码流程，研发人员更多是提需求，由 LLM 和智能体实现自主编程的过程。 图 2 由 LLM 和智能体实现自主编程的过程 随着大模型技术的迅速发展，在今年，我们明显能感到，AI 已从单一的辅助工具，逐渐演 变为软件开发人员不可或缺的助手或伙伴。 除了前面已介绍的 Cursor、Composio SWE-Kit、OpenHands CodeAct 等工具之外，国 内主要使用 chatGPT、GitHub co 还有一点就是上半年加我微信好友的很多独立开发者或在职的个人，多半也已经在寻觅了半 年机会之后放弃了继续探索，这一点在和他们交流，以及他们朋友圈的内容变化中可以明显感知。 49 / 111 图：技术采用生命周期。现阶段的 AI 大模型市场似乎正处于过高期望之后的下坡过程中 但是这并不是坏事，上图已经告诉我们，这是必然规律。 （二）价值开始显现 目前还奔跑在 AI 大模型应用赛道的公司，很多已经开始创造出客户价值，有了自己的优势。 2023 年相比，2024 年 AI 在软件工程中的应用已经变得更加广泛和深入。这一趋势体现 在 AI 编程工具的进化上，主要体现在以下几个方面： 全面探索：AI 从辅助开发人员扩展到覆盖软件开发的整个生命周期，从需求分析到运维管 理，每个阶段都显著提升了效率和质量。 演进路径：AI 工具从个体使用扩展到团队和组织层面。个体使用的 AI 工具如 AutoDev，团 队助手如 Haiven，以及组织层面的

4 中国的开源软件产业发展洞察 4 ——《大教堂与集市》中文版，机械工业出版社 好的软件作品，往往源自于开发者的个人需要——按说这是显而易见的（正如 老话说“需要是发明之母”），但太多的软件开发人员并不需要也不热爱他们 正在开发的软件，他们把编程当差事，为的只是拿薪酬。Linux世界里可不是 这样——也许这可以解释为什么Linux社区里原创软件的平均质量是如此之高。 5 ©2022 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 开源软件的发展理念（一） 与世界上绝大多数商品不同，使用一款软件不仅不会损耗它 的价值量，还有可能为之带来增长 开源软件理念的前身是美国计算机软件产业起步之时就在软件开发者群体中流传的“自由软件”理念，彼时这些开发者认 为软件不应该成为一种私有财产，而应该被公开成为公共资源，这样做的好处在于通过让海量的用户对软件进行使用和反 馈来帮助开发者进行产品升级——这是一种 构，本报告后文将有进一步介绍。 2010年之后互联网经济进入蓬勃发 展期，云计算、大数据计算、AI等 新兴技术的发展越来越多地开始基 于开源技术，开源对于企业打磨产 品、构建生态的战略意义也开始突 显 一种开放、非私有的软件开发 和运营方式的探索 • 但以美国市场为代表，80-90年代期间 软件产业加速发展，其商业价值已经 非常可观。此时市场更需要的是一种 结合自由软件所蕴含的创新性理念与 私有软件的创新性理念与私有软件的

停止开发 aardio 编程语言作者发文表示，因妻子患癌，再无精力维护项目。aardio 的所有库基本都是由作者一个人编写，并且 17 年来一直保持非常活跃的 更新。 aardio 是一门专注于桌面软件开发的编程语言，特点是小、轻、快，体 积仅 6.5MB，学习和使用成本极低。aardio 虽然小，但提供了惊人数量 的开源标准库、扩展库 —— 这些库基本都是由纯 aardio 代码实现。 开源项目 Word 作为 替代品；对于 .txt 等纯文本文档，则建议使用 Windows 记事本。 在长达 6 年多的长期支持后，Linux 4.9 内核系列在 Linux 4.9.337 更新中 结束了生命周期。 Linux 内核 4.9 于 2016 年 12 月 11 日发布，它带来了对 XFS 文件系统的共 享范围和写时复制支持、用于检测固件引起的延迟的硬件延迟跟踪器、对 来自 Project Ara 种数据库引擎， 推出了 Bytebase Cloud 版本，提供完整的 DCM 解决方案，配备了一系列企 业级的标准能力，进化成为一个 Database DevOps 平台，管理整个数据库的 开发生命周期，一站式覆盖各种数据库的变更，查询，安全，治理场景。并于 2023 年 8 月迎来了里程碑：下载量突破了 100 万次。 Apache DolphinScheduler GitHub Star

泛的认可。 marketing@yunqi.vc 2021 中国开源年度报告 75 开源软件商业化的成功不是空穴来风。我们认为，开源软件之所以 可以成功进行商业化发展，是由于开源模式在软件开发、销售等阶 段带来的杠杆效应优势。尤其是，协作开发、自下向上销售模式、 刺激创新等特点，成为了驱动开源产生商业价值的底层因素。 2.1 开源商业模式验证 开源软件公司迎来上市潮，多家公司估值已突破 产品迭代速度加快。开源 模式下，社区成员能够协同编写软件，软件用户可以提交及时使用反馈，在反馈的基础上开发人员可以 进行更高效地修改、迭代。此外，开源使用户可以直接参与到产品开发中来，这比闭源软件开发更能了 解客户的需求，并且发掘出用户需要的使用场景。因此，相对于单一的闭源软件供应商，开源社区有着 2021 中国开源年度报告 77 更清晰的研发方向，能致力于开发出更多的功能，并创造出对用户更有价值的产品，避免不必要的开发 成熟阶段：维持开源社区运行 在项目成熟阶段，供应商主要任务是发布新版本、提供漏洞修复、维护社区的运行。开源社区是开源项 目的根基。自由包容、积极活跃的开源社区支持项目持续稳定的发展与迭代。 图表 17 ：开源项目生命周期 资料来源：云启资本 3.3 商业化过程中的风险点 3.3.1 开源项目技术归属风险 开源项目代码公开透明，可能会存在多个下游供应商基于上游社区技术进行各自的商业化开发，这会导 致开源项目技术归属出现争议。Apache

commercialization model is gaining wider recognition. 开源软件商业化的成功不是空穴来风。我们认为，开源软件之所以可以成功进行商业化发展， 是由于开源模式在软件开发、销售等阶段带来的杠杆效应优势。尤其是，协作开发、自下向上 销售模式、刺激创新等特点，成为了驱动开源产生商业价值的底层因素。 The success of open source software 迭代速度加 快。开源模式下，社区成员能够协同编写软件，软件用户可以提交及时使用反馈，在反馈的基 础上开发人员可以进行更高效地修改、迭代。此外，开源使用户可以直接参与到产品开发中来， 这比闭源软件开发更能了解客户的需求，并且发掘出用户需要的使用场景。因此，相对于单一 的闭源软件供应商，开源社区有着更清晰的研发方向，能致力于开发出更多的功能，并创造出 对用户更有价值的产品，避免不必要的开发成 community supports the project's continued and stable development and iteration. 图表 17：开源项目生命周期 Figure 17: Life cycle of an open source project 资料来源：云启资本 Source: Yunqi Partners 3.3 商业化过程中的风险点

2023.12 飞致云 & 上海吉谛 软件开发 软件测试 运维审计 BI分析 广受欢迎的堡垒机 Star 22,400+ 一站式持续测试平台 Star 10,300+ 人人可用的数据可视化分析工具 Star 13,400+ 2023年11月，飞致云与上海吉谛达成战略合作，获得 Gitea 企业版中国大陆地区独家代理权， 向中国数字化团队交付被广泛验证、可信赖的通用工具软件。 新一代的代码托管平台

可灵活集成公司现有研发资产 提供一站式云原生应用管理平台 灵活管理应用及制品 PRODUCT 企业级应用快速开发平台，助力企业提升开发效率降低开发成本。 轻舟低代码 14 生命周期管理 丰富的中间件及统一的管控平台，支持 全生命周期的运维操作。 高可用 支持节点、可用区级故障，灵活调度策 略，有效保障数据安全性与可用性。 故障恢复 支持 Node 级和实例级故障自动恢复， 无需人工值守。 异构网络访问 部署、蓝绿部署多种高级部署策略。 产品能力 产品能力 PRODUCT 提供企业已有主机中间件和基于 Kubernetes 构建的云原生中间件生命周期管理和自动化运维能力的 PaaS 平台。 轻舟中间件 云原生基础设施管理平台，支持应用从代码、部署、运维全生命周期管理。 轻舟混合云 15 大数据底座 Hadoop Spark Flink RDBMS MPP Arctic 数据传输中心 离线数据传输 流批一体存储 提供开发 / 线上模式，实现 开发 / 运维隔离，支持快照 版本管理；通过调试功能为 开发者模拟低成 本开发集 群，在不引入额外成本前提 下全面保障线上安全。 全链路监控 提供任务的全生命周期事件 管理，支持任务运行日志收集 与检索，支持任务运行状态各 维 度 metrics 的 汇 总 与 展 示，实现全链路监控与智能诊 断。 PRODUCT 基于 Apache Flink 构建

航卫星系统的公共监管服务。 NÚKIB于2017年8月1日，根据第205/2017号法案设立，该法案修正了关于网络安全和相关法案修 正案的第181/2014号法案。NÚKIB还创建了与公共部门开源软件开发相关的安全建议清单4。该清 单是code.gov.cz资源库方法论要素之一。NÚKIB是开源软件政策和捷克电子政务的战略伙伴。 • 国家通信和信息技术局（NAKIT）[ https://nakit

参与者中还未参加⼯作的⼈数最多，占⽐约 36%，其次则是从业时间为 3-5 年、6-10 年的 参与者占⽐分别为 19%、15%，从业时间在 10 年以上的约 2 成。 在参与者中，有近七成参与者从事互联⽹开发/软件开发领域，其次则是教育/学术/科研领域 的参与者，占⽐约 15%，⾦融银⾏、媒体⼴告娱乐等领域也在积极参与开源。 3.3 职位分布 参与者中学⽣和开发者占绝⼤多数，相⽐于 2019年，学⽣占⽐⼤⼤增加，约

高安全/高智能 2021.09 Preview 2.1 多场景支持 2022.03 Release 3.0 分布式解决方案 2022.09 Preview 3.1 资源池化 数据安全生命周期自动化管理 2023.09 Release 5.1 可插拔数据库引擎PDE 多样性算力 内存池化服务DMS 内存互联 储存池化服务DSS 多样性存储 智能运维 资源管理 安装部署 openGauss DataPod 资源池化架构 全站可观测、可追踪、全加密 SQL引擎插件化 开箱性能即最佳 openGauss DataKit 插件化架构 标准化插件接口 数据全生命周期管理 覆盖部署开发运维等阶段 社区发行版 打造根技术、提供企业级内核能力 商业发行版 集中式数据库、多模数据库 企业自用版 金融、运营商、能源交通等行业 openGauss基于自主