Kenton Varda —— Protocol Buffers version 2 的主要开发者。 Nim v2.0 于 2023 年 8 月正式发布，这是一门指令式、通用、多范式、 静态类型、编译型的编程语言。 2.0 是 Nim 的一次进化，新版本的一项重要特性是将 ORC 内存管理作为 默认设置，以及许多其他新功能和改进。 JetBrains 编程工具“全家桶” Java 21 / 提供了数以千计的性能、稳定性和安全性改进，以及平台 和工具增强功能，有助于提高开发者的工作效率和创新速度。 .NET 8 正式 GA PHP 8.3 GA Yarn 不 仅 是 现 代 化 的 JavaScript 软件包管理 器，还可以作为项目管理 工具。与 3.x 相比，Yarn 4.0 引入了不少破坏性 变化。此外，4.0 性能方 面有了显著提升，其安装 速度明显快于 3.6。 curl 8.4.0 于 2023 PGO 或者是循环提升这些方面的案例。 总之，.NET 8 算是比较完美的一个版本，值得推荐。但是缺陷依然存在，比如 AOT 的适用性并不广泛，MAUI 跨平台的界面框架 BUG 依旧繁多，分层编译 Debug 的奇怪 Error 等等。这些问题，只能有待持续性的版本更新解决了。 25 / 87 1 1 红帽限制 RHEL 代码访问 热门话题 回顾 2023 年度热门开发者事件！

杨丽蕴：我国开源人才后备力量足、基数大。 我国高校越来越重视开源人才的培养 , 越来越多的学生参与到开 源开发中，开源人才培养周期前置，越来越多的学校开设开源课程，希望后续可以实现在学习计算机、编译原 理、软件工程等理论知识的同时，让学生学习掌握开源开发模式、理解认同开源文化。 参与者职位分布 产品经理，9,2% CTO/CEO 公司负责人，26,5% CTO/CEO 公司负责人 产品经理 不管是从活跃度及具体数据，还是直观的打孔图来看，VSCode 都是当之无愧的国际开源项目，参与人 数多，涉及地区广。 NixOS/nixpkgs 工作时间分布打孔图 每一位开发者在使用 Linux 的过程中想必都遭受过软件包版本冲突的痛苦折磨。NixOS 系统以非常出色 的包管理工具获取了一大批粉丝。一年过去了，NixOS/nixpkgs 仍然以非常高的活跃度位居榜单前列， 期待未来有更出色的表现。 50 2 中国活跃度排名 截至 2021 年 12 月 16 日， 来自 Maven Central 的 35,863 个可用 Java 组件依赖于 Log4j。这意味着 Maven Central 上超过 8% 的软件包里至少有一个版本会受此漏洞影响。除此之外，根据 Cloudflare 研究人员的观测，每秒有超过 1,000 次利用 Log4j 漏洞的尝试。有不法分子利用远程代码执行漏洞窃取云基础设施，部署加密货币矿

杨丽蕴：我国开源人才后备力量足、基数大。 我国高校越来越重视开源人才的培养,越来 越多的学生参与到开源开发中，开源人才培养周期前置，越来越多的学校开设开源课程， 希望后续可以实现在学习计算机、编译原理、软件工程等理论知识的同时，让学生学习掌 握开源开发模式、理解认同开源文化。 Yang Liyun: China's open source talent reserve is sufficient; NixOS/nixpkgs 工作时间分布打孔图 NixOS/nixpkgs Punch Chart for Work Time Distribution 每一位开发者在使用 Linux 的过程中想必都遭受过软件包版本冲突的痛苦折磨。NixOS 系统 以非常出色的包管理工具获取了一大批粉丝。一年过去了，NixOS/nixpkgs 仍然以非常高的 活跃度位居榜单前列，期待未来有更出色的表现。 Every 团队的统计，截至 2021 年 12 月 16 日，来自 Maven Central 的 35,863 个可用 Java 组 件依赖于 Log4j。这意味着 Maven Central 上超过 8% 的软件包里至少有一个版本会受此漏 洞影响。除此之外，根据 Cloudflare 研究人员的观测，每秒有超过 1,000 次利用 Log4j 漏 洞的尝试。有不法分子利用远程代码执行漏洞窃取云基础设施，部署加密货币矿工和勒索软件。

把对应的训练集和算法进行公 开，并能够提供相应的训练流程，是所有人能够对结果进行重现。这好比我们讨论开源项目的时 候，通常不会指我们只能够下载某个应用程序，而是我们能够查看源码，甚至通过修改源码编译 出自己想要的应用程序。 在今年 10 月 29 日，开放源代码促进会（Open Source Initiative，OSI）发布了关于“开 源 AI 定义（OSAID）”1.0 版本，其规定了 了一篇题为“Brook for GPUs:Stream Computing on Graphics Hardware”的论文[17]， 为 GPU 设计了一套支持流编程（Stream Programming）语言的编译器和运行时系统 Brook，从而能让开发者像在通用 CPU 上那样进行编程。这项工作旋即得到英伟达的青睐， 于是 Buck 博士毕业后便立刻加入英伟达，带领两位工程师创立了 CUDA 项目。2007 CPU 一般采用 ARM、GPU 往往采用 Imagination， NPU 自研，因而需要三套软件栈，如果都是采用基于 RISC-V 为基座来扩展 AI 指令集，那 么就可以使用一套编译器和运行时（不同编译选项）。 2. 无需考虑 DMA 操作的编程范式。当前 AI 处理器解决方案中需要通过 DMA 拷贝数据，基 于 RISC-V 可实现紧耦合设计共享地址空间，从而避免显式的 DMA 操作。

响范围扩散，导致大量的沟通，开发效率低 随着规模增加 编译时间快速增加 代码级的依赖，需要全量测试 测试回归周期长 代码修改对整个应用有影响，需要全量测试 无法有效对需求快速变化 单一技术架构 技术演进需要全部重写，成本高 开发效率 编译时间 测试周期 应对需求变化 技术演进 对比项 微服务应用 基于服务接口的依赖 各服务间独立开发，开发效率高 微服务独立编译 编译时间短 基于服务接口的依赖 仅需要测试相关服务，测试回归周期短

的基础的全套开发工具 操作系统：是软硬件资源的资源管理者， 为用户与应用程序提供交互接口 数据库：通过对数据的访问与管理，支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言：人与计算机交互的“语言”， 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作：鼓励各方在开放平台上协作 贡献，推动开源内容的发展 创新改进：通过资源共享与协作共生， 提升开源内容质量，并产生新的内容 自由共享：开源内容可以免费被任何人 版本发行 社区生态管理 服务器 云计算 边缘计算 智能终端 桌面 … 操作系统应用场景 处理器 … 服务器 端设备 内存 系统软件 … 数据库管 理软件… 应用软件 编译软件 开源促进“更好的”操作系统被“更好地”使用 硬件适配 软件适配 19 ©2023.11 iResearch Inc. 基于此AI框架，训练模型达到 相同可达水平时，所需花费的 时间及所需要训练的数据集体 量，这决定了采用该种AI框架 开发后，所需投入的资源要 素。这一般与AI框架体系中搭 配的组件有关。 不同框架在处理源码和编译命 令时的方式有所不同，对数据 的运算能力也不相同，是基于 此AI框架开发的神经网络通达 性的主要影响因素，即在相应 领域完成某种任务的准确率、 处理速度或学习能力。 资源投入度 开发者友好度

桌⾯办公软件（GNOME， OpenOffice）和浏览器（Mozilla）掀起了第⼀波开源的浪 潮；近年来随着互联⽹的兴起，开源的项⽬和技术越来越百花⻬放，从数据库到中间 件，从前端到后端，从编程语⾔到编译器，从物联⽹到微服务，从⼤数据到⼈⼯智能， 开源的技术和项⽬越来越丰富和多样化。 4、开源⼯作现状 4.1 接触开源的时间 有近三成参与者接触开源的时间在 1-2 年，近⼋成参与者接触开源时间在⼀年以上。