基本概念 Docker 包括三个基本概念 镜像（ Image ） 容器（ Container ） 仓库（ Repository ） 理解了这三个概念，就理解了 Docker 的整个生命周期。 基本概念 19 Docker 镜像 我们都知道，操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言，内核启动后，会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像（Image），就相当于是一个 true, "Propagation": "" } ], 删除数据卷 $ docker volume rm my-vol 数据卷 是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker 不会在容器被删除后 自动删除 数据卷 ，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷 。如 果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 project )：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 docker- compose.yml 文件中定义。 Compose 的默认管理对象是项目，通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管 理。 Compose 项目由 Python 编写，实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因 此，只要所操作的平台支持 Docker API，就可以在其上利用

10 为什么要用 Docker Docker 包括三个基本概念 镜像（Image） 容器（Container） 仓库（Repository） 理解了这三个概念，就理解了 Docker 的整个生命周期。 基本概念 Docker —— 从入门到实践 11 基本概念 Docker 镜像就是一个只读的模板。 例如：一个镜像可以包含一个完整的 ubuntu 操作系统环境，里面仅安装了 Apache show help --version, -v print the version 数据库操作围绕对键值和目录的 CRUD （符合 REST 风格的一套操作：Create）完整生命周期的管理。 使用 etcdctl 数据库操作 Docker —— 从入门到实践 130 使用 etcdctl etcd 在键的组织上采用了层次化的空间结构（类似于文件系统中目录的概念），用户指定的键可以为单独 节点：一个节点是一个运行Kubernetes中的主机。 容器组：一个Pod对应于由若干容器组成的一个容器组，同个组内的容器共享一个存储卷(volume)。 容器组生命周期：包含所有容器状态集合，包括容器组状态类型，容器组生命周期，事件，重启策 略，以及replication controllers。 Replication Controllers：主要负责指定数量的pod在同一时间一起运行。

python DaoCloud&Golang 持续集成 1.对接代码托管平台 2.自定义集成规则 3.执行镜像构建 镜像仓库 1.用户认证 2.镜像托管 3.镜像高可用存储 PaaS平台 1.应用生命周期管理 2.弹性能力 3.混合云能力 数据运营 1.SaaS服务 2.用户数据采集 3.数据分析 4.驱动产品运营 DaoCloud容器云平台 • 负载均衡 • 动态路由 • Swarm容器调度