的 GPT-4 更先进。 Meta 开源Llama 2 2023 年 3 月 15 日，由 OpenAI 前成员创立的 Anthropic 发布对话 AI 产品 Claude，包含 520 亿个参数。 与 ChatGPT 类似，Claude 能够执行各种基于文字对话的任务，如文档搜索、 摘要、写作、编码，以及响应用户的提问。 四个月后，Anthropic 推出 Claude 2。Claude 这是蚂蚁自研的代码生成专属 大模型，帮助开发者自动生成代 码、自动增加注释、自动生成测 试用例、修复和优化代码等。 2023 年 8 月，阿联酋研究团队宣布开源阿拉伯语大模型 Jais。Jais 是一个 经过 130 亿个参数预训练的阿拉伯语和英语双语大型语言模型，在包含 720 亿个阿拉伯语词块和 2790 亿个英语 / 代码词块的数据集上进行训练。 谷歌发布 AI 代码编辑器：Project IDX 2023 年 孵化项目被公然抄袭，开源世界真 的会变得更好吗？ TII（阿联酋阿布扎比技术创新研究所）在 2023 年 5 月推出了号称是 “史上最强的开源大语言模型” Falcon（猎鹰）。虽然 Falcon 的参数比 LLaMA 小，但性能却更加强大。 但 Falcon 采用了自拟的 TII Falcon LLM License——在 Apache License 的基础上进行了一系列修改。 TII Falcon

98%以上。比直接把大文本扔进同一个 LLM 测试的问答准确率 几乎高出 14 个百分点。 有同学会说，LLM 幻觉的深层原因是 temperature 或者说概率引起的。就我纯个人观点来 看，现当下的 LLM 参数足够大、知识量足够多，temperature 引起的偏差对于最终结果的正确 性影响已经微乎其微了。 （三）市场表现 你应该看出来了，在 RAG 和微调之间，我明显站队了，而且从一年前就开始站队了，我们 日，开放源代码促进会（Open Source Initiative，OSI）发布了关于“开 源 AI 定义（OSAID）”1.0 版本，其规定了 AI 大模型若要被视为开源必须具备三个三个：训练 数据透明性、完整代码、模型参数。虽然对比目前市面上的“开源模型”，少有能力较高的模型 能完全符合，但这种声明本身就是一种开源开放态度的彰显。 我相信，在更加透明的数据集和算法的支持下，模型将在可控性上获得更好的发展机遇，相 应用 的不同环节。 第三个阶段，一些产品团队正探索开发完全由大模型驱动的代理应用。这类代理应用具备从 历史记忆中反思、自主规划和使用工具执行特定动作的能力。大语言模型负责选择要调用的工具 及其参数，而具体的执行动作则在沙箱环境中进行，以确保安全。 E2B、Modal 等服务提供商正是为了满足这一需求而诞生。代理通过 OpenAI 定义的 JSON 模式调用工具，这使得代理和工具能够在不同的框架中兼容，促进了代理工具生态系统

法（2019.10.26） 中华人民共和国数据 安全法（2021.06.10） 中华人民共和国电子 签名法（2019.04.23） • 这里的安全中间件是 指支持国家标准密码 算法及其他国际算法， 通过参数转换、对象 管理、接口调度等模 块，完成身份认证、 安全邮件、安全传输 等安全业务场景的中 间件 • 安全中间件开源厂商 较少，主要使用国外 OpenSSL ， 或 基 于 OpenSSL的二次开源 华为部分开源中间件展示 • KubeEdge包含云上部分的控制功能与边缘部分的控制 功能，可将本机容器化应用编排和管理扩展到边缘端设 备，实现云边协同 • KubeEdge让开发人员可以编写常规的基于http或mqtt 的应用程序在Edge或Cloud的任何地方运行。更轻松的 将复杂的机器学习、图像识别、事件处理等高级应用程 序部署到边缘 • Volcano是一个建立在Kubernetes上的批处理系统，可 pore进入行 业应用端，在“AI+金融”、“AI+制造”、“AI+电力”、“AI+医疗”领域逐渐树立标杆案例。同时，MindSpore进入科研院 所，基于鹏程云脑II AI集群，共同打造2000亿参数的鹏程·盘古中文模型，与武汉大学、中科院自动化所分别展开遥感领域人工智能 研究并开发多模态（图文音）大模型，引领AI技术发展并释放产业机遇。 社区企业成员：100+ 认证开发者：370+ 服务企业数量：5500+

才会提升模型的能⼒。 杨植麟：你可以认为带
MoE
和不带
MoE
是两条
scaling
law。本质上
scaling
law
刻画的是
loss
跟参 数量之间的关系。MoE
改变了这个函数，让你能够⽤更⼤的参数，但同时
FLOPs
不变。合成数据改变 的是另⼀个关系，FLOPs
不变的情况下让数据规模增⻓。
沿着
scaling
law
⼀直⾛是个有确定性的事情，⼤家通过试图改变
scaling
law
⾥的具体关系来获得更 ⼀个统⼀的表⽰空间以及可规模化的数据⽣产。


海外独⻆兽：如果算⼒⾜够，会有⼈想做⼀个万亿参数的
dense
model
吗？
杨植麟：取决于推理成本的下降速度，但我觉得肯定会有。现在⼤家是因为推理成本太⾼，所以都在 做
tradeoff。但是最终直接训练⼀个万亿的
dense
model
肯定效果会⽐⼀个只有千亿参数的模型要 好。
海外独⻆兽：Anthropic
⼀直在提模型的可解释性，这⼀点其实有蛮多争论。你是如何思考可解释性 产品Kimi
智能助⼿，具备世界级的⻓⽂本处理能⼒，该 产品⽀持约20万字中⽂的上下⽂⻓度，使得整体表现⾮常惊艳。杨植麟认为，如今基于Transformer架 构的⼤模型，是“新时代的计算机”，参数数量决定计算复杂度，上下⽂⻓度决定内存⼤⼩⸺因此， 上下⽂⻓度是毫⽆疑问的关键所在。 上下⽂⻓度也正是近期AI圈中的⽐拼热点，各家都在这⼀指标上你追我赶。但这背后的核⼼问题在 于：什么才是真正有效的规模化？

以便进行更全面的分析和监控； • 支持对所有主机进行外部授权； • HttpProxy的条件块还增加了对精确路径匹 配条件的支持； • 支持内部重定向； • 对基于HTTPProxy资源的路由实现了HTTP 查询参数匹配功能。 Flagger v1.31.0发布 Flagger是基于Kubernetes的开源工具，用 于实现持续交付和自动化部署。它提供流量分 配管理、故障检测和回滚机制等功能，帮助开 2483778, at *8 (N.D. Cal. May 18, 2021 开放原子开源基金会的开源公益项目“源译识”公益翻译、 “心寄源”专业沙龙、“源规律”公益课程 欢迎您的参与和建议详情请见： http://www.openatom.org/legal-IP 撰稿：刘博雅；审校：王荷舒 PingCAP 平凯星辰 主要创始团队 PingCAP平凯星辰成立于2015年，是一家企 业级开源分布式数据库厂商，提供包括开源分 未来，该资源库还应成为公共部门内推动开源倡议和团队合作的契机。用户友好方法论是公共部门取 得开源成果的必要条件（例如，如何在公共机构中使用开源软件，如何开发有特殊安全需求的开源软 件等），这也是code.gov.cz[ http://code.gov.cz ]资源库的愿景。政府的“数字捷克”计划推动了 开源软件在公共管理部门内的使用，特别是防止受制于某个供应商。 自2023年起，数字化议程已从内政部转移到新成立的数字和信

构向服务网格架构平滑演进。 开放兼容 全面覆盖主流微服务开发技术选型，增 强、扩展开源服务网格。 异构应用统一治理 多框架、多协议、多语言服务的统一治 理，避免技术栈重复建设。 异构集成 支持异构协议转换为 HTTP 协议 RESTFUL 接口，具备请求转换能力，有 效集成企业存量应用。 产品能力 云原生微服务统一管理平台，助力企业分布式技术架构演进。 轻舟微服务 微服务应用优势 巨石（单体）应用 代码级的依赖，容易出现代码冲突，以及影 支持节点、可用区级故障，灵活调度策 略，有效保障数据安全性与可用性。 故障恢复 支持 Node 级和实例级故障自动恢复， 无需人工值守。 异构网络访问 支 持 异 构 协 议 转 换 为 HTTP 协 议 RESTFUL 接口，具备请求转换能力，有 效集成企业存量应用。 基于开源自主可控 基于社区开源版本，进行源码级内核优 化，性能增强，自主可控。 完备的监控 丰富的企业经验积累，支持完备的监控 定义镜像、支持模型及服务标准化。 便捷易用 模型开发、训练、调度可视化管控，内置 100+算子，支持模型一键式部署，降低 AI建模门槛。 AutoML 支持端到端 AutoML，自动化完成特征 治理、参数寻优、模型筛选流程，智能化 加速数据价值产出。 全流程管控 一站式覆盖数据导入、特征治理、模型 开发、模型训练、推理服务建模全流程， 提升 AI 建模效率。 轻量化、低成本 支持云原生架构，支持私有化部署，多形

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