无商业限制的基座的可能性也很高。小应 用开发商很可能很容易获得一个低成本 serving 的“量化小基座”。 “7B”是一个 magic number！无论是 RAG 里的向量表征模型，还是文生图、文本识别 （OCR）、语音合成（TTS）、人脸识别等等垂直领域，一个 1B~7B 的小模型已经可以满足很 多生产、应用需要，并且效果也在逐步推高【8，9，10】。这些模型，作为智能体的“三头六臂”， 确实好用，包括新推出的“光标位置预测” 功能。 但是 AI 编程发展没有那么快，在国内生成代码采纳率还比较低，根据《2024 软件研发应 用大模型国内现状调研报告》，多数团队在 10-40%之间，如图 1 所示。 图 1 大模型（LLM）在编程上的应用及其生成代码的采纳率 在 2024 年，我们还看到了“AI 程序员”Devin 的诞生，Devin 能够独立完成复杂的编码和 调试任务、自主查找和修复代码库中的错误，构建和部署应用程序。在 编程工作，如论文 Flows:Building Blocks of Reasoning and Collaborating AI 所描述的（图 2 所示），构成一个复合竞争性编 码流程，研发人员更多是提需求，由 LLM 和智能体实现自主编程的过程。 图 2 由 LLM 和智能体实现自主编程的过程 随着大模型技术的迅速发展，在今年，我们明显能感到，AI 已从单一的辅助工具，逐渐演 变为软件开发人员不可或缺的助手或伙伴。

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到 59,7,1％ 40 到 49,34,6％ 30 到 39,120,22％ 参与者年龄分布 参与者性别分布 男 女 男，441,82% 女 ,96,18％ 14 注：问卷篇中饼图的数据标签，例如“硕士 ,107,20%”，其中硕士表 示选项，107 是选择该选项的人数，20% 是选择该选项人数所占的比例。 专家点评 堵俊平：整体而言，在开源领域，男性在参与人数上仍然占据绝对优势，这一点和 32429 6518 GitHub 数据 2021 中国开源年度报告 49 VSCode 工作时间分布打孔图 不管是从活跃度及具体数据，还是直观的打孔图来看，VSCode 都是当之无愧的国际开源项目，参与人 数多，涉及地区广。 NixOS/nixpkgs 工作时间分布打孔图 每一位开发者在使用 Linux 的过程中想必都遭受过软件包版本冲突的痛苦折磨。NixOS 系统以非常出色 的 dcloudio/uni-app 596 50 3 40 52 PaddlePaddle/Paddle 工作时间分布打孔图分析 ant-design/ant-design 工作时间分布打孔图分析 pingcap/tidb 工作时间分布打孔图分析 pingcap/tidb 工作时间分布打孔图分析 2021 中国开源年度报告 53 专家点评 王蓉：期待后续榜单能以项目为单位聚合同一个大项目的 repository，这样我们

网站，提供了许多高质量的电影、电视 剧、音乐、游戏和软件等种子资源。它成立于 2008 年，总部位于保加利 亚，已经成为了 BitTorrent 社区中备受喜爱的网站之一。 libjpeg-turbo 是一个 JPEG 图 像编解码器。 它 使 用 SIMD 指 令 （ MMX 、 SSE2、AVX2、Neon、AltiVec） 来加速 x86、x86-64、Arm 和 PowerPC 系统上的基线 JPEG 压缩和解压缩，以及 简化代码的编码规则！“使此类简化代码相当容易编写并确保在需要时进行运 行时检查的库。”--还是那句话--遇到个大杂汇语言，谁能简化代码--与其要 求别人简化，还是请先简化简化自己语言吧。 图乱：语言的设计哲学不一样吧。C/C++(尤其是 C)我记得是说相信程序员知 道自己在做什么，这样灵活性很强，上限会很高，但下限也会很低，你要想 s， 语言肯定不会拦着你。后来的语言，像 Java 之类的，就开始从语言层面进行 Rust。 權少：我倒是覺得相反，Rust 開發效率對比 C++沒大優勢，但是比 C 高。 DBKangaroo：C/C++ 老一代的人要退场了，而新生代学习 Rust 的人多，可 能这才是关键。 图乱：我倒是觉得 C/C++ 太成熟了，需要 Rust 来维持 KPI 才是关键。 Francesca：Linux 已经支持 Rust 编写内核模块，Windows 也正在搞了，那么 三大系统里面估计只有苹果不会用

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都能智能识别整理，⾃动提取 关键点，让资料整理不再繁琐，信息⼀⽬了然。 • 辅助创作：根据你提供的⽹⻚链接、⽂件、指令 实世界的很多 数据都存在噪声，我们需要过滤掉这些噪声，让模型只学能学习到的内容。在这个过程中，对于那些 不确定的可能性，也要分配⾜够的概率。举个例⼦，如果要⽣成⼀张图⽚，那么它的
loss
会⽐⽣成⼀ 段⽂字更⾼，这是因为图⽚包含了更多的混沌和信息量，但只需捕捉其中你能掌握的部分，剩余的部 分可以认为是有概率发⽣的。⽐如，⽔杯的颜⾊是绿⾊还是红⾊就是有概率会发⽣的，但颜⾊这个信 息不会改 永远都不可能超越
Open
AI。OpenAI
的很多红利也在于提前预判，它在
2018
年就⼤概相信⾃⼰在探 索正确的⽅向，花了很⻓时间积累。
海外独⻆兽：让你来做图⽚⽣成这种产品的话，你会怎么做？怎么兼顾语⾔理解和图⽚质量？
杨植麟：现在
Midjourney
在图⽚⽣成这个单⼀任务已经做得特别好了，我来做的话会希望它能做很多 任务，同时在其中的⼀些任务也能做得很好。这其实也是
OpenAI
的思路，只是它其实没做成功。

CON将举办全球最大规模AI黑客大赛 微软将用近一年时间完成对0-day Secure Boot漏洞的修复工作 06 06 04 开源热点 芬兰南萨沃计划建立开源能力中心 Decidim参与式民主的开源平台正在被日本广泛使用 图林根继续支持开源替代方案 07 07 08 09 10 11 16 06 开源创业企业 PingCAP平凯星辰 07 开源报告 开源软件国家情报报告-捷克 05 开源法律速览 案例分享：全国首例GPL抗辩获得支持案 提案等流程参与政府政策法规的制定过程来实现数 字民主。 全球开源态势洞察｜第十期 08 图林根继续支持开源替代方案 德国图林根自由州与OpenTalk团队的合作成果在Chemnitzer Linux-Tage大会上宣布并展示。 在该会议中，Peer Heinlein（OpenTalk首席执行官）与Christian Stötzer（图林根自由州财政 部负责人）就“图林根自由州的IT战略：开源与数字主权”进行联合演讲。Peer 德国图林根自由州已经表明了其对开源项目的支持。其一，在2019年设立开源奖（图林根开源 奖由图林根经济、科学和数字社会部发起，旨在提高开源解决方案的认知度），其获奖者包括 edu sharing、in.RET、IG Papiergraben。其二，在2019年该州议会通过了一项关于公共采购 的规定，明确将开源定义为“源代码公开可访问且许可证不限制其使用、分发和修改的软件解决 方案”。图林根州公共采购法（Thüringer Ve

注：问卷篇中饼图的数据标签，例如“硕士,107,20%”，其中硕士表示选项，107 是选择该选项 的人数，20%是选择该选项人数所占的比例。 Note: The data labels of the pie chart 932022448100 15618 80426 5336 9 dotnet/runtime 13663.644119775200 7816 82210 7011 VSCode 工作时间分布打孔图 VSCode Punch Chart for Work Time Distribution VSCode is a deserved international open source project whether from the activity and specific data or the visual punch chart. NixOS/nixpkgs 工作时间分布打孔图 NixOS/nixpkgs Punch Chart for Work Time Distribution 每一位开发者在使用 Linux 的过程中想必都遭受过软件包版本冲突的痛苦折磨。NixOS

新与业务需求脱节的窘境。 高效 通过自动化与生产协作方式 的优化，多环节提升软件生产 的效率。 开放 基于开放的技术体系，打造开 放的软件架构。 轻舟云原生软件生产力平台 2.0 能力全景图 轻舟优势 搭建云原生技术底座，助力企业与时俱进实现云上软件创新，支撑业务高速发展。 12 PRODUCT 首批通过信通院认定项目：首批可信云·微服务先进级评估；首批可信云·服务网格先进级评估 任务运维 文件管理 任务开发 租户管理 自助分析 权限管理 可视化调度 数据开发及管理平台 标签画像 消费者运营平台 机器学习平台 BI 有数优势 有数全链路数据生产力平台2.0能力全景图 易用 覆盖企业数据全链路的大数 据产品，全面降低数据使用门 槛。 开放 专注大数据技术领域，核心 技术自主可控，支持多云和跨 云部署。 高效 联动数据链路多环节，从系统 层面加快业务高效运营和有 自助取数 移动应用 数据填报 全渠道 数据融合 会员 标签管理 用户分群 营销 活动管理 投放数据 追踪 活动数据 分析 特征治理 模型管理 交互式建模 可视化建模 在线推理 图分析 标签管理 画像分析 群组管理 API管理 支持数据产品研发 无代码平台，与 BI 、数据填报、复杂报 表、智能决策深度融合。 开放与集成能力 以标准类接口开放所有资源，支持集 成，兼容性强。