明了的可视化管理界面。 主要功能如下： 版权 © 2023 DaoCloud 第 11 页 ➢ 提供容器、服务、节点和集群等多维度的监控 支持集群工作负载日志，系统日志和 Kubernetes 事件的采集和查询 ➢ 支持单条日志的上下文查询 ➢ 以集群为维度生成服务拓扑，查看服务间调用关系 ➢ 侵入式链路采集，支持查询服务的实时 RPS、错误率、时延等关键指标 ➢ 提供开源的聚合链路查询 ➢ 提供开箱即用的告警规则 ➢ 支持自定义指标、日志等告警 ➢ 支持灵活的配置告警级别、阈值、通知对象等 ➢ 提供邮箱、企业微信、钉钉、Webhook

雲登錄檔及DockerHub。 10.聯網 Kubernetes的聯網是由容器網路介面(CNI)推動，讓Kubernetes元件和應用程式能夠 彼此通訊。目前有各式各樣的網路功能解決方案可供選擇，但並不是所有 Kubernetes發行版本都支援所有網路功能軟體。有鑑於此，組織應謹慎選擇 Kubernetes發行版本，不是選擇版本支援本身所需的特定網路功能解決方案，就是 要選擇提供最廣泛選項的版本。 • Canonical Operators(以下簡稱「Charm」)利用模型導向作業(Model- Driven Operations)的概念，協助部署及管理Kubernetes，涵蓋各種不同的雲端供 應商及執行個體。Juju模型可讓低階儲存、運算、網路及軟體元件合理作為單一實 體，並於適當時在全模型套用共同設定。Charm能夠有效隨元件寄送自動化規則， 將第0天至第2天的作業變為可重複及可靠的程式碼。 其他廠商並未採用模型導向作業以隔離模型與平台，而是仰賴範本系統用於多雲部 47 力悅官方臉書 力悅資安頻道 力悅官方網站 【台灣區代理商】 公司：力悅資訊股份有限公司 電話：02-25429758 信箱：sales@cyberview.com.tw 地址：台北市中山區松江路54號4F-4

• 一键拉起环境 注意点 • 数据建设依赖于规划 • 数据如何切分 原理 • 所有镜像自动生成 • 一键master镜像部署 1. 注册中心 2. Mysql Redis ES 3. 全链路微服务 4. 自动数据同步 • 一期多环境平台架构图 CDN / LB / WAF / NG K8S集群 namespace1 namespace… namespaceN service1 service2 service3 … jenkins 用户中心数据库 API网关数据库 应用中心数据库 基础服务数据库 基础服务数据库 … … … • 多环境资源互不影响 微服务 • 全链路服务全部属 • 注册中心独立部署 流量隔离 • 多域名，泛域名解析匹配 数据 • 全量同步线上脱敏数据 • Mysql redis ES 全搭建 • 数据全部物理隔离 发布平台 • 按需分支发布 集群规模大，运维工作量大 环境数目越多，资源成本，维护成本越高 挑战 P-3 多环境优化实战 ‣ 为什么要多环境访问严格隔离 ‣ 如何借助多云保证有状态服务高可用 ‣ 如何做到激增流量时，全链路联动扩缩容 ‣ 如何通过共享减少资源占用 ‣ 如何识别流量，智能路由 • 资源隔离，逻辑隔离，物理隔离 逻辑隔离多环境共享一个K8S（线下） 问题1 多环境物理隔离（线下，线上） 问题2