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  • pdf文档 2020 中国开源年度报告

    上开源。曾经有⼀位朋友提到的 “One World, Two Systems”,将会逐 渐变成现实。 如果中国的开源,以⼀种与世界隔离的⽅式 “崛起”,这并不是我们希望看到的未来。 3. 开源向善以及我们尚未做好准备 疫情爆发以来,众多的开源⼈奉献⾃⼰的时间、精⼒、技术和智慧,投⼊到⼀个⼀个的抗疫相 关的开源项⽬之中,也因此诞⽣了诸多⾯向医学、防疫、公益、救援的开源组织和开源项⽬。 其中 wuhan2020 Good)”作为年会的主题,也获得了众多讲师、参会者与赞助⼚商的⼀致认同。 但是,接下来应该怎么发展呢?为了抗击疫情⽽凝聚起来的⼈,创造的项⽬,积累的经验,总 结的教训,应该如何“整理、封装、模块化”,并为了今后的各种意外,做好准备呢?这些都是 值得⻓期思考并改进的领域。 作为⼀份⼒图完整、客观、全⾯、丰富的报告,值得探讨的问题当然不⽌上述这些,也欢迎朋 友们阅读下⾯的报告,并随时与我们交流。 庄表伟,开源社理事⻓ 2021  项⽬根据提供的模板准备提案,并通过 GitHub 提交,并附上⼀封简短的电⼦邮件⾄ in fo@lfai.foundation,主题是“PROPOSAL [项⽬名称]”。  由公司代表的项⽬必须签署并提交商标和帐户转让协议的副本;该协议的⽬标是将项⽬ 商标的所有权和管理权转移到 Linux 基⾦会的项⽬帐户中。  LF AI&Data 成员会通知项⽬,提案是否准备好提交给 TAC,并将与项⽬⼀起完成提案
    0 码力 | 46 页 | 4.09 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Moonshot AI 介绍

    境。在Transformer出现之前,已经存在像注意⼒机制、残差⽹络、LayerNome这样的技术,有 SGD这些训练的基础配套,然后有learningrateschedule,就是所有的东西都提前准备好了。 然后这个时候Google提供了这样的⼀个环境,能够让这些⼈其中⾃由地去组合,突然涌现就产⽣了。 但是不同的环境能涌现出来的东西不⼀样,Google的环境只能涌现出来⼀个科学的结果,但是它没有 帮你总结分析: 来源:Moonshot 发现了新的算法论⽂时,Kimi能够直接帮你根据论⽂复现代码: 来源:Moonshot 快要考试了,直接把⼀整本教材交给Kimi,就可以让它陪你准备考试: 来源:Moonshot 甚⾄,也可以只⽤⼀个链接就让它来扮演你喜爱的游戏⻆⾊,和你对话: 来源:Moonshot ⽬前,MoonshotAI的智能助⼿产品Kimi智能助⼿已开放了内测。访问Moonshot OriginalMoonshotAIMoonshotAI2024-01-2012:12北京 “给⼤家推荐玩个好玩的东西,这个⽹站可以赛博哄⼈,适合牡丹(⺟胎单⾝)/没谈男⼥朋友/准备谈 男⼥朋友的⼈⽤,看看你会不会哄⼈。” “QQ群⾥玩疯了(狗头)。” 当王登科把⾃⼰为了学习新技术顺便练⼿做的⼀个⽹⻚⸺“哄哄模拟器Web版 (https://hong.greatdk.
    0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前
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  • pdf文档 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021

    数仓设计中心 指标设计 模型设计 数据治理中心 数据质量 数据地图 数据资产 数据标准 UDF管理 任务开发 版本管理 任务运维 资源管理 任务上线 数据服务中心 智能BI 数据准备 大屏 自助取数 移动应用 数据填报 全渠道 数据融合 会员 标签管理 用户分群 营销 活动管理 投放数据 追踪 活动数据 分析 特征治理 模型管理 交互式建模 可视化建模
    0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前
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  • pdf文档 2023 中国开源开发者报告

    87 LLM 基础设施:大模型框架及微调 (Fine Tuning) 想要微调一个模型,一般包含以下关键步骤: 1.选择预训练模型:选取一个已经在大量数据上进 行过预训练的模型作为起点; 2.准备任务特定数据:收集与目标任务直接相关的 数据集,这些数据将用于微调模型; 3.微调训练:在任务特定数据上训练预训练的模型, 调整模型参数以适应特定任务; 4.评估:在验证集上评估模型性能,确保模型对新
    0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    用户需求,就可以以较短周期的速度进行付费转化, 并使其成为长期用户。另一方面,企业可以通过观察用户对免费版软件的使用行为,进行有针对性的转 换跟进和追加销售,例如,向销售团队提供超出其使用限制并准备付款的客户列表。除了传统的销售转化, 还可以通过自助购买路径进行转化(Self-service selling),这种转换路径很大程度上降低了销售成本。 最后在留存阶段,开源软件可以使用户规避供
    0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2024 中国开源开发者报告

    的报告显示:以 ChatGPT 为例,在它的影响下 Stack Overflow 的网络流量减少了一半。IT 外包公司和传统的自动化公司必须为即将到来的 AI 自动化 93 / 111 挑战做准备。随着时间的推移,即使是 Salesforce 和 Autodesk 等软件巨头也将面临被 AI 公司 颠覆的危险。 面临的挑战 当然机遇之中也蕴含着挑战。 值得注意的是尽管 AI 大模型在
    0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    需求,就可以以较短周 期的速度进行付费转化,并使其成为长期用户。另一方面,企业可以通过观察用户对免费版 软件的使用行为,进行有针对性的转换跟进和追加销售,例如,向销售团队提供超出其使用 限制并准备付款的客户列表。除了传统的销售转化,还可以通过自助购买路径进行转化(Self- service selling),这种转换路径很大程度上降低了销售成本。 Secondly, open source
    0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前
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