杨植麟：现在
Midjourney
在图⽚⽣成这个单⼀任务已经做得特别好了，我来做的话会希望它能做很多 任务，同时在其中的⼀些任务也能做得很好。这其实也是
OpenAI
的思路，只是它其实没做成功。 AGI
公司应该是⼊⼝逻辑，让⽤⼾默认⽤你，此外特定⼈群会有⼀些特殊需求和对极致效果的追求，所 以市场⾥还存在
Midjourney
之类公司的机会。但是
AGI
的通⽤性⾜够强⼤时，很多⽤⼾也会转移
⸺
如果今天我把
Midjourney
今天的地位在于它通过先发优势让⻜轮跑起来了。⽐较
tricky
的是未来还会不会有这种时 间窗⼝，如果没时间窗⼝，那很可能直接被通⽤模型碾压。
海外独⻆兽：沿着⼊⼝逻辑的话，你觉得未来会有⼏个⼊⼝？
杨植麟：⾄少有两个，⼀个是有⽤的，⼀个是好玩的。 信息⼊⼝可能不存在了，因为我们搜寻信息本质上是希望端到端完成⼀个任务。智能的⼊⼝以后⼤概 率会覆盖搜索引擎这 杨植麟：我觉得是掌握节奏，为整个乐队的演奏提供⼀个框架。 构建新的组织形式是通往
AGI
的必经之路
张鹏：投⾝到⼤模型赛道⾥。你当时是怎么做出这个决⼼，并选择要做⼀个组织来投⾝其中的？能不 能分享下当年的决策逻辑？ FounderPark
，赞15
杨植麟：我的认知在过去⼏年⾥⾯发⽣了⾮常⼤的变化。 ⼀开始觉得语⾔模型可能是个⼯具，可以去提升很多不同场景的效果；第⼆个阶段，认为语⾔模型可 能对

行业提供 了宝贵经验。 推理扩展法则的潜力释放 通过推理扩展法则，模型性能可通过延长“思考时间”而进一步优化。这一技术模拟了人类 “深思熟虑”的过程，显著提升了模型在逻辑推理和复杂任务中的表现。 中国开源社区在逻辑推理领域推出了许多创新项目，包括阿里巴巴国际的 Macro-o1、通义 千问团队的 QwQ、上海人工智能实验室的 LLaMA-O1 和清华大学的 Llama-3.2V-11B-cot。 智能体为什么是“算力墙”前 AI 产品的最优解决方案？这一问题的底层逻辑包含两个方面。 1. LLM 是目前已知最好的智能体底层技术。 智能体作为学术术语由来已久，从上世纪的“符号、专家系统”【1】，到十年前风头无两的 强化学习（代表作 AlphaGo【3】），再到现在的 LLM，agent 底层技术经历了三个大的阶段。 符号系统的缺点在于过于依赖人工定义的“符号”和“逻辑”，强化学习苦于训练数据的匮 乏和“模态墙”，而 可见的效率提升，即要通过可度量的指标。因而，可以看到一些明显的变化：  代码补全与生成是最容易度量的指标，并且市面上也以此类为主。  在不同环节，从时间角度来计算，如代码审查、代码测试等。  结合代码的问答，以减少工具切换、复制粘贴，提高效率。 过去，AI 编程工具主要针对的是个人开发者。但随着探索不断深入，我们发现，在结合团 59 / 111 队或组织的力量后，AI 编程工具出现了以下趋势：多样的 AI 工具正在融入自己的开发流程中；

话题拉回来，简介一下整个报告。 前边讲到的 LLM 领域大放异彩，自然是会作为报告中的 一个重要部分，我们策划了一个《2023 LLM 技术报告》 篇章，整体围绕 LLM Tech Map 梳理逻辑来展开。 从基础设施、大模型、Agent、AI 编程、工具和平台，以 及算力几个方面，为开发者整理了当前 LLM 中最为热门 和硬核的技术领域以及相关的软件产品和开源项目。 是的，先整理了一个 Altman 将辞去首席 执行官一职，并离开 OpenAI 董事会。现任首席技术官 Mira Murati 将临时 担任首席执行官，该任命立即生效。 LangChain 是封装了大量 LLM 应用开发逻辑和工具集成的开源 Python 库， 提供了一套工具、组件和接口，简化创建由 LLM 和聊天模型提供支持的应 用程序的过程。 创新工场董事长兼 CEO 李开复今年 3 月创办 AI 大模型创业公司 年多的长期支持后，Linux 4.9 内核系列在 Linux 4.9.337 更新中 结束了生命周期。 Linux 内核 4.9 于 2016 年 12 月 11 日发布，它带来了对 XFS 文件系统的共 享范围和写时复制支持、用于检测固件引起的延迟的硬件延迟跟踪器、对 来自 Project Ara 的 Greybus 总线的支持、更高效的 BPF 分析器、新的可选 BBR TCP 拥塞控制算法、虚拟映射内核堆栈等特性。

行修改发布时保留原来的开源许 可证——这就意味着必须将修改后的软件也公开源代码，换言之，经修改后的软件无法“闭源”。也就是说，企业可以对这一 软件进行收费，但同时也需要免费提供这一软件，从一般的商业逻辑上看这有些矛盾，正是在这个层面上，传染性开源许可证 与“商用”有一定的冲突。 • 部分开源许可证整体上具备“传染性”，但是能够在满足一定条件的情况下允许闭源，变得不存在任何商用的阻碍，典型代表 即为上表中右侧的LGPL、EPL。 二者构成 实质性相似。 是否能认定软件“抄 袭”，如何做到？ 我国法律认为：开源协议属于公开可自由取得的文件，著作权人在公开源代码时明确声 明并附加GPL等开源协议的行为可被视为要约，不特定主体复制、运行、修改、传播附 有开源协议的源代码的行为应为承诺，承诺做出即产生法律效力，合同成立认可开源协 议的法律效力。 开源许可证是否具备 法律效力？ 47 ©2022.2 iResearch Inc LGPL开源协议下开源代码的“隔离”引用 软件前后端之间具备“隔离”GPL传染性的效果 软件前端：一般关于用户可见部分，用以实现 操作界面如页面布局、交互效果等页面设计 软件后端：一般涉及用户不可见部分，用以实 现服务端的相关逻辑功能 在某案件审理中，最 高人民法院认定软件 前后端展示方式、所 用技术、分工都不同， 属于独立的程序，因 此即便对于以GPL为 代表的“传染性”开 源协议，后端使用了 开源代码不意味着软 件整体需要开源。

（ 工 业 交 通 金 融 ） 通用性强： 同一数据库 可以轻松扩 展至其他互 联网平台 架构复杂： 多为单体应 用，架构上 耦合度较 高，代码难 度高 架构轻：前 端展示、中 层业务处理 逻辑、后端 数据库 “求稳定”：更注重 系统对业务的安全性 和稳定性的支持，因 而采用自建服务器或 私有云的运营方式 “求灵活”：更注重 系统对业务快速扩张 和灵活变动的支持， 因而更多采取订阅云 服务的轻资产模式 云原生中间件特色：底层资源容器化，同时通过组件化、 事件驱动等设计原则让中间件更具备低耦合、标准化等特 性，拥有屏蔽底层技术细节、减免架构复杂度带来的管理 难度，对底层流量等资源配置更加灵活等优势，让开发者 集中注意力至业务逻辑，花费更少时间在非业务核心功能 管理上，构建出更敏捷稳定的应用程序。 云原生中间件开源现状：企业对于云原生整体生态开源贡 献较为活跃，但是在云原生中间件板块，国内并未形成体 系化的发展，开源社区较为分散，尚不能形成统一的标准、 iresearch.com.cn 42 LEGAL STATEMENT 版权声明 本报告为艾瑞数智旗下品牌艾瑞咨询制作，其版权归属艾瑞咨询，没有经过艾瑞咨询的书面许可，任 何组织和个人不得以任何形式复制、传播或输出中华人民共和国境外。任何未经授权使用本报告的相 关商业行为都将违反《中华人民共和国著作权法》和其他法律法规以及有关国际公约的规定。 免责条款 本报告中行业数据及相关市场预测主要为公

安装包等、耗费人力 工具本质 人员基础要求 适用业务 研发效率和成本 对现有体系影响 应用管理平台 对比项 轻舟低代码 基于通用标准语言封装而成的 可视化开发语言 熟悉IT概念，思维逻辑清晰 大中专计算机专业即可 基于宿主语言 可满足80%业务研发需求 显著加快开发速度 为公司降低开发成本 影响较小 可灵活集成公司现有研发资产 提供一站式云原生应用管理平台 灵活管理应用及制品 DataOps 聚焦研发效能和质 量，打 造 大 数 据 场 景 的 CI/CD Pipeline。 内嵌逻辑数据湖 基于逻辑数据湖构建物理分 散、逻辑统一的数据中台体 系 , 让数据中台与底层计算存 储解耦。 先设计 后开发 业内首个提出中台的模型设 计标准，遵循先设计后开发理 念，通过模型设计中心对逻辑 建模进行指导。 统一指标管理 基线智能预警 海量任务运维和管理，提供 异常基线报警处理，辅助任务

近日，Nutanix推出Kubernetes数据管理平台 Nutanix Data Services for Kubernetes。具体 功能如下： • NDK为Kubernetes应用提供数据保护、 恢复、迁移、克隆和复制等管理功能； • 支持将恢复时间目标（RTO）和恢复点目 标（RPO）从几天缩短到几分钟； • 提供策略驱动的有状态应用管理； • Kubernetes和IT管理员可以通过制定规则 和限制来管理基础设施，并启用自助式工 通过权利人发布 的正当手段取得源代码，且与我国著作权保护的精神相违背，不应认定其获取了权利人软件的 GPL授权许可。另一方面，非正当手段获取包含GPL协议软件源代码的行为人，由于对权利人软 件实施了复制、修改、分发等行为，其实际上以实践行为做出了对GPL协议要约的承诺，其负有 GPL协议中的所约定的相关义务。 2、“传染性”的认定。判断GPL协议所能传染的衍生软件或修订版本，区分开源代码与自有代

者自发地开发了 可以自由使用的“自由软件”。自由软件运动的发起人，也是 GNU 操作系统开发人及自由软件基金会创始 人的 Richard Stallman 将自由软件定义为“用户可以自由地运行、复制、分发、研究、更改和改进的软件”。 在这个时期出现了首批开源许可证 GNU（通用许可证，现在通常称为“GPL”）和 BSD 许可证。 2021 中国开源年度报告 81 开源 1.0 时代 “Support 如集成、使用培训、商业 部署等。支持服务的优势在于可以与客户深度融合。但是这种模式从长远来看会受到限制，主要原因为： (1) 支持通常需要大量的人工工作，因此降低了业务利润 ；(2) 工作缺乏可复制性，部署 / 集成不可扩展， 无法规模性发展 ；(3) 客户转化率低，通常只能将不到 1% 的用户转化为付费客户，主要是因为只有那 些依赖关键任务系统项目的客户才愿意为支持付费。 然而，那些严重依赖项目的人自然会随着时间的推

陈阳：有12%的参与者从开源中获得兼职或全职收⼊， 开源布道师， 开源运营经理， 开源 开发者等都是2020年的热⻔职业，这说明开源的⽣态正在进⼀步完善， 企业开始进⾏开源⼈ 才储备，开源的商业逻辑正在明晰。 4.5 远程办公 远程办公是当下⾮常重要的⼀种办公⽅式，在参与者中，有⼋成认为远程办公是重要的，并且 有接近九成的参与者有过远程办公的经历。 【专家点评】 ⾼阳：远程办公会变 项⽬仓库的⼯作时间情况，为每个仓库绘制⽽成的图表如下。  kubernetes/kubernetes，Kubernetes 是⽤于⾃动部署，扩展和管理容器化应⽤程序 的开源系统。它将组成应⽤程序的容器组合成逻辑单元，以便于管理和服务发现。  thanos-io/thanos，Thanos 是⼀组组件，可以组成具有⻓期存储功能的⾼可⽤性 Prometheus 设置。其主要⽬标是简化操作，保留 Prometheus

集成、使用培 训、商业部署等。支持服务的优势在于可以与客户深度融合。但是这种模式从长远来看会受到 限制，主要原因为：(1) 支持通常需要大量的人工工作，因此降低了业务利润；(2) 工作缺乏可 复制性，部署/集成不可扩展，无法规模性发展；(3) 客户转化率低，通常只能将不到 1% 的用 户转化为付费客户，主要是因为只有那些依赖关键任务系统项目的客户才愿意为支持付费。 然 而，那些严重依赖项