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  • pdf文档 2023 中国开源开发者报告

    LLM 能力、 语音模型 whisper-3 更新、AI 虚拟主播创造等,都是在 这条路上的进一步发展。 五、 AI 编程方面,Copilot 可以根据开发者的代码提示自动补 全代码,大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨 论,但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现,实现了 LLM 之间的链式交互,使多 个 LLM 模型串联工作,发挥各自的优势,并且可以将 讯的混元大模型、蚂蚁的百灵大模型等。 另一方面,除了大模型本身,中国在 LLM 相关技术领域也 快速迭代发展,诸如 Dify.AI 的 LLMOps、Milvus 的向量 数据库、CodeGeeX 与 Comate 的 AI 编程、对 LLM Prompt 的研究、OneFlow 的深度学习框架。 值得一提的还有华为的盘古大模型,其中盘古气象大模型是 首个精度超过传统数值预报方法的 AI 模型,速度相比传统 数值预报提速 in the Enterprise”报告显示:  54% 的 AI 用户预计 AI 的最大好处是提高生产力。  77% 的受访者使用 AI 来辅助编程。其中提到的具体 应用包括欺诈检测、教学和客户关系管理。  AI 用户表示,AI 编程(66%)和数据分析(59%) 是最需要的技能。  许多 AI 采用者仍处于早期阶段:26% 的人使用 AI 不到一年,而 18% 的人已经在生产中进行了应用。
    0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2024 中国开源开发者报告

    大模型撞上“算力墙”,超级应用的探寻之路 36 | AI 的三岔路口:专业模型和个人模型 40 | 2024 年 AI 编程技术与工具发展综述 45 | RAG 的 2024:随需而变,从狂热到理性 51 | 大模型训练中的开源数据和算法:机遇及挑战 57 | 2024 年 AI 编程工具的进化 62 | AI 开发者中间件工具生态 2024 年总结 66 | AI Agent 逐渐成为 AI MindSpore openGauss Ascend dromara anolis OpenCloudOS Stream UBML 解决 Issue 处理 PR 10 / 111 编程语言流行趋势 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 Java JavaScript Python PHP 着生命力,流行度已与十 年前不相上下。 TypeScript依然强势增 长,随着越来越多的开发 者从JavaScript转向 TypeScript,其未来的 发展更值得期待。 11 / 111 本年度增长最快编程语言 35.71% 33.04% 30.09% 27.93% 22.94% 21.03% 19.69% 19.56% 17.86% 16.91% 15.63% 15.41%
    0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    和开源商业化相关的话题,欢迎大 家参与问卷并发表自己的想法。 通过 44 项左右问题的统计调查与分析,我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现状, 从而为开源的后来人提供权威的参考。 调查对象 :覆盖开发者、社区成员、贡献者、学生、政府企业管理人员 调查内容 :主要涵盖个人信息、工作状况、开源社区以及开发者技术 调查方法 :以在线问卷方式搜集样本和数据,交叉对比法分析数据 推广方法 Tech”这样的项目,鼓励女性在高科技领域发光发热。 单致豪:毫无疑问,开发者和开源爱好者重要的来源是学生,提高高校的开源教育将是非常重要的一环,腾讯 之前启动了“犀牛鸟开源人才计划”,打造面向高校学生的开源课程。2022 年,腾源会将联合 Techo Youth 开展开源实战高校巡回。 受访者中还未参加工作的人数最多,占比约 43%,其次则是从业时 间为 3-5 年、10-15 年的参与者占比分别为 的比例偏低,技术人员梯度不够合理,也是国内各大开源社区在吸引贡献者方面,可以优化的地方。 段夕华:近些年来,学生在开源人群中占比持续增多到今天接近一半,可能也是因为用人单位越来越认可学生 在开源中所展现出的编程技能、沟通能力及合作精神,因此这其中应该也不乏各种刷榜行为,需要开源项目所 有者更多关注学生贡献者增多所带来的质量、合规等问题。 杨丽蕴:我国开源人才后备力量足、基数大。 我国高校越来越重视开源人才的培养
    0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2023年中国基础软件开源产业研究白皮书

    正好与基础软件庞大的开发量需求相契合。这种契合性促进了基础软件良性、可持续性发展,并因为基础软件对上层软件生态有支 撑作用,基础软件的开源价值远超过单一产品的范畴,其意义惠及软件产业全领域。 注释:由于暂无国内厂商主导的开源编程语言,因而不列入本报告研究范围。 来源:根据专家访谈、公开资料,由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类基础软件(操作系统、数据库、AI框架、中间件),其编写者将实现功能的代码按照一定的开源规范 AI框架:具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统:是软硬件资源的资源管理者, 为用户与应用程序提供交互接口 数据库:通过对数据的访问与管理,支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言:人与计算机交互的“语言”, 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作:鼓励各方在开放平台上协作 贡献,推动开源内容的发展 创新改进:通过资源共享与协作共生, 提升开源内容质量,并产生新的内容 自由共享:开源内容可以免费被任何人 服务器 边缘计算 嵌入式 云计算 主流计算架构100%覆盖 | 220+整机,1000+板卡 LoongArch ARM X86 RISC-V SW-64 … Power openEuler:面向数字基础设施的开 源操作系统,通过一套操作系统架构  南向支持多样性设备  北向覆盖全场景应用  横向对接OpenHarmony等其他 操作系统 通过能力共享实现生态互通 生态互通
    0 码力 | 43 页 | 4.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    community, so as to provide an authoritative reference for the later generations of open source. 调查对象 :覆盖开发者、社区成员、贡献者、学生、政府企业管理人员 Target: Covering developers, community members, contributors, students encourage women to shine in tech. 单致豪:毫无疑问,开发者和开源爱好者重要的来源是学生,提高高校的开源教育将是非 常重要的一环,腾讯之前启动了“犀牛鸟开源人才计划”,打造面向高校学生的开源课 程。2022 年,腾源会将联合 Techo Youth 开展开源实战高校巡回。 Shan Zhihao: There is no doubt that the most crucial be optimized to attract contributors. 段夕华:近些年来,学生在开源人群中占比持续增多到今天接近一半,可能也是因为用人 单位越来越认可学生在开源中所展现出的编程技能、沟通能力及合作精神,因此这其中应 该也不乏各种刷榜行为,需要开源项目所有者更多关注学生贡献者增多所带来的质量、合 规等问题。 Duan Xihua: In recent years, the
    0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021

    2019 发布全链路数据中台解决方案。 2018 发布轻舟微服务、“瀚海”私有云及国内首款云计算全栈一体机。 2017 加入云原生计算基金会(CNCF)。 2016 网易云战略发布,推出面向互联网的场景化云服务。 2012 网易杭州研究院启动私有云研发,支撑网易集团互联网产品全面上云。 2006 网易成立杭州研究院,构建互联网技术体系。 1997 网易早期云存储产品诞生,支撑网易邮箱运行。 基于服务接口的依赖 仅需要测试相关服务,测试回归周期短 仅相关服务需要开发 无需全量测试,能够快速应对需求变化 微服务可以技术独立演进 成本低 PRODUCT 13 PRODUCT 基于可视化编程语言 基于通用语言封装的可视化开发语言,具 备完善的静态类型系统和组件扩展机 制,适合 80% 企业级应用开发,灵活性 高,可靠性强。 数据模型驱动 可视化构建实体、数据结构、枚举等低 代码数据模型,自动生成数据库表和页 行业知识赋能 基于网易集团内外部客户的 实践,将标签与画像的方法 论融于产品设计中。 标签全生命周期管理 支持标签从创建、生产、使 用、评估、治理、下线等全流程 管理。 PRODUCT 多对象标签管理与应用平台,借助标签圈选、群组创建和投放策略,助力客户精准营销实现业务增长。 有数标签画像 企业级客户自动化运营解决方案,帮助企业实现全渠道用户私域数据整合、精准用户客群洞察、自动化智能营销,
    0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前
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  • pdf文档 中国开源软件产业研究报告

    ——《大教堂与集市》中文版,机械工业出版社 好的软件作品,往往源自于开发者的个人需要——按说这是显而易见的(正如 老话说“需要是发明之母”),但太多的软件开发人员并不需要也不热爱他们 正在开发的软件,他们把编程当差事,为的只是拿薪酬。Linux世界里可不是 这样——也许这可以解释为什么Linux社区里原创软件的平均质量是如此之高。 5 ©2022.2 iResearch Inc 紫光恒越 交换机 第三方云与虚拟化环境 ZStack Mini 边缘计算一体机 ZStack Ceph企业版 ZStack 云平台 ZStack CMP 多云管理平台 块储存 文件储存 对象储存 软硬件一体 开箱即用 双节点冗余 容错高可靠 管理运维层(多租户、多区域、计量计费、监控运维) 资源调度层(高可用、热迁移、快照、克隆、弹性伸缩) 计算资源 网络资源 存储资源 容灾备份 有巨大的发展潜力。 开放原子开源基金会服务体系、核心项目及白金捐赠人 基础服务 接受捐赠 资助项目 行政管理 商标保护 法律服务 开源法律咨询与支持 知识产权咨询与支持 其他法律服务,如面向公众的公开讲座等 IT基础设施服务 托管维护 开发运维 账户系统 项目测试 合规审查 社区运营管理 活动策划 建立体系 传播与推广 阿里巴巴 百度 360 华为 浪潮 腾讯 招商银行
    0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 全球开源发展态势洞察(2023年第八期)

    帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh基于Kubernetes CRD (Custom Resource Definition) 构建,根据不同的故障类型 定义多个CRD类型,并为不同的CRD对象实现单独的Controller 以管理不同的混沌实验。Chaos Mesh提供完善的可视化操作, 旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在Web UI界 面上设计自己的混沌场景,以及监控混沌实验的运行状态。 Tier发布,向开发者提供为期一年的免费试用 Chaos Mesh 2.0正式GA PingCAP携手CCF,成为VLDB Summer School独家协办单位 PingCAP加入CNCF,成为银牌会员;面向企业级核心场景的TiDB 5.0 GA发版 THE RISE OF HTAP HTAP SUMMIT 2022 在北美加州线下成功举办; 推出TiDB Cloud Serverless Tier BETA版 政 部的服务机构。该机构通过40多个地区办事处提供信息和通信技术服务。该机构的特殊地位赋予了 其广泛的职能范围,并赋予NAKIT建设与IT基础设施、应用程序、网络安全相关新服务的职责,这 些服务主要面向救援、安全部队和公共行政部门。 • 捷克开放社会基金会5倡导通过数字化、创新和开源软件解决方案改善公共管理部门的服务。其向致 力于提高公共行政部门透明度和效率的组织或个人提供资助,并与对电子政务服务中开源软件解决
    0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2020 中国开源年度报告

    源世界的线上协 作,以及开源能够为世界带来什么等主题。 通过近 60 项左右问题的统计调查与分析,我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现 状,从⽽为开源的后来⼈提供权威的参考。  调查对象:覆盖开发者、社区成员、贡献者、学⽣、政府企业管理⼈员  调查内容:主要涵盖个⼈信息、⼯作状况、开源社区以及开发者技术  调查⽅法:以在线问卷⽅式搜集样本和数据,交叉对⽐法分析数据  推 桌⾯办公软件(GNOME, OpenOffice)和浏览器(Mozilla)掀起了第⼀波开源的浪 潮;近年来随着互联⽹的兴起,开源的项⽬和技术越来越百花⻬放,从数据库到中间 件,从前端到后端,从编程语⾔到编译器,从物联⽹到微服务,从⼤数据到⼈⼯智能, 开源的技术和项⽬越来越丰富和多样化。 4、开源⼯作现状 4.1 接触开源的时间 有近三成参与者接触开源的时间在 1-2 年,近⼋成参与者接触开源时间在⼀年以上。 成功。 6、开发者技术现状 6.1 开发语⾔ 开发语⾔呈现多超多强的状态,前三甲分别为 Java、JavaScript 和 Python,排名与去年基 本保持⼀致。 【专家点评】 王伟:编程语⾔是⼤家喜闻乐⻅的话题,排名⽅⾯没有太⼤的变化。值得⼀提的是 SQL 语 ⾔,这个平时存在感貌似不是很强,但实⽤性却⾮常强。实际上,本报告中的 GitHub 数据篇 中的基础数据全部都是⽤ SQL
    0 码力 | 46 页 | 4.09 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Moonshot AI 介绍

    imi可以帮助你梳理⼤纲、续写⽂章、创作⽂ 案、写作周报、撰写⽅案,成为你的内容创作⼿脚架,提供⽆限灵感。 • 编程助⼿:Kimi可以帮你快速阅读API⽂档,定位所需信息,还可以根据你的需求⽣成代码、快 速Debug,覆盖Python、C++、Java等多种编程语⾔。 【适⽤⼈群】 • 学术科研⼈群:快速阅读并深⼊理解⼤量⽂献,⽤⺟语掌握⽂献的精髓,解释复杂学术概念,分析 析 研究结果,撰写论⽂,回应审稿⼈的建议。 • 互联⽹从业者:⾼效搜集信息,辅助竞品分析、运营策划等⽅案撰写。 • 程序员:辅助编程、问题解答、代码注释、API⽂档阅读,⽀持Python、C++、Java等多种编程语 ⾔,帮助你学习编程、解决技术问题。 • ⾃媒体与内容创作者:学习特定公众号、⽂件、⽹⻚链接的⻛格,辅助创作;快速搜集创作所需信 息,提供丰富的资料与灵感。 • ⾦融 模化。我们认为,Transformer是新时代的计算 机。这跟⽼的计算机不⼀样,⽼的计算机可能是你通过编码⽅式实现⼀个确定性的需求,但在 Transformer上,你可能是通过Prompt作为编程语⾔,⽤数据作为桥梁去嫁接你的产品和研发。 在这种新的计算范式下⾯,它会产⽣新的计算,会产⽣新的内存。⽐如说参数数量可能就会决定计算 复杂度,上下⽂的⻓度就会决定内存⼤⼩。有了很⼤的内存之后,你就可以去解锁很复杂的计算链
    0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前
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