主要芯片供应商开发了不受出口管制影响的替代产品；  在 ChatGPT 的带领下，生成式 AI 的应用在图像、 视频、编码、语音等领域取得了突破性的进展，带动了 180 亿美元的风险投资和企业投资。 O'Reilly 发 布 的 “ 2023 Generative AI in the Enterprise”报告显示：  54% 的 AI 用户预计 AI 的最大好处是提高生产力。  77% 的受访者使用 【开源治理】开源健康发展必不可少的一环。  【硬核发版】最硬核、最极客的年度发版汇总！  【热门话题】回顾 2023 年度热门开发者事件！  【重磅官宣】2023 年度开源官宣。  【R.I.P.】谨以此篇纪念今年离我们而去的行业巨擘。 https://talk.gitee.com/report/china -open-source-2023-llm-report.pdf 最后一个篇章《I.P.  62 | 插件、IDE、终端  63 | 代码生成工具  64 | LLM Agent  67 | LLMOps  68 | 大模型聚合平台  69 | 开发工具 

blogs, open source community, open source China website 问题数量 ：44 Number of questions: 44 问题类型 ：单选、多选、开放性 Question type: single choice, multiple choices, open 样本量 ：537 Sample size: 537 society's general pursuit of higher education.  公司在购买开源产品时，多由工程团队负责人（技术总监 / 架构师 /TL）来进行产品的选 择，而且在同类型软件的购买中，半数的人会考虑软件供应商对开源社区的贡献，但不是 主要的考虑因素，只有在产品性能差别不大时，才会选择对开源社区贡献大的供应商。  When companies buy open source 500 多），不能提现行业现状。所以我个人对于各位专家对于开源教育的 乐观分析有所保留，我认为目前学生群体参与开源的现状应该有在逐年上升，但远未到占 比 47% 的程度。 Jiang Bo: I think the distribution of this number only reflects the relatively large proportion of students among

技术模拟了人类 “深思熟虑”的过程，显著提升了模型在逻辑推理和复杂任务中的表现。 中国开源社区在逻辑推理领域推出了许多创新项目，包括阿里巴巴国际的 Macro-o1、通义 千问团队的 QwQ、上海人工智能实验室的 LLaMA-O1 和清华大学的 Llama-3.2V-11B-cot。 这些模型不仅在技术上各具特色，还通过开源策略分享了大量研究细节，为整个开源社区提供了 23 / 111 思维模式。 在此基础上训练得到的 LLM，自然具备被诱导出类人思考的潜力。在 COT（思维链）【4】、 TOT（思维树）【5】等技术的加持下，大模型正在学习拆解自己的“思维”，OpenAI 的 o1 就是 典型案例，强化了推理能力的同时，也大大缓解了幻觉问题。 2. 大模型做不到的，“现存工具”强势补位。 无法持续更新的知识库，可以通过 RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强 模型，作为智能体的“三头六臂”， 不需要太“大”。 同时，从学术角度来讲，各种领域专用模型的技术最优解也在逐渐趋同。应用开发者越来越 不需要了解模型的底层技术，只需要懂得如何设计自己应用的任务流，懂一点点 COT 系列的 prompt engineering 的技巧，就可以利用 Maas（Model as a service）、Aaas（Agent as a service）这样的平台，如玩乐高一般搭建自己的

调查内容：主要涵盖个⼈信息、⼯作状况、开源社区以及开发者技术  调查⽅法：以在线问卷⽅式搜集样本和数据，交叉对⽐法分析数据  推⼴⽅法：线上社交媒体、博客、开源社、开源中国⽹站  问题数量：59  问题类型：单选、多选、开放性  样本量：236 2、重要发现 由于疫情，今年的问卷全部通过线上的⽅式传播，因此收集到的样本量相⽐往年较少，但仍旧 能够管中窥豹，观察到中国开源世界的悄然变化。通过分析 动。线下的⻅ ⾯、沟通有助于建⽴起⼈与⼈之间的信任，对于社区的繁荣、⼈与⼈之间更⾼效的协作有重要 意义。 关于开展线上还是线下的开源活动/会议，参与者们各抒⼰⻅，线下活动可以⾯对⾯地沟通交 流，交流更有效率，氛围更好，可以有更多⾛出去看看，结交新朋友的机会，⽽线上活动则更 加安全、便捷，不受时间、地域等限制，成本低廉，且会议内容可以录像，⽅便会后复查，当 然，线下录像也是越来越普遍。 作系统相关产品仍然是⼤家了解 和接触开源的最初窗⼝。 4.7 最希望能够开源的产品 相⽐于 2019 年，开发⼯具在今年成为⼤家最希望能够开源的产品类型第⼀名，紧接着的是操 作系统，数据库产品与中间件产品也是很多⼈希望能够开源的产品类型。 4.8 企业对开源的贡献 在参与者眼中，GitHub 对于开源软件的贡献最⼤，其次是 Google，⽽在国内企业中， Alibaba、Huawei

受访者从业时间 …………………………………………………………………………………… 15 3.3 受访者职位分布 …………………………………………………………………………………… 16 3.4 受访者所在的企业类型 …………………………………………………………………………… 17 3.5 公司购买开源产品的决策 ………………………………………………………………………… 18 3.6 受访者所从事的技术方向 ：主要涵盖个人信息、工作状况、开源社区以及开发者技术 调查方法 ：以在线问卷方式搜集样本和数据，交叉对比法分析数据 推广方法 ：线上社交媒体、博客、开源社、开源中国网站 问题数量 ：44 问题类型 ：单选、多选、开放性 样本量 ：537 2 重要发现 通过分析 2021 年的统计数据，并对比往年数据和其它一些公开发布的统计报告，我们有 如下一些重要发现： 参与者的年龄集中在 20-39 域和职位分布也可以看出，这些“还未工作”人群多数指向学生群体，这和当前社会普遍 追求更高学历深造有关。 公司在购买开源产品时，多由工程团队负责人（技术总监 / 架构师 /TL）来进行产品的选择， 而且在同类型软件的购买中，半数的人会考虑软件供应商对开源社区的贡献，但不是主要 的考虑因素，只有在产品性能差别不大时，才会选择对开源社区贡献大的供应商。 参与者首次参与 / 转而参与开源项目的原因多为主观原因，例如更好的技能施展空间、更和谐的

团队成员囊括NLP,
CV,
RL（强化学习）,
Infra⽅⾯新⽣代⼈才，主导了很多有世界影响⼒的⼯ 作，吸引了来⾃Google、Meta、Amazon等全球领先科技公司的海外⼈才加⼊：
i. ⼤模型⽅⾯。团队成员发明了RoPE相对位置编码，是Meta
LLaMa和Google
PALM等⼤多数 主流模型的重要组成部分；发明了group
normalization，是Stable
Diffusion等AI模型成功
杨植麟：现在
state-of-the-art
的视频⽣成模型的
FLOPs
其实⽐语⾔模型少⼀个数量级以上，并不是 ⼤家不想
scale
up，⽽是⼤部分架构不值得这么做。
19
年最流⾏的是架构是
BERT，后来⼤家问为什么没有⼈去
scale
BERT，其实是因为值得被
scale
的 架构需要具备
scalability
和
generality
这两个条件。我不认为
BER 商业之王⼤会在北京国际会议中⼼盛⼤举办。本届⼤会以“太阳照常升起
The
Sun
Always
Rises”为主题，横跨⼀个主会场与六⼤垂直领域专场。主会场聚焦“未来3650天”、“在产业洪 流中”、“进击中的万联⽹”、“AI与商业增量”、“全球品牌看中国”、“科技⾄上
共鉴创新”六⼤篇章重 点议程，邀请全领域商业⼤咖展开为期两天的顶级商业对话，向现在提问，给未来答案。
在11⽉29⽇

计算最佳实践服务网格；“OSCAR尖峰开源技术创新奖（基于社区版本二次开发） 获得2019 CTDC 年度优秀微服务创新产品 产品荣誉 无侵入微服务治理 无侵入式接入，提供注册发现、路由分 流、熔断限流等丰富治理能力。 精细化流量管控 支持不同维度的流量治理，并具备丰富 的流量管控能力。 架构平滑演进 支持单体架构向微服务架构、微服务架 构向服务网格架构平滑演进。 开放兼容 全面覆盖主流微服务开发技术选型，增 仅相关服务需要开发 无需全量测试，能够快速应对需求变化 微服务可以技术独立演进 成本低 PRODUCT 13 PRODUCT 基于可视化编程语言 基于通用语言封装的可视化开发语言，具 备完善的静态类型系统和组件扩展机 制，适合 80% 企业级应用开发，灵活性 高，可靠性强。 数据模型驱动 可视化构建实体、数据结构、枚举等低 代码数据模型，自动生成数据库表和页 面交互。 支持企业集成 能够通过 开发、模型训练、推理服务建模全流程， 提升 AI 建模效率。 轻量化、低成本 支持云原生架构，支持私有化部署，多形 态交付，按需扩展 CPU、GPU 等计算资 源，低成本落地 AI 应用。 实时计算产品率先实现批流一体，于2020年5月成功入选浙江省经信厅公布的浙江省软件产业高质量发展重点项目 产品荣誉 产品能力 产品能力 实时数据采集 适配主流消息队列，通过数 据 库 redo 回 放、CDC、 binlog

中国开源软件产业研究报告 ©2022.2 iResearch Inc. 源远·流长 2 ©2022.2 iResearch Inc www.iresearch.com.cn 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 云 3.5% 其他 21.1% 全球开源项目分布 总量持续上升，项目类型反映市场需求与热度 全球对开源的热情不减，开源项目数量持续攀升。Apache基金会目前为350多个开源项目及社区提供支持，从项目类型上 看，2020年Apache开源社区旗下的工具库类型开源项目占比最多，达到22.9%，其次为大数据以及网络服务器类型。 Linux基金会已经向累计多于750个开源项目及社区提供服务，202 1年Linux基金会中云计算、容器和虚拟化开源项目的占 比最大，达到22.7%。整体来看，全球开源项目类型集中在开发框架、文档类开源项目、云计算等相关领域。此外，开源 项目的类型往往能反映当前市场关注的热点，如容器与云原生应用技术、人工智能开发框架等技术的流行。 来源：Apache软件基金会，艾瑞咨询研究院根据公开资料研究及绘制。 来源：Linux基金会，艾瑞咨询研究院根据公开资料研究及绘制。

www.iresearch.com.cn 开源开发者洞察（2/2） 个人开发者以爱好为导向，企业开发者重视商业化价值 以开发者属性分类，开源开发者可分为个人开发者、企业开发者。这两种类型群体在参与开源项目的过程中，行为上有明显差异。 个人开发者多数同时也是企业中的程序开发人员，在业余时间选择开源社区丰富自身知识储备，以兴趣为导向提供代码改进建议。 企业开发者旨在实现商业收益，选取优 数字基础设施操作系统，原子化解耦灵活构建，三向连接实现“一至无限” openEuler通过全栈原子化解耦和榫卯架构，可以做到版本灵活构建和服务自由组合，从而实现一套操作系统架构对全场景应用、主 流设备的全覆盖。除南向支持多样设备，北向覆盖应用场景外，openEuler还通过分布式套件与OpenHarmony系统互通，从而提 供更全面、更丰富的解决方案。这种融合不仅有助于促进用户之间的无缝交互， OpenHarmony都展现出其在智能终端设备操作系统领域的卓越地位。 注释：指标数据时间截止2023年11月。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 OpenHarmony社区发展概览 自由流 转智慧 协同 扎实技术功底 架构解 耦弹性 部署 极简开 发一致 体验 2020.09 OpenHarmony 1.0支持无屏设备 2021.05 OpenHarmony 2.0支持小型带屏设备

时间跟踪、到期时间、依赖关系等功能。 Gitea 延伸能力：百科管理（Wiki） 百科 Wiki 基于 Git 版本控制系统的文档托管，使用 Markdown 语法书写文档，实现项目知识库管理； 可以托管任何类型的文档，包括开发文档、技术文档、 操作手册、用户指南等。 Gitea 延伸能力：CI/CD Gitea Actions 支持 CI/CD 功能，兼容 GitHub Actions， 可重用 Actions • 与多种数据库无缝集成，包括 SQLite、MySQL、PostgreSQL、TiDB、MS SQL 等。 部署简单 • 拥有出色的第三方集成社区，全面覆盖控制面板、迁移、插件、脚本、工作流、 主题等各方面内容； • Drone、Jenkins、VSCode、 Intellij 等应用均已内置集成 Gitea； • 支持通过 Gitea API 将 Gitea 与其他系统或工具集成，实现高效的工作流程。