陈天舟，Bytebase 联合创始人/CEO 王春生，禅道软件公司创始人 冯若航，Pigsty 作者、磐吉云数创始人 叶金荣，GreatSQL 开源生态负责人 杜天微，狮偶编程语言作者 江湖评谈，多年 .NET 虚拟机技术 CLR/JIT 研究 设计：张琪  07 | AIGC  11 | 1024 黄金眼  13 | 项目停更  16 | 生产事故  18 | 开源治理 1 1 OpenAI 员工因工作原因在出租屋自杀离世；并表 示，该员工曾 “因 BUG 被 HR 威胁”。 9 月 14 日，网易伏羲针对此事发布内部信 公布事发经过，称员工存在抑郁倾向， HRBP 在了解到情况后为其安排了休假。 并表示经过调查还原和分析，暂未发现 NanUI 作者在国庆节发布了停更公告，称该项目将暂停开发，原因是去年被裁员 失业后，他已转行销售钢材，现在很难腾出时间来开发和维护 NanUI 项目。 四川省攀枝花市公安机关网安部门在 序和功能整合在一起。Arc 基于 Chromium 并用 Swift 语言编写。 openKylin 1.0 重磅发布 Blink 1.0 于 2023 年 6 月正式发布。Blink 是无特权用户空间虚拟机，支 持在任何 POSIX 平台上模拟 x86-64-linux 二进制文件，声称是最小的 x86 Linux 模拟器。 总的来说，它是一个 220kb 的无依赖静态二进制文件，实现了大约 600

the-art。我们前段时间做出来的
lossless
long-context
技术在很多具体场景上要⽐
OpenAI
效果更 好，因为⽤了⽆损压缩的技术。你可以⽤它去读⼀篇很⻓的⽂章，它可以很好地还原⼀些具体细节， 还可以内容做推理。⽤⼾⾃⼰还会发现很多场景，⽐如扔给它
50
个简历，让它根据你的要求做分析和 筛选。 要做差异化，我认为就是去看这⾥⾯的
tech
space
有多⼤，tec 如果你有
10
亿的
context
length，今天看到的问题都不是问题。
此外，其实⽆损压缩就是在⼀⽚混沌中学习确定性。⼀个极端的例⼦是等差数列，给定前两个数，接 下来每⼀个数都是确定的，不存在混沌，所以⼀个完美的模型可以还原整个数列。但真实世界的很多 数据都存在噪声，我们需要过滤掉这些噪声，让模型只学能学习到的内容。在这个过程中，对于那些 不确定的可能性，也要分配⾜够的概率。举个例⼦，如果要⽣成⼀张图⽚，那么它的
loss
会⽐⽣成⼀ 我最喜欢的例⼦是等差数列。假设说⽬前我有1万个数字要去压缩，在我⼀⽆所知的情况下，我所能做 的仅仅只是把这1万个数字存下来。但是，如果我能够知道这些数的底层运⾏规律，我知道等差数列， 那我就只需要存两个数字，其他9998个数字就能被还原出来。
这就是AI的第⼀性原理。在第⼆阶段，第⼀性原理已经清晰的情况下，理论上我们只需要⼀条道⾛到 ⿊，去想更好的办法尽可能地去对整个⼈类⽂明进⾏压缩，然后就能在技术上实现较⾼程度的智能 化。

2020年 COVID-19 这个不容忽视的⼤背景，这份调查问卷进⼀步将视⻆发散到开源世界的线上协 作，以及开源能够为世界带来什么等主题。 通过近 60 项左右问题的统计调查与分析，我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现 状，从⽽为开源的后来⼈提供权威的参考。  调查对象：覆盖开发者、社区成员、贡献者、学⽣、政府企业管理⼈员  调查内容：主要涵盖个⼈信息、⼯作状况、开源社区以及开发者技术

开源的虚拟化架构促进了云服务的普及和产业发展 随着用户对于敏捷高效的IT资源的需求不断提升，云服务正在逐步成为数字化时代企业级IT基础设施的标配，而传统意义 上的不同层次的云服务中，IaaS、PaaS和虚拟机等基础云服务产品中不乏开源产品的身影——这也和传统IT架构中底层操 作系统和中间件所处的位置相似。本报告第一章已经提到，传统IT架构中，处于底层的操作系统、数据库管理系统等软件 更有可能是开源软件， 广贡献了重要力量， 云计算开源社区也促进了各类云服务软件的不断创新和演进。 云服务基础架构开源技术典型代表 我国企业云计算开源应用规模 基础云服务 代表开源软件产品 PaaS IaaS 虚拟机 已大规模部 署，虚拟服 务器>1000, 33.5% 已部署，虚拟服务 器>500, 25.8% 已少部分试 用部署，虚 拟服务器 ≤500, 35.4% 计划于1年内部署

的安全评估和漏洞修复工作。 近日，Trivy v0.41.0发布，版本特性更新如下： • 支持使用Vulnerability Exploitability Exchange（VEX）对检测到的漏洞进行 过滤； • 支持为虚拟机镜像生成CycloneDX和SPDX 等格式的SBOM（软件物料清单）； • 支持嵌套JAR路径； • 支持通过分析文件内容来识别dpkg和Go模 块的许可证类型； • 支持使用自定义的Docker

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发者技术信息）和开源社区参与 情况，与往年不同的是，今年我们加入了开源社区度量和开源商业化相关的话题，欢迎大 家参与问卷并发表自己的想法。 通过 44 项左右问题的统计调查与分析，我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现状， 从而为开源的后来人提供权威的参考。 调查对象 ：覆盖开发者、社区成员、贡献者、学生、政府企业管理人员 调查内容 ：主要涵盖个人信息、工作状况、开源社区以及开发者技术

developer technical information) and open source community participation. 通过 44 项左右问题的统计调查与分析，我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现状， 从而为开源的后来人提供权威的参考。 Through the statistical survey and analysis of 44 or so questions