Moonshot AI 介绍MoonshotAI介绍 公司介绍 • 北京⽉之暗⾯科技有限公司(MoonshotAI)是⼀家专注于通⽤⼈⼯智能领域的公司。公司致⼒于 寻求将能源转化为智能的最优解,通过产品与⽤⼾共创智能,实现普惠AI。 • 成⽴时间:2023年3⽉1⽇ • 产品 ◦ Kimi智能助⼿(⽹⻚版:kimi.ai、App和⼩程序搜索“Kimi智能助⼿”即可),发布时间 2023年10⽉9⽇ orm.moonshot.cn/),发布时间2023年11⽉2⽇ • 欢迎关注公众号,了解更多动态 公司亮点 1.团队拥有世界级的⼈才密度: a. 创始⼈杨植麟是中国35岁以下NLP领域引⽤最⾼的研究者,Transformer-XL和XLNet两篇重要 论⽂的第⼀作者;两位联合创始⼈周昕宇和吴育昕都有10000+的GoogleScholar引⽤。 b. 团队成员囊括NLP 学习框架,也具备数千 卡集群全⾃动化硬件运维告警、数百亿特征检索、⼤规模(数⼗PB数据、百万台机器)分 布式系统数量级性能优化的经验。 c. ⽬前团队⼈数超过80⼈,每个⽉都有在全球某个领域有显著影响⼒的⼈加⼊。 2.团队聚焦底层技术创新,技术Vision强 a. 引领⼤模型的“⽆损⻓上下⽂”时代。2023年10⽉上旬,在产品Kimi智能助⼿中实现“⽆损 ⻓上下⽂窗⼝(0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前3
2024 中国开源开发者报告Compass Insight 106 | AI 创新应用开发大赛获奖作品 局长,OSCHINA 副主编 肖滢,OSCHINA 副主编 李泽辰,Gitee 主编 高瞻,Gitee AI 运营 设计:张琪 开发者是开源生态的重要支柱。 本章结合 、 的数据分 析,勾勒 2024 年中国开源开发者的整体画像趋势轮廓,主要 反映中国开源开发者使用开源大模型概况、开源项目/组织健康 度,以及中国开源社区的生态评估等情况。 本年度最受开发者关注的开源组织 2024 年,技术大厂及其大型项 目依然备受关注,它们推动着技 术的快速发展和广泛应用。 同时,「民间」开源组织虽然在 关注度上不及大厂主导的项目, 但它们在某些技术细分领域中却 拥有非常强的影响力和活跃的开 发者社区。 两者的不同发展模式相互补充, 共同推动了国内开源生态的繁荣 与多样化。 最受关注开源组织指2024年获得 Star 数最多的开源组织(成员5人及以上) Star 数最多的开源组织(成员5人及以上) 收获 Star 数方面,更加注重创 新和技术探索「民间」开源组织 更加「接地气」,受到了更多开 发者的喜爱。 虽然面临资源的挑战,但它们的 灵活性和社区驱动力使得它们获 得了更多开发者的支持。 9 / 111 本年度最活跃的开源组织 不同开源组织在 Issue 解决 和 PR 处理数量上的差异,反映了它 们在开发活跃度、社区参与度和 技术成熟度上的不同战略。0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前3
中国开源软件产业研究报告基金会。 开源概念铺陈:软件的“源”即其源代码,“开源”的核心概念是软件的编写者将源代码免 费提供给使用者,同时要求使用者遵循一定的开源规范。开源的发起者可以是个人、企业等 各种主体,聚焦企业开源领域,企业开源与商业化并不矛盾,开源软件的“引流”作用能够 帮助企业实现周边产品的增收、市场影响力的提升以及产业生态的协同构建。 3 开源软件概念铺陈 1 开源软件与云计算的关系 2 3 开源软件基金会前瞻 纳入规制范畴,引起了众多提倡自由 软件的开发者的不满,加速了市场对 开源软件的【战略深化期】 1998-2010 2010至今 • 2010年之前,全球ICT龙头中的部 分企业已经为开源软件产业领域提 供了丰富的经验,例如在1993年成 立的RedHat公司以及在2008年开 源的谷歌Chromium浏览器内核架 构,本报告后文将有进一步介绍。 2010年之后互联网经济进入蓬勃发 展期,云计算、大数据计算、AI等 目过程中都处于关键位置,包含软件开发和发行、市场推广、版 本迭代更新、版权管理和安全管理等内容,这些环节和商业企业的软件项目有一些相似之处,但更加注重从社区的使用者 和贡献者处得到观点和启发,并用以驱动项目未来的发展。 开源软件主体和产业链关系 源作者 软件作品 企业开源 开源基金会 开 源 社 区 代码托管平台 开源软件论坛 专家指导 产业联盟 法律服务 市场宣传 二次开发者0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前3
网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021TO B 企业服务品牌,定位于领先的数字化转型 技术与服务提供商,为客户提供创新、可靠的国产软件基础平台产品及相 应技术服务,业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能 算法应用三大领域,旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线,致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构,快速应对新一 代信息技术下实现数字化转型的需求。 网易数帆依托网易二十余年互联网技术积累,系列软件基础平台产品和技 网易数帆依托网易二十余年互联网技术积累,系列软件基础平台产品和技 术方案,成熟应用于金融、零售、制造、能源、电信、物流等多个行业领 域,在技术先进性、性能优越性、产品成熟度及安全可靠性等方面得到了 各行业客户的验证。目前已服务各领域头部客户百余家,包括工商银行、 浙商银行、银监会、人保金服、深圳证券交易所、华泰证券、名创优品、 古茗、百胜集团、温氏集团、万向集团、大华股份、宁波钢铁、一汽解放、 吉利汽车、壳牌、南方电网、中国移动、中国联通、中国电信、德邦快递 《Gartner 2020 中国 ICT 技术成熟度曲线》数据中台领域标杆厂商 信通院“大数据'星河'案例-行业大数据应用优秀案例” 信通院 OSCAR 尖峰开源创新(二次开发)奖 云计算开源产业联盟云原生十大优秀案例 infoQ 中国技术力量年度榜单 InfoQ2020 最有价值技术团队 InfoQ2020 最佳技术社区驱动力奖 思否 SegmentFault 中国技术品牌影响力企业 DTCC0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前3
2021 中国开源年度报告我们所处的世界,正在高速朝着某个未知的方向前进。 对于中国开源而言,2021 年的关键词,应该是“助跑”。迹象已经 非常明显,工信部信息技术发展司发布了《“十四五”软件和信息技 术服务业发展规划》,就是一个典型的信号,开源领域即将起飞了。 从地面行走,到天空飞行,这是两个完全不同的阶段。而 2021 年, 则是起飞之前的助跑阶段。从地面到天空,意味着整个行为的模式 都会发生深刻的变化。我们原来只需要在一个二维平面思考路径与 ……………………………………………………………………………………… 65 2.3 增速最快语言 ……………………………………………………………………………………… 66 6 2.4 新增开源项目领域分布 …………………………………………………………………………… 66 2.5 年度最受开发者关注的用户 ……………………………………………………………………… 67 2.6 年度最受开发者关注的组织 71 2021 中国开源年度报告商业化篇 ………………………………………… 73 1 概述 ………………………………………………………………………………………… 74 2 开源软件商业化成功的底层驱动因素 …………………………………………………… 74 2.1 开源商业模式验证 ………………………………………………………………………………… 75 2.2 开源模式商业优势 ………………………0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前3
2023 中国开源开发者报告的到来,“用户自定义 ChatGPT”的能力,更是让世人领略了 OpenAI 作为 LLM 一哥的宏大叙事能力与强劲技术实力。 二、 New Bing(Bing AI)代表了微软在 LLM 领域的野心和 决心,它首次把当时世人能想到最有价值又可行的 LLM 应用场景——“智能对话+联网搜索”——无缝整合了起来, 大有干掉搜索行业和问答社区的趋势,而后事实证明,全 球 最 强 IT 问 2、Llama 等模型与产品也展现了 LLM 在语言理解和多模态处理能力方面的探索,甚至 Claude 2 还一度被誉为实力可以硬刚 ChatGPT。而 Meta 开源的 Llama 2 更成为了 LLM 领域开源势力的典型代表,它的 出现,犹如一颗投入平静湖面的石子,激荡起层层水波, “Llama 2 一开源,全球范围内进入了百模混战阶段”, 这个说法一点也不为过。 年底的“虚假宣传” Gemini 的出现,极大地拓展和加速了 LLM 在计算机视觉领域的应 用,它们突破了传统图像生成方式的局限,仅需要用户提供 文字描述,就可以生成高质量的数字艺术作品。它们的图像 生成质量、样式多样性和用户便捷性都是极大的突破。这为 广大的个人用户和创意行业提供了强有力的工具,彻底改变 了数字艺术内容的创作方式。同时,它们也引发了人工智能 在创作领域的伦理和法律讨论。LLM 杀进多媒体领域。往 后 DALL-E 3 模型升级、Adobe0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前3
2023年中国基础软件开源产业研究白皮书2023年中国基础软件开源 产业研究白皮书 2 目 录 CONTENTS 01 02 03 开源基础软件界定及中外发展对比 中国开源基础软件产业链及参与者洞察 中国开源基础软件产业细分领域洞察 3 开源基础软件界定 及中外发展对比 01 4 ©2023.11 iResearch Inc. 作完成开发, 正好与基础软件庞大的开发量需求相契合。这种契合性促进了基础软件良性、可持续性发展,并因为基础软件对上层软件生态有支 撑作用,基础软件的开源价值远超过单一产品的范畴,其意义惠及软件产业全领域。 注释:由于暂无国内厂商主导的开源编程语言,因而不列入本报告研究范围。 来源:根据专家访谈、公开资料,由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类基础软件(操作系统、数据库、AI框架、中间件) 企 业 长 远 发 展 持 续 动 力 收 益 直 接 企业倾向在自身技术实力较强、产品能 力较扎实的领域选择开源 社区运营是开源人力投入的焦点,头部 企业社区人员投入量超过千名 为方便各职能开源人员交流和开源业务 整合,企业针对性调整组织架构 基础软件是底层技术投入较多的领域之 一,需要企业持续供给技术资源 开源项目的研发、运营、激励都需要 “真金白银”的投入 企业作为开源发起者,应主导开源生态0 码力 | 43 页 | 4.69 MB | 1 年前3
2021 中国开源年度报告high speed. 对于中国开源而言,2021 年的关键词,应该是“助跑”。迹象已经非常明显,工信部信息技术 发展司发布了《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》,就是一个典型的信号,开源领域 即将起飞了。从地面行走,到天空飞行,这是两个完全不同的阶段。而 2021 年,则是起飞之 前的助跑阶段。从地面到天空,意味着整个行为的模式都会发生深刻的变化。我们原来只需要 在一个二维平面思 Comment] 堵俊平:整体而言,在开源领域,男性在参与人数上仍然占据绝对优势,这一点和 IT 行 业整体参与者性别比例失调的趋势是一致的。尽管越来越多的开源项目都在争取吸引更多 的女性开发者大力来参与开源,但整体的状况从调查来看并没有太多改善。可能我们首先 要做的是吸引女性在 IT 技术领域就业,类似“Women In Tech”这样的项目,鼓励女性 在高科技领域发光发热。 Du Junping: Comment] 堵俊平:参加开源项目的开发者有超过四成是学生。这一方面说明高校学生参与开源的热 情高涨,学校里老师们也鼓励和重视开源;另一方面,也说明现有的 IT 从业人员在开源 领域投入的比例偏小。开源领域资深专家的比例偏低,技术人员梯度不够合理,也是国内 各大开源社区在吸引贡献者方面,可以优化的地方。 Du Junping: More than 40% of the developers0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前3
全球开源发展态势洞察(2023年第八期)Kubernetes。具体 功能如下: • NDK为Kubernetes应用提供数据保护、 恢复、迁移、克隆和复制等管理功能; • 支持将恢复时间目标(RTO)和恢复点目 标(RPO)从几天缩短到几分钟; • 提供策略驱动的有状态应用管理; • Kubernetes和IT管理员可以通过制定规则 和限制来管理基础设施,并启用自助式工 作流程。 Mirantis发布轻量级 Kubernetes发行版k0s v1.27 置文件结构。此外,Contour引入全新入口 API HTTPProxy,该API通过自定义资源定义 (CRD)来实现。其主要目标是扩展Ingress API的功能,以提供更丰富的用户体验并解决 原始设计中的局限性。 近日,Contour v1.25.0发布,版本特性更新 如下: • Contour的HTTPProxy支持配置Envoy的 RBAC过滤器的功能,以根据IP地址允许或 拒绝请求; • 可行的 情况下,优先选择采用开源软件。 最近,OpenTalk在德国公共管理开源代码仓库OpenCoDE.de中依据EUPL(欧洲 公共许可证)共享了其代码。在此之前,他们对解决方案进行了全面重新设计,以 满足所需的机密性和安全性要求。OpenTalk首席执行官详细地演示了更多专门为 公共管理部门使用该解决方案而开发的各种功能,包括法律合规性、可扩展性等。 案例分享:全国首例GPL抗辩获得支持案i0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前3
2020 中国开源年度报告
但是,接下来应该怎么发展呢?为了抗击疫情⽽凝聚起来的⼈,创造的项⽬,积累的经验,总 结的教训,应该如何“整理、封装、模块化”,并为了今后的各种意外,做好准备呢?这些都是 值得⻓期思考并改进的领域。 作为⼀份⼒图完整、客观、全⾯、丰富的报告,值得探讨的问题当然不⽌上述这些,也欢迎朋 友们阅读下⾯的报告,并随时与我们交流。 庄表伟,开源社理事⻓ 2021 年 1 ⽉ 16 ⽇ 特邀点评专家: 64%,说明开发者的年龄仍在趋于年轻化; 相较于 2019 年,今年参与调研的开发者中,还未⼯作的⼈群占了绝⼤部分,从参与者从 事领域和职位分布也可以看出,这些“还未⼯作”⼈群多数指向学⽣群体,这和当前社会普 遍追求更⾼学历深造有关,和本次问卷传播形式有关,但是同时也能说明开源在教育领域 取得了不错的进展; 开发者所从事的技术⽅向仍以前后端为主,其中后端开发占⽐约 31%,其次是 Web 前 端、AI 多元化。 3.2 从业时间及⾏业领域 参与者中还未参加⼯作的⼈数最多,占⽐约 36%,其次则是从业时间为 3-5 年、6-10 年的 参与者占⽐分别为 19%、15%,从业时间在 10 年以上的约 2 成。 在参与者中,有近七成参与者从事互联⽹开发/软件开发领域,其次则是教育/学术/科研领域 的参与者,占⽐约 15%,⾦融银⾏、媒体⼴告娱乐等领域也在积极参与开源。 3.3 职位分布0 码力 | 46 页 | 4.09 MB | 1 年前3
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