Apache OFBiz Developer Manual. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 12.1. Passwords and JWT (JSON Web Tokens) usage. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 12.1 documentation de ce projet 36 11. Deployment 37 12. Security 12.1. Passwords and JWT (JSON Web Tokens) usage 12.1.1. How are set and used passwords and JWT in Apache OFBiz The Apache OFBiz Project As says Wikipedia: JSON Web Token (JWT) is an Internet standard for creating JSON-based access tokens that assert some number of claims. We currently use JWT in 2 places: 1. To let users safely recreate0 码力 | 65 页 | 1.22 MB | 1 年前3
Apache OFBiz Developer Manual Version trunk. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 12.2. Passwords and JWT (JSON Web Tokens) usage. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 12.2 to follow https://issues.apache.org/jira/ browse/OFBIZ-10213 12.2. Passwords and JWT (JSON Web Tokens) usage 12.2.1. How are set and used passwords and JWT in Apache OFBiz The Apache OFBiz Project As says Wikipedia: JSON Web Token (JWT) is an Internet standard for creating JSON-based access tokens that assert some number of claims. 65 We currently use JWT in 2 places: 1. To let users safely0 码力 | 81 页 | 1.77 MB | 1 年前3
Apache OFBiz Developer Manual. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 12.2. Passwords and JWT (JSON Web Tokens) usage. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 12.2 to follow https://issues.apache.org/jira/ browse/OFBIZ-10213 12.2. Passwords and JWT (JSON Web Tokens) usage 12.2.1. How are set and used passwords and JWT in Apache OFBiz The Apache OFBiz Project As says Wikipedia: JSON Web Token (JWT) is an Internet standard for creating JSON-based access tokens that assert some number of claims. 92 We currently use JWT in 2 places: 1. To let users safely0 码力 | 108 页 | 2.47 MB | 1 年前3
Apache OFBiz Developer Manual. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 12.2. Passwords and JWT (JSON Web Tokens) usage. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 12.2 to follow https://issues.apache.org/jira/ browse/OFBIZ-10213 12.2. Passwords and JWT (JSON Web Tokens) usage 12.2.1. How are set and used passwords and JWT in Apache OFBiz The Apache OFBiz Project As says Wikipedia: JSON Web Token (JWT) is an Internet standard for creating JSON-based access tokens that assert some number of claims. 92 We currently use JWT in 2 places: 1. To let users safely0 码力 | 108 页 | 2.47 MB | 1 年前3
Moonshot AI 介绍其在 ⼤模型⽀持的上下⽂窗⼝⽅⾯。 上下⽂窗⼝有多重要?回想⼀下使⽤ChatGPT处理⻓⽂的经历,你是不是也经常收到「⽂本过⻓」的 提⽰?这是因为ChatGPT⾄多只⽀持32ktokens(约2.5万汉字)的上下⽂。这⼀限制让很多⾏业的 从业⼈员都很头疼,尤其是律师、分析师、咨询师、prompt⼯程师等需要分析、处理较⻓⽂本的⼯ 作。 此外,token数量 重模型「幻觉」,就像 Character.AI等聊天AI产品的⽤⼾所抱怨的那样。 为了解决这些问题,Anthropic在其产品Claude2.0中提供了100ktokens(实测约8万汉字)的上 下⽂窗⼝,⼤⼤扩展了其产品的应⽤空间。 那么,如果这个窗⼝再⼤⼀点呢? 这是国内⼤模型初创公司MoonshotAI推出的⼤模型智能助⼿Kimi智能助⼿,拥有超⻓的上下⽂窗 ⾄能⼀次处理20万字,⼤约是Claude2.0中⽂上下⽂窗⼝的2.5倍,是全球市场上能够产品化使⽤的 ⼤模型服务中所能⽀持的最⻓上下⽂输⼊⻓度。GPT-4等英⽂为基础的模型产品需要做到接近250k tokens才能获得与Kimi智能助⼿同等的汉字上下⽂窗⼝。 那么,这么⼤的上下⽂窗⼝⽤起来是⼀种怎样的体验?MoonshotAI是怎么做到这⼀点的?在该功能 开放内测之际,机器之⼼在第⼀0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前3
Apache OFBiz Developer Manual Release 18.12Apache OFBiz and how to adapt it if needed . . . . . . . . 29 11.2. Passwords and JWT (JSON Web Tokens) usage. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 11.2 allows to change to 'lax' if needed. SameSiteCookieAttribute= 11.2. Passwords and JWT (JSON Web Tokens) usage 11.2.1. How are set and used passwords and JWT in Apache OFBiz The Apache OFBiz Project As says Wikipedia: JSON Web Token (JWT) is an Internet standard for creating JSON-based access tokens that assert some number of claims. We currently use JWT in 2 places: 1. To let users safely recreate0 码力 | 53 页 | 1.52 MB | 1 年前3
2024 中国开源开发者报告Janus 等多款移动友好型模型。其中,最新发布的 GLM Edge 1.5B 模型通过与 高通 GenAI 扩展的联合优化,在搭载骁龙 8 Gen 4 处理器的手机上实现了每秒 65 个 tokens 的推理速度,接近人类语音的平均输出速率。尽管存在电池续航和内存占用过大等挑战, 端上模型代表了 AI 技术隐私保护和成本优化的未来方向。中国在这一领域的探索,为行业提供 了宝贵经验。 推理扩展法则的潜力释放 这三点到现在来看依然还是成立的,但上下文窗口这个优势已经慢慢淡化了,因为各大模型 的上下文窗口都在暴涨,如 Baichuan2 的 192K,doubao、GLM-4 的 128K,过 10 万 tokens 的上下文窗口长度已经屡见不鲜,更别说一些特长的模型版本,以及月之暗面这样用长文本占据 用户心智的模型。虽然这些模型是否内置了 RAG 技术不好说,但是 RAG 解决上下文窗口长度 限制的特点已经不太能站得住脚。0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前3
2021 中国开源年度报告projects like those supported by large proprietary enterprises, data-driven revenue, and crypto tokens monetized via blockchain. 图表 8:开源的良性循环 Figure 8: The virtuous circle of open source Figure0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前3
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